350 руб
Журнал «Системы высокой доступности» №3 за 2016 г.
Статья в номере:
Опыт подготовки специалистов в области создания информационно-аналитических систем, основанных на технологии больших данных
Ключевые слова: большие данные информационно-аналитическая система обучаемый компьютер заводы по переработке больших данных
Авторы:
А.В. Шмид - д.т.н., профессор, зав. кафедры «Информационно-аналитические системы», НИУ ВШЭ (Москва); председатель правления ЗАО «ЕС-лизинг» Б.А. Позин - д.т.н., ст. науч. сотрудник, профессор, кафедра «Информационно-аналитические системы», НИУ ВШЭ (Москва); технический директор ЗАО «ЕС-лизинг» E-mail: contact@ec-leasing.ru
Аннотация:
Отмечено, что технология больших данных перестала быть модным направлением современных информационных технологий и стала базовой при создании современных систем поддержки принятия решений в разных областях, определяющей эффективность современных информационных продуктов. Показано, что происходит стратегический сдвиг в области создания информационных систем для поддержки принятия решений на всех уровнях управления и в области создания программного обеспечения таких систем. Для новой отечественной экономики вышеописанные проблемы являются вызовом и стратегически требуют быстрого и эффективного решения. Рассмотрены современная концепция и опыт по подготовке специалистов в области создания современных информационно-аналитических систем поддержки принятия решений, существенно использующих технологию больших данных.
Страницы: 49-57
Список источников

 

  1. Шмид А.В. и др. Новые методы работы с большими данными: победные стратегии управления в бизнес-аналитике. Научно-практический сб. М.: ПАЛЬМИР. 2016. 528 с.
  2. Шмид А.В. Как повысить вероятность успешных действий при управлении АПК РФ. М.: Бюджет. Декабрь 2014. С. 26−28.
  3. ISO/IEC/IEEE15288:2015. Systems and software engineering - System life cycle processes.
  4. ГОСТ 34. ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ. Комплекс стандартов на автоматизированные системы.
  5. Шмид А.В. и др. Информационно-аналитическая Платформа. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2014660757 от 15.10.2014.
  6. Zikopolous, Dirk de Roos, Krishnan Parasuraman Harness the Power of Big Data. The IBM Big Data Platform. McGraw-Hill. 2013.
  7. Alexander Shmid, Boris Pozin, Mikhail Ageykin Teaching Big Data Technology Practices in Cloud Environment. Smart Education and e-Learning (Smart Innovation, Systems and Technologies V. 59). Springer International Publishing. 2016. P. 631−639.
  8. Комаров И.В. Уроки участия в хакатоне «Dota Science» в рамках «Data Fest 2». URL = https://habrahabr.ru/post/278785/.
  9. Будзко В.И., Беленков В.Г., Быстров И.И., Козлов А.Н., Кудряшов А.А., Курило А.П., Михайлов С.Ф., Нагибин С.Я., Сенаторов М.Ю., Шмид А.В. Катастрофоустойчивая территориально-распределенная информационно-телекоммуникационная система централизованной обработки банковской информации // Системы высокой доступности. 2011. Т. 7. № 3. С. 6−47.
  10. Материалы межвузовской научно-технич. конф. студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. М.: МИЭМ НИУ ВШЭ. 2016. 412 с.