А.Е. Алекаев1

1 Военный ордена Жукова университет радиоэлектроники (г. Череповец, Россия)

1 vure@mil.ru

Постановка проблемы. В перспективных декаметровых (ДКМ) системах радиосвязи при решении задачи многопараметрической адаптации все чаще применяют адаптивные алгоритмы прогнозирования. Это даёт возможность предсказывать развитие помеховой обстановки для своевременной реакции параметрической адаптивной системы на изменяющиеся условия ведения связи. Однако, ввиду особенностей процессов ДКМ-радиоканала, известные алгоритмы прогнозирования находят свое применение только на ограниченных прогнозных интервалах. На таких интервалах нестационарные процессы изменения уровней помех рассматриваются как квазистационарные.

Цель. Повысить точность прогнозных значений уровней помех при нестационарном характере изменения значений временного ряда измеренных уровней помех.

Результаты. Решена задача прогнозирования уровней помех в заданных участках ДКМ-диапазона с учетом нестационарности процессов сигнально-помеховой обстановки, обусловленной наличием аномальных значений и трендовой составляющей в ряду измеренных уровней помех. Показано, что результаты контрольного решения способствуют применению моделей и способов прогнозирования для нестационарных случайных процессов, что позволяет расширить период предыстории и повысить точность прогноза.

Практическая значимость. Полученные результаты могут быть использованы для построения систем, предназначенных для приема и передачи информации в условиях ограничения частного ресурса, в том числе для обеспечения электромагнитной совместимости систем связи, а также для последующего построения алгоритмов управления ресурсами адаптивных радиолиний ДКМ-диапазона.

Алекаев А.Е. Методика адаптивного прогнозирования уровней помех в декаметровом диапазоне с учетом нестационарного характера изменения сигнально-помеховой обстановки // Электромагнитные волны и электронные системы. 2023. Т. 28. № 5. С. 61−73. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604128-202305-07

1. Антонюк Л.Я., Семисошенко М.А. Адаптивная радиосвязь в системах связи специального назначения // Электросвязь. 2007. № 5. C. 17–20.
2. Комарович В.Ф., Волошин Н.И., Чемиренко В.П. Адаптивная радиолиния с многоступенчатой процедурой адаптации. Л.: ВАС. 1979.
3. Лисничук А.А. Процедура многокритериального синтеза сигнально-кодовых конструкций на основе битового перемежения для адаптации радиосистем передачи информации к действию пакетных радиолиний // Радиотехника. 2019. Т. 83. № 11(18). С. 22–27. DOI 10.18127/j00338486-201911(18)-03.
4. Ряскин Р.Ю. Выбор вероятностно-оптимальных полос приема в ДКМ радиолиниях как одна из процедур многоступенчатой адаптации // Сб. трудов III Междунар. конгресса «Цели развития тысячелетия и инновационные принципы устойчивого развития арктических регионов». 2010. 129 с.
5. Сосунов В.Н., Комарович В.Ф., Кондратьев С.Л., Лебединский Е.В. Динамико-статистический метод коротковолновой радиосвязи. Л.: ВАС. 1964.
6. Комарович В.Ф., Сосунов В.Н. Случайные радиопомехи и надежность КВ связи. М.: Связь. 1977. 135 с.
7. Алекаев А.Е., Ряскин Р.Ю., Липатников В.А., Капкин Ю.А. Модель многоступенчатой адаптации низкоэнергетической радиолинии коротковолнового диапазона с учетом затрачиваемых ресурсов радиолинии и прогнозирования сигнально-помеховой обстановки // Системы управления, связи и безопасности. 2020. № 3. С. 158–183. DOI 10.24411/2410-9916-2020-10305.
8. Ряскин Р.Ю. Пути повышения помехоустойчивости декаметровой радиосвязи с многоступенчатой адаптацией // Сб. трудов 65-й науч.-технич. конф. СПбНТОРЭС им. А.С.Попова. Санкт-Петербург. 2010.
9. Липатников В.А., Кулешов И.А. Управление радиочастотным спектром радиоэлектронных средств. СПб.: ВАС. 2011. 384 с.
10. Патент на изобретение RUS2423786 от 06.02.2010. Способ краткосрочного адаптивного прогнозирования уровней помех в декаметровом диапазоне / Комарович В.Ф., Ряскин Р.Ю.
11. Патент на изобретение RUS2255420 от 27.06.2005. Система и способ для точного прогнозирования отношения сигнала к помехе и коэффициента шума для улучшения функционирования системы связи / Блэк П.Дж., Синдхушайна Н.Т., Ву К.
12. Заляжных В.В. Расширение области применения критерия Ирвина при обнаружении аномальных измерений // Вестник СибГУТИ. 2020. № 2(50). С. 95–100.
13. Патент на изобретение RUS2757999 от 25.10.2021. Способ краткосрочного адаптивного прогнозирования уровней помех в декаметровом диапазоне с переменной длительностью предыстории / Ряскин Р.Ю., Алекаев А.Е., Липатников В.А.
14. Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика. 1980.102 с.
15. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика. 2003. 416 с. ISBN 5-279-02740-5.
16. Кизбикенов К.О. Прогнозирование и временные ряды [Электронный ресурс]: Учеб. пособие. Барнаул: АлтГПУ. 2017. ISBN 978-5-88210-869-3.
17. Трегуб А.В., Трегуб И.В. Методика построения модели ARIMA для прогнозирования динамики временных рядов // Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. 2011. № 5. С. 179–183