350 руб
Журнал «Системы высокой доступности» №1 за 2009 г.
Статья в номере:
Развитие информационной технологии идентификации человека по радужной оболочке глаза на основе преобразования эрмита
Ключевые слова: биометрическая идентификация идентификация по радужной оболочке глаза преобразование Эрмита
Авторы:
Е.А. Павельева, А.С. Крылов, О.С. Ушмаев
Аннотация:
Представлена информационная технология идентификации человека по радужной оболочке глаза на основе преобразования Эрмита, использующего локальные характеристики радужной оболочки. При построении кода радужной оболочки используется анализ знаков сверток интенсивности изображения радужной оболочки глаза с функциями Эрмита. Приведен анализ выбора наиболее информативных номеров функций преобразования Эрмита для использования в алгоритме и выбор критерия идентификации этим методом. Технология включает также предобработку изображений радужной оболочки глаза и метод определения ее областей, свободных от ресниц, век и бликов.
Страницы: 36-42
Список источников
  1. DaugmanJ. High Confidence Visual Recognition of Persons by a Test of Statistical Independence // IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence. November 1993. V. 15.N. 11. P. 1148−1161.
  2. Wildes R.P. Iris Recognition: An Emerging Biometric Technology // Proceedings of the IEEE. 1997. V. 85. N. 9. P. 1348-1363.
  3. Соколов И.А., Будзко В.И., Синицын И.Н. Построение информационно-телекоммуникационных систем высокой доступности // Наукоемкие технологии. 2005. №6. Т.6. Системы высокой доступности. 2005. №1. Т.1. С. 6 - 14.
  4. Синицын И.Н., Губин А.В., Ушмаев О.С. Метрологические и биометрические технологии и системы // История науки и техники. 2008. №7. С.41 - 44.
  5. Martens J.B. The Hermite transform-theory // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 1990. V. 38(9). P. 1595 - 1606.
  6. Estudillo-Romero A., Escalante-Ramirez B. The Hermite Transform: An Alternative Image Representation Model for Iris Recognition // Lecture Notes in Computer Science. 2008. N. 5197. P. 86 - 93.
  7. Синицын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева. М.: Логос. 2007.
  8. База данных CASIA-IrisV3. http://www.cbsr.ia.ac.cn/IrisDatabase.htm.
  9. Krylov A.S., Pavelyeva E.A.Iris Data Parametrization by Hermite Projection Method // GraphiCon-2007 Conference proceedings. Moscow. 2007.P. 147−149.
  10. Павельева Е.А., Крылов А.С. Алгоритмы предобработки изображений радужной оболочки глаза // Труды конференции GraphiCon-2008. Москва. 2008. С. 314.
  11. Li Ma, Tieniu Tan, Dexin Zhang, Yunhong WangLocal Intensity Variation Analisys for Iris Recognition // Pattern Recognition. 2004. V. 37. N. 6. P. 1287 − 1298.