А.П. Преображенский1, Я.Е. Львович2, Т.В. Аветисян3, Ю.П. Преображенский4

1–4 Воронежский институт высоких технологий (г. Воронеж, Россия)

1app@vivt.ru, 2office@vivt.ru, 3vtatyana_avetisyan@mail.ru, 4petrovich@vivt.ru

Постановка проблемы. В современных информационно-телекоммуникационных системах отмечается передача больших объемов информационных сообщений. Эти объемы увеличиваются ежегодно. При этом важная роль принадлежит алгоритмам управления движением информационных потоков, поскольку важно обеспечивать передачу максимального количества информационных сообщений в единицу времени. Задача является многоальтернативной вследствие влияния различных факторов (характеристики системы, ограничения по ресурсам). В этой связи при решении данной проблемы необходимо опираться на комплексный подход, в котором применяется рейтинговый и экспертный методы, а также оптимизационные механизмы. Информационно-телекоммуникационная система разбивается на составляющие, между которыми должно быть обеспечено согласование.

Цель. Разработать модель анализа информационных сообщений для оптимизации их распределения в информационно-телекоммуникационной системе.

Результаты. Проведено построение модели анализа информационных сообщений. Учитывается, что информационно-телекоммуникационная система разбивается на несколько кластеров. Даны предложения по оптимизации различных ресурсов. Представлены основные блоки схемы, иллюстрирующей моделирование и оптимизацию средств управления в информационно-телекоммуникационных системах. Показано, как изменяются объемы обрабатываемых сообщений с использованием комбинации предложенных подходов.

Практическая значимость. Проведенное исследование дает возможности для повышения эффективности функционирования информационно-телекоммуникационных систем вследствие комбинирования экспертных методов, оптимизационных способов и рейтинговых подходов.

Преображенский А.П., Львович Я.Е., Аветисян Т.В., Преображенский Ю.П. Оптимизация распределения потока информационных сообщений в информационно-телекоммуникационной системе // Электромагнитные волны и электронные системы. 2026. Т. 31. № 3. С. 32−38. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604128-202603-04

1. Тавалинский Д.А., Шишкин Н.В., Красиков Д.А. Оптимизация данных в системах передачи информации // Динамика сложных систем. 2022. Т. 16. № 4. С. 17−25. DOI 10.18127/j19997493-202204-02.
2. Сумин В.И., Лукин М.А. Оптимизация передачи сообщений в сетевых информационных системах // Экономика. Информатика. 2024. Т. 51. № 2. С. 489–498. DOI 10.52575/2687-0932-2024-51-2-489-498.
3. Трухан А.В. Оптимизация сетей телекоммуникаций на основе требований к качеству обслуживания // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. 2012. № 2(64). С. 33–38.
4. Чуднов А.М., Кирик Д.И., Курашев З.В. Оптимизация распределения информационных потоков в информационной системе по показателю вероятности своевременной доставки сообщений // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2017. № 2(26). С. 41–49.
5. Сорвиров Б.В., Баранов А.М. Информационные кластеры как форма сетевого взаимодействия // Наука и инновации. 2011. № 2(96). С. 28–32.
6. Кравцова Н.Е., Преображенский А.П. О решении задач классификации в методах машинного обучения // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 3(26). С. 116–118.
7. Кудашов В.Н., Селина Е.Г. Основы линейного программирования. СПб: Университет ИТМО. 2020. 42 с.
8. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения. Воронеж: Кварта. 2006. 415 с.
9. Величко В.В., Субботин Е.А., Шувалов В.П., Ярославцев А.Ф. Телекоммуникационные системы и сети. Т. 3. Мультисервисные сети М.: Горячая линия-Телеком. 2015. 593 с.
10. Baskerville R.L., Davison R.M., Kaul M., Malaurent Ju., Wong L.Hm. Information systems as a nexus of information technology systems: a new view of information systems practice // Journal of Information Technology. 2022. V. 37. № 4. P. 387–406. DOI 10.1177/02683962221108757.
11. Hamdan M.N.M., Al-Hajri N.Ja. The effect of information systems success factors on user satisfaction in accounting information systems // Management Science Letters. 2021. P. 2045–2052. DOI 10.5267/j.msl.2021.3.005.
12. Karimikia H., Singh H., Donnellan B. How the personalities and behaviors of information systems professionals influence the effectiveness of information systems departments // Information Systems Management. 2022. V. 39. № 4. P. 305–344. DOI 10.1080/ 10580530.2021.1967527.