А.В. Воронин – к.т.н., доцент, вед. науч. сотрудник,

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук E-mail: aleksey.v.v.@mail.ru

А.А. Зацаринный – д.т.н., профессор, зам. директора,

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук E-mail: AZatsarinny@ipiran.ru

Постановка проблемы. Геоинформационные системы (ГИС) активно употребляются в системах принятия решений для сбора, хранения, интеграции, трансформации, анализа и визуализации гео- и метаданных, являются важнейшим элементом аналитических и ситуационных центров, развиваются в направлении применения технологии «клиент-сервер», специализированных расширений для разнообразных задач, решений на основе браузеров, открытых форматов и кодов программ, реализуя распределенные и интеллектуальные ГИС (ИГИС). Так, ИГИС используются для качественного решения задач в различных сферах управленческой деятельности человека. Современное применение ГИС по широкому спектру задач как средства, помогающего в подготовке принятия решения, сопряжено с обработкой большого объема гео- и метаданных. Принятие решения в таких условиях требует четкого понимания как самой задачи, так и путей ее решения, детализации составных подзадач и определения последовательности (очередности) их решения. Однако ввиду большого объема и разнородности данных, а также разнообразия решаемых с помощью ГИС задач существующие методы подготовки принятия решения с использованием ГИС имеют значительные ограничения. Целесообразно на современном этапе развития управленческих решений осуществлять повышение эффективности использования ГИС за счет разработки методов, способов, алгоритмов по автоматизации процессов обработки гео- и метаданных.

Цель. Осуществить анализ ГИС как важного элемента при подготовке принятия решения, позволяющего автоматизировать процесс обработки гео- и метаданных, высвобождая временной и интеллектуальный ресурсы оператора, при выработке управленческих решений.

Результаты. В ходе проведенного анализа современная ГИС определена как система, реализующая информационную технологию по выполнению установленных функций ввода, контроля целостности и хранения геоданных, преобразования форматов, разграничение прав доступа, выполнения геоинформационных задач, отображения гео- и результатов анализа метаданных для принятия решений в различных сферах управленческой деятельности. Ввиду необходимости работы персонала с большими объемами гео- и метаданных, ГИС является закономерной и неотъемлемой частью системы принятия управленческих решений и, обязательно используя методы творческого мышления (синектику, поиск взаимосвязей, разложение на части), динамично развивается в перспективе совершенствования инфокоммуникационных систем, функционирующих в условиях неполноты или нечеткости, а также качественного характера исходной информации. Современные ИГИС реализуют аналитику обработки данных в виде концепций метаданных, их гармонизации, интеграции и слияния при решении управленческих задач. В рамках объектно-ориентированного подхода концепции реализуются через иерархию классов, отражающих понятия предметной области анализа, и связей между ними.

Практическая значимость. Геоинформационная система не только рассматривается как важный элемент при подготовке принятия решения, но также используется для автоматизации процессов обработки гео- и метаданных, определения управленческих воздействий в сферах жизнедеятельности человека, высвобождения временного и интеллектуального ресурсов оператора, применяя при этом технологии «клиент-сервер», открытых форматов и кодов программ.

1. OGC Standards [Электронный ресурс] URL = http://www.opengeospatial.org/docs/is (дата обращения: 29.08.2019).
2. The Open Source Geospatial Foundation [Электронный ресурс] URL = http://www.osgeo.org (дата обращения: 29.08.2019).
3. Юсупов Р.М., Попович В.В. Интеллектуальные географические информационные системы для мониторинга морской обстановки. СПб.: Наука, 2013. 284 с.
4. Wheeler D., Chambers D. Statistical process management: Business optimization using Shewhart control charts. M.: Alpina Digital, 2018. 409 p. 
5. Henry R. Neve Organization as a system. Edwards Deming's Sustainable Business Principles. M.: Alpina Publisher, 2018. 368 p.
6. ISO. ISO/IEC 13818-1: Encoding of dynamic images and sound information. Zheneva: ISO, 2018. 274 p. 
7. ETSI. ETSI EN 300 468: Digital television broadcasting: service information in digital television broadcasting systems. France: ETSI, 2016. 169 p. 
8. ETSI. DVB Bluebook A155-2: Digital television broadcasting (DVB): an interactive channel for satellite delivery systems. France: ETSI, 2019. 242 p.
9. ETSI. DVB Document A171-2: Digital television broadcasting (DVB): broadcasting, interactive services, news gathering and other broadband satellite applications (DVB-S2X). France: ETSI, 2015. 183 p.
10. Воронин А.В., Иванов В.Н., Сомов А.М. Цифровое телевизионное и радиовещание: монография. В 3 частях. Ч.1. Цифровое телевизионное вещание. М.: Горячая линия-Телеком. 2017. 255 с.
11. Comsys. The Comsys VSAT Report. England: Communication Systems Limited, 2013. 1553 p.
12. Воронин А.В. Разработка метода трансформации структур тематических и метаданных для визуализации информации в ГИС // Системы высокой доступности. 2018. Т. 14. № 5. С. 12–18. DOI: 10.18127/j20729472-201805-03.
13. Зацаринный А.А., Воронин А.В., Ионенков Ю.С. Особенности оценки эффективности геоинформационной системы как элемента ситуационного центра // Системы и средства информатики. 2018. Т. 28. № 2. С. 75–87.  DOI: 10.14357/08696527180206