350 руб
Журнал «Системы высокой доступности» №1 за 2017 г.
Статья в номере:
Анализ неопределенности геоинформации при визуализации объектов Арктической зоны, допускающей наличие активного картографического фона
Ключевые слова: интеграция ГИС и системы дистанционного зондирования моделирование неопределенности геоданных преобразования моделей географического пространства Арктической зоны
Авторы:
С.К. Дулин - д.т.н., профессор, вед. науч. сотрудник, ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва) Н.Г. Дулина - к.т.н., ст. науч. сотрудник, ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва)
Аннотация:
Рассмотрен статус неопределенности, возникающей при обработке изображений, полученных в результате мониторинга Арктической зоны (АЗ). Показано, что разработка методики анализа неопределенности геоданных в интегрированной географической информационной системе (ГИС) актуальна для создания единого хранилища оптической и радиолокационной информации по АЗ (ХОРИАЗ). Выявлено, что поскольку геоданные преобразуются от необработанной формы до семантических представлений, используемых ГИС, они применяются в различных концептуальных моделях геоданных, при этом каждая модель и каждый процесс преобразования вносят свой вклад в общую неопределенность данных, в связи с чем в работе анализируются свойства модели геоданных и характеристики неопределенности.
Страницы: 52-64
Список источников

 

  1. Дулин С.К., Розенберг И.Н., Уманский В.И. Интеграция геоконцепций при генерализации карты Арктической зоны // Системы высокой доступности. 2016. Т. 12. № 3. С. 9−18.
  2. Aerts J.C.J.H., Goodchild M.F., Heuvelink G.B.M. Accounting for spatial uncertainty in optimization with spatial decision support systems // Transactions in GIS. 2003. V. 7. № 2. P. 211−230.
  3. Duckham M. A user-oriented perspective of error-sensitive GIS development // Transactions in GIS. 2002. V. 6. № 2. P. 179−194.
  4. Zhang I.-X., Goodchild M.F. Uncertainty in Geographical Information. New York: Taylor and Francis. 2002.
  5. Goodchild M.F. A general framework for error analysis in measurement-based GIS // Journal of Geographical Systems. 2004. V. 6. № 4. P. 323−324.
  6. Heuvelink G.B.M. Handling spatial uncertainty in GIS: development of the data uncertainty engine. Estoril. Portugal: Instituto Geografico Portugues. 2005.
  7. Kyriakidis P., Goodchild M.F. On the prediction error variance of three common spatial interpolation schemes // International Journal of Geographical Information Science. 2006. V. 20. № 8. P. 823−856.
  8. Fisher P.F., Unwin D.J. Re-Presenting GIS. Hoboken, NJ: Wiley. 2005.