350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №2 за 2010 г.
Статья в номере:
Системы обнаружения, сопровождения и кластеризации объектов на основе нейроноподобного кодирования
Ключевые слова: нейроподобное кодирование видеонаб-людение видеоинформация
Авторы:
Н.С. Беллюстин - д.ф.-м.н., ст. научн. сотрудник, Федеральное государственное научное учреждение «Научно-исследовательский радиофизический институт». E-mail: nbell@awp.nnov.ru Ю.Д. Калафати - к.ф.-м.н., ст. научн. сотрудник, ген. директор, ООО «ССТ - Технология хаоса». E-mail: kalafati@controlchaostech.com А.В. Ковальчук - мл. научн. сотрудник, Институт прикладной физики РАН. E-mail: iandx@mail.ru А.А. Тельных - к.ф.-м.н., Учреждение Российской академии наук Институт прикладной физики РАН. E-mail: alt@awp.nnov.ru. О.В. Шемагина - Учреждение Российской академии наук Институт прикладной физики РАН. E-mail: olga@awp.nnov.ru В.Г. Яхно - д.ф.-м.н., cт. научн. сотрудник, руководитель лаборатории, Учреждение Российской академии наук Институт прикладной физики РАН. E-mail: yakhno@appl.sci-nnov.ru
Аннотация:
Описаны алгоритмы, основанные на нейроноподобном кодировании, позволяющие решать задачу обнаружения и последующего сопровождения в видеопотоке на сложном фоне произвольного объекта. Обсуждается создание системы видеонаблюдения, обладающей способностью не только обнаруживать объекты, но и анализировать полученную видеоинформацию, формировать обобщенный информативный отчет о наблюдаемых событиях.
Страницы: 29-34
Список источников
  1. Turk M., Pentland A.  Eigenfaces for recognition // Journal of Cognitive Neuroscience. 1991. V. 3. P. 71 - 86.
  2. Oliver Jesorsky, Klaus J. Kirchberg, and Robert W. Frischholz Robust Face Detection Using the Hausdorff Distance // In Proc. Third International Conference on Audio- and Video-based Biometric Person Authentication, Springer, Lecture Notes in Computer Science, LNCS- 091. P. 90 - 95. Halmstad. Sweden. 6-8 June 2001.
  3. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. М.: Изд. дом «Вильямс». 2006.
  4. Viola P & Jones M. Rapid Object Detection using boosted cascade of simply classifiers. 2001.
  5. Нуйдель И.В., Кузнецов С.О. Использование однородных нейроноподобных сред для обработки изображений // Изв. вузов. Сер. Радиофизика. 1994. Т.37. № 8. С. 1053 - 1061.
  6. Kuzhetsov S.O. Nuildel I.V., Yakhno V.G. Segmentation and Pattern Recognition of a Composite Image Product by System of Elements with Neural-network Architecture // In book: Neurocomputers and Attention / ed. A. Holden, A. Kryuk. Manchester University Press. 1991. P. 591 - 596.
  7. Яхно В.Г., Беллюстин Н.С., Красильникова И.Г., Кузнецов С.О., Нуйдель И.В., Панфилов А. И., Перминов А.О., Шадрин А.В., Шевырев А.А. Исследовательская система принятия решений по фрагментам сложного изображения, использующая нейроноподобные алгоритмы // Изв. вузов. Сер. Радиофизика. 1994. Т. 37. № 8.С.961 - 986.
  8. Bellustin N.S., Kuznetsov S.O., Nuidel I.V., Yakhno V.G. Neural Networks with Close Nonlocal Coupling for Analyzing Composite Images // Neurocomputing. 1991. V.3. P 231 - 246.
  9. Беллюстин Н.С., Калафати Ю.Д., Ковальчук А.В., Тельных А.А., Шемагина О.В., Яхно В.Г. Нейроподобный детектор лица. Технические особенности реализации и обучения // X Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2008». Сборникнаучныхтрудов. Часть2. М.: МИФИ. 2008. C. 123 - 132.
  10. Bouguet J.- Y. Pyramidal Implementation of the Lucas Kanade Feature Tracker: Description of the algorithm, Technical Report, Intel Corporation: Microprocessor Research Labs. 2000. OpenCV documentation.