350 руб
Журнал «Системы высокой доступности» №1 за 2009 г.
Статья в номере:
Применение метода суперразрешения для биометрических задач распознавания лиц в видеопотоке
Ключевые слова: суперразрешение видеопоследовательность лиц многомасштабный метод оценки движения быстрый метод суперразрешения
Авторы:
А.В. Насонов, А.С. Крылов, О.С. Ушмаев
Аннотация:
Рассмотрено применение общего подхода суперразрешения видео последовательности к задаче улучшения качества изображений лиц. Суперразрешение осуществляет поиск изображения, которое, будучи уменьшенным с учётом движения, дает минимальное суммарное квадратичное отклонение от исходных изображений низкого разрешения. Рассмотрены качественный и быстрый варианты метода суперразрешения. Разработан новый многомасштабный метод оценки движения для последовательных кадров. Результаты тестовых расчетов показывают практическую применимость разработанных алгоритмов для задач видеонаблюдения.
Страницы: 26-34
Список источников
  1. Синицын И.Н., Губин А.В., Ушмаев О.С. Метрологические и биометрические технологии и системы // История науки и техники. 2008. №7. С.41 - 44.
  2. Ушмаев О.С., Босов А.В. Реализация концепции многофакторной биометрической идентификации в интегрированных аналитических системах // Системы высокой доступности. 2007. Т.3. № 4. С.13-23.
  3. Ушмаев О.С. Применение биометрии в аэропортах, BiometricsTTS 2007. 22 ноября2007 г. http://www.dancom.ru/rus/AIA/Archive/RUVII_BioLinkSolutions_BiometricsInAirports.pdf
  4. Ушмаев О.С. Реализации концепции многофакторной биометрической идентификации в правоохранительных системах. Интерполитех - 2007. http://www.dancom.ru/rus/AIA/Archive/RUVI_BioLinkSolutions_MultimodalBiometricsConcept.pdf.
  5. Kingsbury N. Technology Assessment: Using Biometrics for Border Security. DIANE Publishing Co. 2003.
  6. John D. Woodward Jr. «Biometrics: Facing Up to Terrorism» // The Biometric Consortium Conference 2002. Arlington. February. 2002.
  7. Синицын И.Н., Новиков С.О., Ушмаев О.С. Развитие технологий интеграции биометрической информации // Системы и средства информатики. 2004. Вып. 14. С. 5 - 36.
  8. Ушмаев О.С., Босов А.В. Реализация концепции многофакторной биометрической идентификации в интегрированных аналитических системах // Бизнес и безопасность в России. Январь 2008. №49. С. 104 - 105.
  9. Face Recognition Vendor Test, http://www.frvt.org/.
  10. Face Recognition Vendor Test  2006. http://frvt.org/FRVT2006/.
  11. Уфимцев Ю. С., Зинина А. М., Виниченко И. Ф., Зинин А. М., Снетков В. А., Зинин А.М., Зимина А. М., Зинин А.Ма.М., Зимина А.М, Зинина А.М. Портретная экспертиза / под ред. д.ю.н., проф. А.М. Зинина. М.: Право и Закон. Экзамен. 2004.
  12. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М. 1979.
  13. Sina Farsiu, Dirk Robinson, Michael Elad, Peyman Milanfar. Fast and Robust Multi-Frame Super-Resolution // IEEE Trans. On Image Processing. October 2004.V. 13. N. 10. P. 1327 - 1344.
  14. Boyd S., Xiao L., Mutapcic A. Subgradient methods. Lecture notes of EE392o. Stanford University. 2003.
  15. Krylov A.S., Nasonov A.V., Sorokin D.V. Face image super-resolution from video data with non-uniform illumination // Proc. Int. Conf. Graphicon2008. P. 150-155.
  16. Lin F., Fookes C., Chandran V., Sridharan S. Investigation into Optical Flow Super-Resolution for Surveillance Applications. - Proceedings of APRS Workshop on Digital Image Computing. February 2005. P. 73-78.
  17. Krylov A., Nasonov A. Fast Super-Resolution from video data using optical flow estimation // Proceedings of IEEE ICSP'08 (Beijing). P. 853 - 856.
  18. Krylov A., Nasonov A., Ushmaev O. Image Super-Resolution using Fast Deconvolution // Proceedings of 9th Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies. Nizhni Novgorod. 2008. V. 1, N. 2. P. 362 - 364.
  19. Sung Won Park, Marios Savvides Breaking the limitation of manifold analysis for super-resolution of facial images // IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing. April 2007. V. 1. P. 573 - 576.
  20. Jiangang Yu. Super-resolution and Facial Expressions for Face Recognition in Video, PhD Thesis. University of California. Riverside. 2007.
  21. Lucas B.D., Kanade T. An iterative image registration technique with an application to stereo vision // Proc. of Imaging understanding workshop. 1981. P. 121-130.
  22. Lukin S., Krylov A.S., Nasonov A.V. Image Interpolation by Super-Resolution // Proc. Int. Conf. Graphicon2006. P. 239-242.