А.В. Воронин

 ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)

Постановка проблемы. Визуализация данных с помощью формирования сцены на экране проекционного средства Hi-Tech- (НТ-)устройства все больше привлекает внимание специалистов в области информатики и программного обеспечения. Это связано с тем, что наглядность визуализируемых данных имеет большое значение не только для пользователей НТ-устройств (человек 80% информации воспринимает визуально, т.е. глазами), но и для аналитики принимаемых решений на основе анализа визуализируемых данных. При этом в мире наблюдается устойчивая тенденция к увеличению объемов визуализируемых данных, а ресурс ее восприятия человеком ограничен. Использование закономерностей зрительного восприятия объектов, связанных со свойствами «золотого» сечения, позволяет сформулировать критерий наглядности визуализируемых данных, а, следовательно, и алгоритм формирования сцены визуализации данных для НТ-устройств.

Цель. Определить критерий наглядности визуализируемых данных и на основе его разработать алгоритм формирования сцены визуализации данных для HT-устройств, а также рассмотреть особенности его функционирования.

Результаты. Получен критерий наглядности визуализации данных через коэффициент покрытия площади экрана проекционного устройства. Найдено оптимальное значение коэффициента, соответствующее математическому определению «золотого» сечения. На основе анализа свойств «золотого» сечения и критерия наглядности визуализации данных разработан алгоритм формирования сцены визуализации данных и особенностей его функционирования.

Практическая значимость. Предложенный критерий представляет собой математическую трактовку свойства «золотого» сечения для визуализации данных на современных НТ-устройствах различных размеров.

Воронин А.В. Алгоритм формирования сцены визуализации данных для HT-устройств // Системы высокой доступности. 2021. Т. 17. № 1. С. 5−14. DOI: https://doi.org/10.18127/j20729472-202101-01

1. Геоинформатика / Под ред. В.С. Тикунова. В 2-х книгах. М.: Издательский центр «Академия». 2010. Кн. 1. 400 с. Кн. 2. 432 с.
2. Журкин И.Г., Шайтура С.В. Геоинформационные системы. М.: Кудиц-Пресс. 2009. 272 с.
3. Шокин Ю.И., Потапов В.П. ГИС сегодня: состояние, перспективы, решения // Вычислительные технологии. 2015. № 5. С. 175−213.
4. Воронин А.В. Результаты анализа перспектив развития геоинформационных систем // Системы высокой доступности. 2017. № 4. С. 68−75.
5. Лурье И.К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков. М.: КДУ. 2008. 422 с.
6. Интеллектуальные географические информационные системы для мониторинга морской обстановки / Под ред. Р.М. Юсупова и В.В. Поповича. СПб.: Наука. 2013. 284 с.
7. Матерухин А.В. Проблематика создания ГИС на основе систем управления потоками данных // Геодезия и картография. 2017. № 4. С. 44−47.
8. Воронин А.В., Зацаринный А.А., Ионенков Ю.С. Особенности оценки эффективности геоинформационной системы как элемента ситуационного центра // Системы и средства информатики. 2018. № 2. С. 75−87.
9. Михайлов А.Ю. Принцип наглядности. От традиции к инновации в обучении. Saarbrucken: Lambert Academic Publishing. 2012. 84 с.
10. Трофимов Е.А. Эргономика зрительного восприятия. М.: Актуальные издательские решения. 2013. 192 с.
11. Marr D. Vision: A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information. Massachusetts: MIT press. 2010. 362 p.
12. Красильников Н.Н. Цифровая обработка изображений. М.: Вузовская книга. 2001. 320 с.
13. Короленко П.В., Грушина Н.В. Золотое сечение и самоподобные структуры в оптике. М.: УРСС. 2010. 136 с.
14. Ковалев Ф.В. Золотое сечение в живописи. М.: РИП-Холдинг. 2016. 192 с.
15. Воронин А.В., Мальцев Г.Н., Сохен М.Ю. Наглядность визуализации данных в геоинформационной системе при использовании свойств золотого сечения // Информационно-управляющие системы. 2018. № 6. С. 46−57.