А.В. Зюзин1, Ю.В. Слобцов2, А.Ю. Слобцов3, В.О. Королев4

1Ярославское высшее военное училище противовоздушной обороны (г. Ярославль, Россия)

2 Акционерное общество «Радиотехнический институт им. А.Л. Минца» (Москва, Россия)

3 Межгосударственная акционерная корпорация «Вымпел» (Москва, Россия)

4 Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург, Россия)

Постановка проблемы. При распознавании космического объекта (КО) на этапе формирования словаря признаков возникает задача оценивания периода вращения КО, решить которую можно известными методами в условиях строгой периодичности флюктуаций отраженного сигнала, известной диаграммы эффективной поверхности рассеяния (ЭПР), кратности интервала дискретизации периоду вращения и неподвижности КО относительно РЛС решается. Однако при неизвестной произвольной диаграмме отражений КО задача может быть не решена, т.е. период вращения КО может быть не определен.

Цель. Разработать методику определения периода вращения КО по результатам замеров ЭПР на этапе формирования словаря признаков распознавания КО с требуемыми показателями качества без априорных данных о ЭПР КО.

Результаты. Создана модель результатов замеров ЭПР КО, представляющая аддитивную смесь отраженного сигнала с ошибками измерений. Поставлена и решена статистическая задача определения наличия периодической компоненты в аддитивной смеси отраженного сигнала и ошибок измерения. Определен закон распределения случайной величины d (статистической меры), которая позволяет для произвольного предполагаемого значения периода с требуемыми ошибками подтвердить факт его наличия и с использованием пороговой обработки получить его оценку. Представлены варианты оценки истинного периода вращения КО.

Практическая значимость. Представленная методика оценки периода вращения КО по результатам замеров его ЭПР в предположении неизвестной диаграммы отражений, не строгой периодичности флуктуаций и отсутствия влияния движения КО относительно радиолокационной станции (РЛС) позволяет обнаружить и оценить факт вращения КО с требуемыми показателями качества без априорных данных о ЭПР КО, а также повысить точность оценки его истинного периода вращения, используемого в качестве признака распознавания.

Зюзин А.В., Слобцов А.Ю., Слобцов Ю.В., Королев В.О. Оценка периода вращения космического объекта по результатам замеров эффективной поверхности рассеяния // Электромагнитные волны и электронные системы. 2023. Т. 28. № 2. С. 29−35. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604128-202302-04

1. Ладыгин А.И. Анализ сигнатур. М.: Университетская книга. 2008.
2. Пат. № 2046359. 1995. Полигармонический предсказывающий фильтр / Слобцов Ю.В., Красногоров С.И., Зюзин А.В., Иванец Г.В.
3. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир. 1975.
4. Серебрянников М.Г., Первозванский А.А. Выявление скрытых периодичностей. М. 1965.
5. Radar Cross Section Handbook. V. 1, 2. N.Y.: Plenum Press. 1970.
6. Белецкий В.В. Движение ИСЗ вокруг центра масс. М.: Радио и связь. 1978.
7. Аксенов О.Ю., Вениаминов С.С., Якубовский С.В. Возможности сплошного радиолокационного поля СПРН по наблюдению космических объектов // Экологический вестник научных центров ЧЭС. 2017. № 4. Вып. 2.
8. Горелик А.Л., Барабаш Ю.Л., Кривошеев О.В. и др. Селекция и распознавание на основе радиолокационной информации / Под ред. А.Л. Горелика. М.: Радио и связь. 1990. 240 с.
9. Сергунов К.Ю. Применение пространственно-разнесенных радиолокационных станций для решения задач селекции // Вестник Концерна ПВО «Алмаз-Антей». 2015. 1(13).
10. Убоженко Д.Ю. Моделирование получения объектно-временных реализаций отраженных радиосигналов от космических объектов // Сб. материалов III Всерос. научно-практич. конф. «Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления». Москва. 29 декабря 2017 г. ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России. М.: Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Экспертно-аналитический центр». 2018. С. 195−198. EDN VSXRXG.
11. Убоженко Д.Ю., Закутаев А.А., Широбоков В.В. Исследование вопросов унификации калибровочного обеспечения квантово-оптических и радиолокационных средств // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2021. № 6. С. 244−250. DOI 10.24412/2071-6168-2021-6-244-250.
12. Чеботарь И.В., Гудаев Р.А., Куликов С.В., Смирнов М.С., Лизан В.М. Методика оценивания ошибки прогнозирования положения элементов космического мусора по результатам сопровождения радиолокационным информационным средством // Электромагнитные волны и электронные системы. 2022. Т. 27. № 2. С. 39−47. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604128-202201-05