Журнал «Системы высокой доступности» №4 за 2018 г.
Статья в номере:
Психологические аспекты информационной безопасности в эпоху больших данных
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j20729472-201804-06
УДК: 004
Ключевые слова: большие данные цифровые следы манипуляция массовое сознание информационная безопасность психологическая операция
Авторы:

Е.А. Михеев – соискатель, Институт психологии РАН (Москва)

E-mail: mih-news@mail.ru

Т.А. Нестик – д.псих.н., профессор РАН, зав. лабораторией, Институт психологии РАН (Москва) E-mail: nestik@ipras.ru

Аннотация:

Рассмотрены проблемы психологической безопасности, связанные с внедрением технологий анализа больших данных. Проанализированы информационно-психологические угрозы, связанные с использованием личных данных пользователей социальных сетей для манипуляции массовым сознанием и больших данных при проведении психологических и киберопераций. Обоснован вывод о том, что при разработке механизма минимизации возникающих рисков необходимо учитывать индивидуально-психологические и социально-психологические характеристики объектов воздействия (целевой аудитории) и субъектов обеспечения информационной безопасности (специалистов по информационной безопасности).

Страницы: 23-27
Список источников
  1. Грачев Г.В. Информационно-психологическая безопасность личности: состояние и возможности психологической защиты. М.: Изд-во РАГС. 1998. 125 с.
  2. Карасев П.А. США наращивают киберсилы // Журнал «Эксперт». Январь 2018. URL = http: //expert.ru/2017/08/2/sshanaraschivayut-kibersilyi/ (дата обращения 21.06.2018).
  3. Пилипенко В.Ф. Безопасность: теория, парадигма, концепция, культура. Словарь-справочник. Изд. 2-е, доп. и перераб. М.: ПЕР СЭ-Пресс. 2005. 192 с.
  4. Черняк Л. Безопасность больших данных // Открытые системы СУБД. 2013. № 2. URL = https://www.osp.ru/os/2013/02/ 13034551 (дата обращения 21.07.2018).
  5. Якупов В., Смирнов И. Противоборство в киберпространстве: направления развития сил и средств // Журнал «Зарубежное военное обозрение». 2018. № 3. С. 13−18.
  6. Allied Joint Doctrine for Psychological Operations. AJP-3.10.1. September 2014. URL = https://www.gov.uk/government/uploads/ system/uploads/attachment_data/file/450521/20150223-AJP_3_10_1_PSYOPS_with_UK_Green_pages.pdf (дата обращения 21.06.2018).
  7. Azacur D., Settani M., Marengo D. Predicting the Big 5 personality traits from digital footprints on social media: A meta-analysis // Personality and Individual Differences. 2018. № 124. P. 150−159. URL = https://www.researchgate.net/publication/ 321965757_Predicting_the_Big_5_personality_traits_from_digital_footprints_on_social_media_A_meta-nalysis (дата обращения 21.07.2018).
  8. Kosinski M., Stillwell D., Graepel T. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior // Proc. of the National Academy of Sciences of the United States of America. PNAS. 2013. № 110. P. 5802−5805. URL = http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1218772110 (дата обращения 21.07.2018).
  9. Kosinski M., Matz S.C., Gosling S.D., Popov V., Stillwell D. Facebook as a research tool for the social sciences: Opportunities, challenges, ethical considerations, and practical guide // American Psychologist. 2015. № 70. P. 543−556. URL = http://dx.doi.org/ 10.1037/a0039210 (дата обращения 21.07.2018).
  10. Rosenberg M. Cambridge Analytica, Trump-Tied Political Firm, Offered to Entrap Politicians // The New York Times. March, 20.2018. P. 1. URL = https://www.nytimes.com/2018/03/19/us/cambridge-analytica-alexander-nix.html (дата обращения 21.07.2018).
  11. Youyou W., Kosinski M., Stillwell D. Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans // PNAS. January 27, 2015. URL = http://www.pnas.org/content/112/4/1036.full (дата обращения 21.07.2018).
Дата поступления: 3 августа 2018 г.