И.Г. Труханова1, А.Д. Гуреев2, Е.Г. Бибикова3

1–3 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации (г. Самара, Россия)
1 i.g.trukhanova@samsmu.ru, 2 a.d.gureev@samsmu.ru, 3 e.g.bibikova@samsmu.ru

Постановка проблемы. Развитие технологий связи пятого и последующих поколений достигло того уровня, когда они могут обеспечить быструю передачу данных, минимальную задержку и надежное соединение. Это открывает широкие возможности для удаленного мониторинга здоровья. В последнее время информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) играют важную роль в отделениях анестезиологии-реанимации, реализуя системы мониторинга с замкнутым контуром. Эти системы представляют собой приложения непрерывного удаленного наблюдения, использующие высокопроизводительные алгоритмы прогнозирования, некоторые из которых включают подходы искусственного интеллекта.

Цель. Рассмотреть перспективы внедрения и использования дистанционного наблюдения за состоянием здоровья пациентов на основе ИКТ.

Результаты. В процессе исследования дана краткая характеристика систем дистанционного мониторинга пациентов. Обозначены преимущества и возможности, которые эти системы способны предоставить врачам и пациентам при использовании многочисленных достижений в области медицинской информации и цифровых технологий. Выделены элементы системы дистанционного мониторинга пациентов, которая представляет собой четырехкомпонентную структуру. Особое внимание уделено необходимости проведения анализа данных, которые хранятся в информационной системе с использованием различных алгоритмов и правил. Представлено описание разработанной при участии авторов системы поддержки принятия врачебных решений, которая является частью АРМ «Анестезиолога-Реаниматолога», функционирующего на базе Самарского государственного медицинского университета. Детально описаны бизнес-процессы работы системы и ее взаимодействие с пользователем.

Практическая значимость. Полученные результаты могут быть полезны для определения возможностей прикладного использования систем дистанционного мониторинга в приоритетных клинических процессах, например в ходе управления глубиной анестезии во время операции. Кроме того, они способны послужить основой для разработки систем автоматической корректировки анестезиологического управления состоянием пациентом, а также предложить новые возможности для профилактической помощи, раннего вмешательства и персонализированных планов лечения.

Труханова И.Г., Гуреев А.Д., Бибикова Е.Г. Перспективы внедрения и использования дистанционного наблюдения за состоянием здоровья пациентов на основе ИКТ // Системы высокой доступности. 2025. Т. 21. № 1. С. 63−70. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j20729472-202501-06

1. Демкина А.Е., Коробейникова А.Н. Особенности применения дистанционного мониторинга в различных клинических отраслях // Социология медицины. 2023. Т. 22. № 2. С. 221–234.
2. Xiaohua Cai Development and optimization of platforms of wise information technology of med based on medical internet of things and blockchain technology // Internet Technology Letters. 2023. V. 7. Iss. 6. Р. 98–103.
3. Щеглов Б.О. Возможности программного комплекса атласа персональной анатомии SKIAATLAS в вопросах предоперационного планирования и обучения медицинских специалистов // Педиатр. 2022. Т. 13. С. 34–35.
4. Ансокова М.А., Розанов И.А., Марченкова Л.А. Современные подходы к применению цифровых технологий для реабилитации и дистанционного мониторинга пациентов с постковидным синдромом // Вестник восстановительной медицины. 2023. Т. 22. № 1. С. 117–123.
5. Maide Bucolo, Gea Bucolo Remote Ultrasound Scan Procedures with Medical Robots: Towards New Perspectives between Medicine and Engineering // Applied Bionics and Biomechanics. 2022. V. 2022. Iss. 1. Р. 123–129.
6. Srijanee Mookherji, Odelu Vanga A secure authentication protocol for remote patient monitoring in an internet-of-medical-things environment // Security and Privacy. 2024. V. 7. Iss. 6. Р. 145–152.
7. Чижик А.В., Егоров М.П. Поддержка модели превентивной медицины: модуль обработки естественного языка для дистанционного взаимодействия «клиника-пациент» // Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. 2024. № 7. С. 90–96.
8. Пушкина А.В., Владимирова О.Н. Создание центров дистанционного мониторинга пациентов с повреждением структур спинного мозга на принципах ценностно ориентированной модели реабилитации: актуальность и принципы организации // Государственное управление. Электронный вестник. 2024. № 103. С. 208–220.
9. Lina Oelschlägel, Vivi L. Christensen Patients' experiences with a welfare technology application for remote home care: A longitudinal study // Journal of Clinical Nursing. 2022. V. 32. Iss. 17-18. Р. 31–39.
10. Silky Pareyani, Neeta Nathani. Integration of Internet of Medical Things (IoMT) with Blockchain Technology to Improve Security and Privacy // Artificial Intelligence-Enabled Blockchain Technology and Digital Twin for Smart Hospitals. 2024. № 3. Р. 13–19.