М.С. Тимофеев1, А.С. Босый2, А.А. Дружков3, И.В. Коликов4

1–4 Военный университет радиоэлектроники (г. Череповец, Россия)

1–4 vure@mil.ru

Постановка проблемы. Существенный рост количества космических аппаратов различного назначения, функционирующих на орбитах Земли, обуславливает потребность в их своевременном обнаружении и прогнозировании траектории полета средствами контроля космической обстановки. В свою очередь, особенности траекторных и скоростных характеристик полета спутников на этапе вывода на целевую орбиту накладывают значительные ограничения на их своевременное обнаружение активными радиолокационными или оптическими станциями. Указанные обстоятельства предопределяют актуальность поиска альтернативных способов мониторинга космической обстановки, одним из которых является обнаружение таких объектов средствами пассивного радиотехнического контроля за счет определения параметров их движения путем технического анализа телеметрических сигналов бортовых радиоэлектронных средств, в том числе и в условиях отсутствия доступа к семантической составляющей информации.

Цель. Предложить метод идентификации этапов выведения космических аппаратов на орбиту на основе анализа спектральных характеристик телеметрического сигнала в условиях отсутствия доступа к семантической составляющей информации.

Результаты. Выявлена степень соответствия между этапами циклограммы космического аппарата и эмпирическими эталонами. Доказана на основе вычислительного эксперимента применимость разработанного метода для решения задач контроля космической обстановки. Показана высокая разделяющая способность выявленного признака распознавания – коэффициента невязки, отражающего степень соответствия между эталонными опорными и эмпирическими траекториями движения космического аппарата.

Практическая значимость. Применение разработанного метода в средствах пассивного радиотехнического контроля космического пространства позволит определять тип и параметры целевой орбиты, а также осуществлять прогнозирование траектории движения запускаемого космического аппарата, что расширит функциональные возможности системы контроля космического пространства.

1. Разработка систем космических аппаратов. Под ред. Фортескью П., Суайнерда Г., Старка Д. М.: Альпина ПРО. 2023. 765 с.
2. Караченцев А. Астрорефрактометрия в средствах контроля воздушно-космического пространства М.: Нестор-история. 2017. 197 с.
3. Чеботарь И.В., Балдычев М.Т., Омельшин А.А., Ромахин В.А. Способ оценивания линейной скорости движения мобильного объекта техническим средством пассивной радиолокации вне зоны прямой радиовидимости // Электромагнитные волны и электронные системы. 2023. Т. 28. № 3. С. 46−54. DOI 10.18127/j15604128-202303-06.
4. Лю Ц. Теория и технологии передачи TT&С (телеметрия, отслеживание, управление) космических аппаратов. М.: Техносфера. 2017. 632 с.
5. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ / Пер. с англ. Е.3. Демиденко. Под ред. А.Я. Боярского. Предисловие А.Я. Боярского. М.: Статистика. 1977. 128 с.
6. Андронов С.И., Абакумов А.Н., Босый А.С., Земцев Д.С. Модель влияния основных факторов на временную задержку распространения радиосигналов спутниковых линий связи // Научная мысль. 2018. Т. 3. № 1(27). С. 41–46.
7. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика. 1988. 176 c.
8. Горелик А.Л. Барабаш Ю.Л., Кривошеев О.В., Эпштейн С.С. Селекция и распознавание на основе локационной информации. М.: Радио и связь. 1990. 235 с.