А.П. Ратушин

Военный университет радиоэлектроники (г. Череповец, Россия)

Постановка проблемы. Активное развитие сложных динамически изменяемых структур кодовых преобразований современных цифровых сигналов требует реализации процедур их восстановления на приемной стороне. Особенностями реализации таких процедур служат неоднородность компонентных операций идентификации цифровых сигналов, включающих изучение свойств ЦС, составление априорного алфавита и рабочего словаря признаков кодовых преобразований, описание классов кодовых преобразований на языке признаков, разработка методов идентификации с выбором показателей эффективности и осуществление идентификации кодовых преобразований. Ввиду динамики изменения цифровых сигналов и требований к их идентификации в любой ситуации процедура должна быть в определенном смысле оптимальной и ее результаты по выбранному критерию эффективности должны достигать экстремальных значений.

Цель. Сформулировать задачу ситуационного конфигурирования распределенного множества взаимосвязанных операций в составе иерархической процедуры идентификации и представить метод ее решения на основе итеративной оптимизации множества распределенных взаимосвязанных компонентных операций.

Результаты. Рассмотрен новый способ применения иерархических процедур идентификации в ходе восстановления кодовых преобразований цифровых сигналов в несовместных каналах связи. Предложено заданные ситуации технического анализа разрешать путем конфигурирования иерархических процедур экстенсионально-интенсиональной идентификации распределенных компонентных кодовых структур цифровых сигналов. Применен метод итеративной оптимизации в целях решения задач ситуационного конфигурирования, сформулированных в виде задач выбора распределенного множества взаимосвязанных неоднородных компонентных операций идентификации за счет действий конфигурирования, направленных на оптимальное разрешение ситуации технического анализа.

Практическая значимость. Полученные результаты могут быть использованы при создании специального программного обеспечения, реализующего построение несовместных каналов связи в условиях наличия множества взаимосвязанных неоднородных кодовых преобразований. Также возможна программная реализация предложенного метода итеративной оптимизации при исследовании сложных составных процедур идентификации в различных ситуациях и выработка методик их применения для несовместных каналов любой принадлежности.

Ратушин А.П. Применение итеративной оптимизации для решения задачи ситуационного конфигурирования распределенного множества взаимосвязанных операций в составе иерархической процедуры идентификации цифровых сигналов // Электромагнитные волны и электронные системы. 2022. Т. 27. № 2. С. 72−85. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604128-202202-09

1. Стародубцев В.Г., Павлов О.А. Помехоустойчивые коды в телекоммуникационных и информационных системах. Ч. 1. Конечные поля Галуа: элементы теории и практики. СПб: ВКА имени А.Ф.Можайского. 2003. 255 с.
2. Скляр Б. Цифровая связь. М.: Вильямс. 2016. 1104 с.
3. Ратушин А.П. Анализ состояния и перспектив развития распределенных канальных кодовых структур в сигналах зарубежных ССС // Сб. докладов ПД НТС «Актуальные проблемы сбора и обработки информации». СПб: ВКА имени А.Ф.Можайского. 2018. № 20. С. 5−25.
4. Юревич Е.И. О проблеме группового управления роботами // Мехатроника, автоматизация, управление. 2004. № 2. C. 9–13.
5. Каляев И.А., Гайдук А.Р., Капустян С.Г. Модели и алгоритмы коллективного управления в группах роботов. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2009. 280 с.
6. Щербатов И.А., Проталинский И.О., Проталинский О.М. Управление группой роботов: компонентностный подход // Информатика и системы управления. 2015. № 1(43). С.93−104.
7. Гизунов С.А., Гречкин А.О., Коновальчик П.М. Анализ сигналов электросвязи. М.: Янус-К. 2005. 346 с.
8. Петухов Г.Б., Якунин В.И. Методологические основы внешнего проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем. М.: АСТ. 2006. 504 с.
9. Кротов В.Ф., Лагоша Б.А. и др. Основы теории оптимального управления / Под ред. В.Ф. Кротова. М.: Высшая школа. 1990. 430 c.
10. Ваcильев В.И., Пантелеев C.В. Нейроуправление – новый раздел теории управления сложными системами // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2005. №5. C. 33-45.