350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №2 за 2010 г.
Статья в номере:
Интеллектуализация системы распознавания образов на основе сравнения эффективности методов классификации
Ключевые слова: распознавание образов поддержка принятия решений
Авторы:
В.Г. Баранов - к.т.н., профессор, директор Института радиоэлектроники и информационных технологий, Нижегородский государственный технический университет. E-mail: irit@nntu.nnov.ru В.Р. Милов - д.т.н., профессор, заведующий кафедрой «Электроника и сети ЭВМ», Нижегородский государственный технический университет. E-mail: vladimir.milov@gmail.com Ю.Х. Зарипова - магистр техники и технологии по направлению «Информатика и вычислительная техника», аспирант, Нижегородский государственный технический университет А.Ю. Эпштейн - магистр техники и технологии по направлению «Информатика и вычислительная техника», аспирант Нижегородского государственного технического университета. E-mail: a_epshtein@mail.ru.
Аннотация:
Предложен подход к интеллектуализации системы распознавания образов, которая может быть применена в системах поддержки принятия решений. Рассмотрены характеристики качества классификации. Приводятся результаты моделирования и сравнения эффективности классификаторов.
Страницы: 35-39
Список источников
  1. Хайкин С.Нейронные сети, полный курс. М.: Вильямс. 2006. 1104 с.
  2. Милов В.Р., Зарипова Ю.Х. Процедуры интеллектуального распознавания образов с применением нейронных сетей // Восьмой Международный симпозиум «Интеллектуальные системы» (INTELS'2008): Сб. науч. тр. Н.Новгород. 2008. C. 109 - 113.
  3. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. М.: Вильямс. 2006.
  4. Иган Дж.Теория обнаружения сигналов и анализ рабочих характеристик: пер. с англ. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы. 1983. 216 с.
  5. Баранов В.Г., Кондратьев В.В., Милов В.Р., Зарипова Ю.Х. Нейросетевые алгоритмы распознавания образов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 11. С. 20 - 27.
  6. Баранов В.Г., Милов В.Р., Зарипова Ю.Х. Байесовская методология синтеза нейросетевых классификаторов // Труды НГТУ: Системы обработки информации и управления. Н.Новгород: НГТУ.  2007. Т. 65. Вып. 14. С. 5 - 12.
  7. Баранов В.Г., Милов В.Р., Зарипова Ю.Х., Суслов Б.А., Шалашов И.В.Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2008612308. Программный комплекс статистического моделирования процедур нейросетевой классификации // Программы для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем: Официальный бюллетень Российского агентства по патентам и товарным знакам. 2008.
  8. Милов В.Р., Деревянкин А.В., Зарипова Ю.Х. Алгоритмы структурно-параметрического синтеза нейросетевых классификаторов на основе байесовской методологии // XI  Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2009»: Сб. науч. тр. М.: МИФИ. 2009. С. 124 - 131.