А.В. Зайцев – начальник сектора, АО «Всероссийский НИИ Радиотехники» (Москва)

E-mail: alex.zaitsev@gmail.com

Л.К. Эйсымонт – к.ф.-м.н., Федеральный реестр экспертов научно-технической сферы 

Минобрнауки России (Москва)

E-mail: verger-lk@yandex.ru

Поставлена задача исследования процессов, происходящих в системе обработки сигналов с целью определения положения наблюдаемых тел в некотором пространстве, а далее – выбора вычислительных устройств для эффективного выполнения этих процессов. В качестве основной особенности процессов выделены режимы пространственно-временной локализации обращений к памяти в них. Определены основные процессы системы, предложены наиболее подходящие для них векторные и мультитредовые процессоры, а также программная эмуляция мультитредовой архитектуры на многоядерном процессоре. В качестве объектов изучения выбраны процессоры Эльбрус и NeuroMatrix NM6408. Рассмотрен выбор перспективных процессоров для системы.

1. Ediger D., McColl R., Riedy J., Bader D.A. STINGER: High Performance Data Structure for Streaming Graphs // 2012 IEEE Conference «High Performance Extreme Computing (HPEC)». 10−12 Sept. 2012. 5 p.
2. Strohmaier E., Shan H. Architecture Independent Performance Characterization and Benchmarking for Scientific Applications. Volendam. The Netherlands. Oct. 2004. URL = https://ftg.lbl.gov/ApeX/mascots.pdf.
3. Nelson J. et al. Crunching Large Graphs with Commodity Processors. HotPar 2011. 6 p.
4. Зайцев А.В., Биконов Д.В., Андрюшин Д.В. HPGAS: опыт эмуляции массово-мультитредовых систем на многоядерных кластерных суперкомпьютерах. URL = https://www.osp.ru/netcat_files/userfiles/MSKF_2015/MSCF_2015_Fin3.pdf.
5. Митрофанов В.В., Слуцкин А.И., Эйсымонт Л.К. Суперкомпьютерные технологии для стратегически важных задач // Журнал «Электроника: НТБ». 2008. № 7. С. 66−79.
6. Эйсымонт А.Л., Черников А.В., Косоруков Д.Е., Насонов И.И., Комлев А.А. Гетерогенная многопроцессорная система на кристалле с производительностью 512 Gflops // Текст доклада. Микроэлектроника-2017. Алушта. 11 с. URL = https://module.ru/upload/images/1507808903Гетерогенная многопроцессорная СнК с производительностью 512 Gflops.pdf.
7. Черников В.М., Виксне П.Е. Перспективы повышения характеристик и расширения областей применения транстерафлопсных СБИС семейства NeroMatrix // Сб. докладов VI Междунар. научно-практич. конф. «Управление информационной безопасностью в современном обществе». 5−7 июня 2018. Москва.
8. Горбунов В.С., Эйсымонт Л.К. Комплексная методика тестирования производительности суперкомпьютеров // Вычислительные методы и программирование. 2013. Т. 14. С. 115−121. URL = http://num-meth.srcc.msu.ru/zhurnal/tom_2013/pdf/v14r216.pdf.
9. Эйсымонт Л.К. Гибридная стратегия развития элементной базы // Открытые системы. 2017. № 2. URL = https://www.osp.ru/ os/2017/02/13052216/.
10. Эйсымонт Л.К. Настраиваемые специализированные СБИС – реальная основа создания будущих экзамасштабных суперкомпьютеров, зарубежный и отечественный опыт // Сб. докладов VI Междунар. научно-практич. конф. «Управление информационной безопасностью в современном обществе». 5−7 июня 2018. Москва.