350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №12 за 2010 г.
Статья в номере:
Проблема оценки диагностической информативности лабораторных паттернов заболеваний
Авторы:
Е. В. Иванова - РДКБ (Российская детская клиническая больница). E-mail: lienok@rambler.ru С. П. Олимпиева - ГОУ ВПО РГМУ (Российский государственный медицинский университет). E-mail: vkilikov@yandex.ru В. В. Киликовский - ГОУ ВПО РГМУ (Российский государственный медицинский университет. E-mail: vkilikov@yandex.ru Ю. В. Райлян - ГОУ ВПО РГМУ (Российский государственный медицинский университет. E-mail: Francesca1111@rambler.ru
Аннотация:
Показано, что недостаточная диагностическая информативность комплекса лабораторных паттернов (портретов) заболеваний для формирования начальной диагностической гипотезы связана с рядом причин (несовпадение портретов одного заболевания, полученных из разных источников, неполный список заболеваний, описанных в отдельных источниках), устранение которых с помощью предложенных комбинационных алгоритмов, привело к увеличению диагностической информативности до 88%.
Страницы: 107-111
Список источников
  1. Гаспарян С.А., Зарубина Т.В., Киликовский В.В., Олимпиева С.П., Пашкина Е.С. Методология разработки систем интеллектуальной поддержки лабораторной диагностики патологических состояний // Материалы первого Всерос. научн. форума «Инновационные технологии медицины XXI века» «Медицинские компьютерные технологии». М. 2005.  С. 413-414.
  2. Клинцов В.П., Гетманова М.А., Зарубина Т.В., Киликовский В.В., Новиков Е.Н., Олимпиева С.П., Пашкина Е.С. Разработка автоматизированной информационной системы интерпретации лабораторных исследований // Материалы Междунар. симпозиума «Информационные технологии и общество - 2006» (Шри-Ланка, г. Негомбо, 3-12 апреля 2006 г.) / под ред. проф. Т.В. Зарубиной. М.: ФОРСИКОН. 2006. С.94-96.
  3. Олимпиева С.П., Киликовский В.В., Иванова Е.В.,  Павлушкина Л.В. Демонстрационный прототип консультативной экспертной системы интерпретации результатов лабораторных исследований на основе последовательных диагностических алгоритмов // Научн. тр. Российской научн.-практич. конф. с междунар. участием «Развитие информационных технологий и проблемы управления здоровьем и здравоохранением». Ижевск. 2006. С.243-248.
  4. Олимпиева С.П., Киликовский В.В., Иванова Е.В., Павлушкина Л.В., Беспалова В.А. Оптимизация списка диагностически значимых лабораторных исследований на основе оценки их информативности // Клиническая лабораторная диагностика. 2006. №9. С. 30.
  5. Boone D.J. Governmental perspectives on evaluated laboratory performance // Clin. Chem. 1993. V. 39. № 7. P. 1461-1467.
  6. Fiedler GM, Thiery J. The incorrect laboratory result. Part 1: Pre- and postanalytical phase // Internist (Berl). 2004. V.45(3). P.315-329.
  7. Komiyama Y., Yoshika M., Takahashi H. Consulting work performed by the hospital laboratory. Laboratory information from the screening test of blood coagulation// Rinsho Byori. 2005. V.53(6). P.514-521.
  8. Kawamata F. Development of retrieval system about clinical laboratory handbook «Kensa Koujien» // Rinsho Byori. 2001.
    V.49(10). P.1016-1019.
  9. Matsuda N. Recent progress in computer-assisted laboratory diagnosis // Rinsho Byori. 1990. V.38(5). P.593-596.
  10. Ivandic M, Ogurol Y, Hofmann W, Guder WG.From a urinalysis strategy to an evaluated urine protein expert system // Methods Inf. Med.2000. V.39(1). Р. 93-98
  11. Smith BJ, McNeely M.D. The influence of an expert system for test ordering and interpretation on laboratory investigations // Clin. Chem.1999. V.45(8 Pt 1). Р. 1168-1175