А.И. Костогрызов1

1 ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)
1 akostogr@gmail.com

Постановка проблемы. Защита традиционных российских духовно-нравственных ценностей относится к стратегическим национальным приоритетам Российской Федерации. Согласно «Стратегии национальной безопасности Российской Федерации» (далее по тексту – «Стратегии…») основной целью в реализации национальных стратегических приоритетов по защите традиционных российских духовно-нравственных ценностей, культуры и исторической памяти является укрепление единства народов на основе общероссийской гражданской идентичности, сохранения исконных общечеловеческих принципов и общественно значимых ориентиров социального развития. В статье обозначены актуальные угрозы и задачи, подлежащие решению. Чтобы в условиях неопределенностей и разнородных угроз решать поставленные задачи эффективно, требуются специальные модели и методы, позволяющие не только оценивать риски, но и обосновывать упреждающие меры противодействия угрозам для системы защиты духовно-нравственных ценностей. Однако, на сегодня таких моделей и методов нет. Возникло критичное методическое противоречие между объективными потребностям в эффективном решении таких задач и реальными возможностями в оценке рисков для системы защиты духовно-нравственных ценностей. Статья посвящена решению проблемы создания вероятностных моделей и методов (путем адаптации существующих), позволяющих не только прогнозировать риски разрушения системы защиты духовно-нравственных ценностей в условиях неопределенностей и разнородных угроз, но и обосновывать упреждающие меры противодействия угрозам.

Цель. Создать научно обоснованный методический подход к аналитическому прогнозированию рисков разрушения системы защиты духовно-нравственных ценностей в условиях неопределенностей и разнородных угроз. Цель первой части работы – выработать общий подход к моделированию этой системы.

Результаты. В данной части работы (часть 1) предложены математические модели и методы прогнозирования частных и интегрального рисков разрушения системы защиты духовно-нравственных ценностей в условиях неопределенностей и разнородных угроз с возможностями прослеживаемой аналитической зависимости от влияющих факторов. Приведен пример огрубленного моделирования системы защиты духовно-нравственных ценностей, когда сущность каждого элемента проявляется без учета какой-либо дополнительной взаимоувязанной поддержки со стороны государства, сообществ, семьи. Далее будет дано прогнозирование частных и интегрального рисков с использованием более адекватных моделей, учитывающих дополнительную взаимоувязанную поддержку системы защиты духовно-нравственных ценностей со стороны государства, сообществ, семьи (часть 2, см. журнал «Системы высокой доступности, 2024, т. 20, № 3)).

Практическая значимость. Предложенные математические модели и методы обеспечивают аналитическую прослеживаемость частных и интегрального рисков разрушения системы защиты духовно-нравственных ценностей от влияющих факторов. В части 2 дополнительно приведены пять примеров прогнозирования рисков, иллюстрирующих вероятностное моделирование основных сущностей системы защиты духовно-нравственных ценностей как системы систем с различной степенью детализации восьми формализованных составных элементов: элемент 1 – жизнь, достоинство, права и свободы человека; элемент 2 – патриотизм, гражданственность; элемент 3 – служение Отечеству и ответственность за его судьбу; элемент 4 – высокие нравственные идеалы, крепкая семья; элемент 5 – созидательный труд (в том числе наука и творчество); элемент 6 – приоритет духовного над материальным, гуманизм (в том числе искусство и литература); элемент 7 – милосердие, справедливость, коллективизм, взаимопомощь и взаимоуважение; элемент 8 – историческая память и преемственность поколений, единство народов страны. Предложенный подход к моделированию системы защиты духовно-нравственных ценностей предоставляет возможности не только для аналитического прогнозирования частных и интегрального рисков в условиях неопределенностей и разнородных угроз, но и для обоснования упреждающих мер противодействия угрозам.

Костогрызов А.И. Вероятностное моделирование системы защиты духовно-нравственных ценностей. Часть 1. Общий подход // Системы высокой доступности. 2024. Т. 20. № 2. С. 40−55. DOI: https:// doi.org/10.18127/j20729472-202402-03

1. Костогрызов А.И., Нистратов Г.А. Стандартизация, математическое моделирование, рациональное управление и сертификация в области системной и программной инженерии. Изд. 2-е. М.: Вооружение, политика, конверсия. 2004, 2005. 395 с.
2. Костогрызов А.И., Степанов П.В. Инновационное управление качеством и рисками в жизненном цикле систем М.: ВПК. 2008. 404 с.
3. Kolowrocki K., Soszynska-Budny J. Reliability and Safety of Complex Technical Systems and Processes, Springer-Verlag London Limited. 2011.
4. Eid M., Rosato V. Critical Infrastructure Disruption Scenarios Analyses via Simulation. Managing the Complexity of Critical Infrastructures. A Modelling and Simulation Approach. SpringerOpen. 2016. P. 43–62.
5. Акимов В.А., Махутов Н.А. и др. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты // Научные основы техногенной безопасности / Под ред. Н.А. Махутова. М.: МГОФ «Знание». 2015. 936 с.
6. Абросимов Н.В., Костогрызов А.И., Махутов Н.А. и др. // Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты // Техногенная, технологическая и техносферная безопасность / Под ред. Н.А. Махутова. М.: МГОФ «Знание». 2018. 1016 с.
7. Kostogryzov A., Nistratov A., Nistratov G. Some Applicable Methods to Analyze and Optimize System Processes in Quality Management. InTech. 2012. P. 127−196. URL = http://www.intechopen.com/books/total-quality-management-and-six-sigma/some-applicable-methods-to-analyze-and-optimize-system-processes-in-quality-management.
8. Костогрызов А.И., Степанов П.В., Нистратов А.А., Григорьев Л.И., Червяков Л.М. Прогнозирование рисков для обеспечения качества информации в cложных системах // Системы высокой доступности. 2016. Т. 2. № 3. С. 25–37.
9. Kershenbaum V., Grigoriev L., Kanygin P. and Andrey Nistratov / Probabilistic modeling in system engineering. Probabilistic modeling processes for oil and gas systems. IntechOpen, 2018, pp. 55-79. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.74963
10. Kostogryzov A., Nistratov A., Nistratov G. Analytical Risks Prediction. Rationale of System Preventive Measures for Solving Quality and Safety Problems. In: Sukhomlin V., Zubareva E. (eds.) Modern Information Technology and IT Education. SITITO 2018. Communications in Computer and Information Science. V. 1201. Springer, Cham. 2020. P. 352–364. https://www.springer.com/ gp/book/9783030468941.
11. Eid M. Reliability based models to support risk management decision making. Safety and Reliability of Systems and Processes. Gdynia Maritime University. 2020. P. 77–90.
12. Kolowrocki K. Safety analysis of multistate ageing car wheel system with dependent components. Safety and Reliability of Systems and Processes. Gdynia Maritime University. 2020. P. 101–116.
13. Kostogryzov A., Nistratov A., Probabilistic methods of risk predictions and their pragmatic applications in life cycle of complex systems. Safety and Reliability of Systems and Processes. Gdynia Maritime University, 2020. P. 153–174.
14. Нистратов А.А. Аналитическое прогнозирование интегрального риска нарушения приемлемого выполнения совокупности стандартных процессов в жизненном цикле систем высокой доступности. Часть 1. Математические модели и методы // Системы высокой доступности. 2021. Т. 17. № 3. С. 16–31.
15. Нистратов А.А. Аналитическое прогнозирование интегрального риска нарушения приемлемого выполнения совокупности стандартных процессов в жизненном цикле систем высокой доступности. Часть 2. Математические модели и методы // Системы высокой доступности. 2022. Т.18. № 2. С. 42–57.
16. Kostogryzov and V. Korolev, Probabilistic Methods for Cognitive Solving of Some Problems in Artificial Intelligence Systems. Probability. Combinatorics and Control, InTechOpen, 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.89168.
17. Костогрызов А.И. О моделях и методах вероятностного анализа защиты информации в стандартизованных процессах системной инженерии // Вопросы кибербезопасности. 2022. №6(52). С. 71–82.
18. Нистратов А.А. О математических, программно-технологических и методических решениях, ориентированных на рациональное управление рисками в системной инженерии. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции «Россия в XXI веке в условиях глобальных вызовов: проблемы управления рисками и обеспечения безопасности социально-экономических и социально-политических систем и природно-техногенных комплексов», 26–27.04.2022, Президиум РАН / Под общ. ред. проф. Я.Д. Вишнякова. М.: Государственный университет управления. 2022. С. 251–255.
19. Kostogryzov A., Makhutov N., Nistratov A., Reznikov G. Probabilistic predictive modeling for complex system risk assessments. Time Series Analysis. New Insights. IntechOpen. 2023. P. 73–105. http://mts.intechopen.com/articles/show/title/probabilistic-predictive-modelling-for-complex-system-risk-assessments.