350 руб
Журнал «Электромагнитные волны и электронные системы» №3 за 2020 г.
Статья в номере:
Метод регистрации нетеплового микроволнового излучения головного мозга человека
DOI: 10.18127/j15604128-202003-05
УДК: 621.396
Ключевые слова: Высшая нервная деятельность головной мозг межоболочечное ликворное пространство микроволновая биоэлектрическая активность психическая и физиологическая диагностика микроволновая энцефалография МВЭГ электромагнитное излучение электромагнитные волны нейрокомпьютерный интерфейс
Авторы:

Л.И. Брусиловский – ген. директор ООО «ЭЛЬБРУС Корпорация» (Москва) E-mail: netsrv@aha.ru
А.С. Брюховецкий – д.м.н., профессор,  ген. директор ЗАО «Клиника интервенционной неврологии и восстановительной терапии «Нейровита» (Москва) E-mail: neurovita-as@mail.ru
С.П. Кожин – начальник лаборатории, 
АО «НПП «Исток» им. Шокина» (г. Фрязино, Моск. обл.) П.Г. Серафимович – д.ф.-м.н., ст. науч. сотрудник, 
Институт систем обработки изображений РАН (г. Самара)
А.В. Никоноров – д.т.н., профессор, зав. лаборатоией, вед. науч. сотрудник, Институт систем обработки изображений РАН (г. Самара)

Аннотация:

Постановка проблемы. В настоящее время в научном мире для объяснения природы материи принята квантово-механическая модель. Идея этой модели важна и для понимания природы сознания, которая напрямую связана с исследованием структуры и функционирования головного мозга человека.
Цель. Провести экспериментальную проверку инициативной командой медиков и радиоинженеров научной гипотезы профессора А.С. Брюховецкого о том, что высшая нервная деятельность человека и животных связана не с электромагнитными процессами на коре головного мозга, а с взаимодействием электромагнитных излучений (ЭМИ) в области ликворных путей головного мозга между мягкой, паутинной и твердой мозговыми оболочками головного мозга человека (ГМЧ), покрывающей кости черепа человека [7, 27−29].
Результаты. Начиная с 2016 г., были проведены неинвазивные исследования собственного ЭМИ ГМЧ в широком диапазоне частот от 850 МГц до 26,5 ГГц в защищенной среде безэховой экранированной камеры 1-го класса защиты по ГОСТ Р 50414-92 специализированным измерительным оборудованием – анализатором спектра последнего поколения с высокой чувствительностью и высокой скоростью регистрации ЭМИ, специализированными измерительными антеннами и малошумящей усилительной аппаратурой. Были зарегистрированы ранее неизвестные микроволновые ЭМИ УВЧ-/СВЧ-диапазона (1,5…4,5 ГГц) с мощностью сигналов −(130…100) дБм (е−15…е−13 Вт), имеющие зональные различия в различных областях головы человека и отсутствующие от других участков тела обследуемых. Способ регистрации микроволновой электромагнитной активности головного мозга человека запатентован [9].
Практическая значимость Регистрация микроволновых излучений ГМЧ открывает новый информационный канал его диагностики. Он позволит разработать и создать соответствующие приборы для анализа в реальном времени микроволновой биоэлектрической активности ГМЧ в условиях нормы и патологии, диагностики целого ряда функциональных и эмоциональных состояний человека и целого ряда психических расстройств и психических заболеваний, создания нового информационного канала биоуправления головным мозгом человека, нейроинтерфейса мозг–компьютер и систем воздействия на ГМЧ с обратной связью.

Страницы: 37-54
Для цитирования

Брусиловский Л.И., Брюховецкий А.С., Кожин С.П., Серафимович П.Г., Никоноров А.В. Экспериментальные исследования микроволновой электромагнитной активности головного мозга человека // Электромагнитные волны и электронные системы. 2020. Т. 25. № 3. С. 37−56. DOI: 10.18127/j15604128-202003-05

Список источников
  1. Бецкий О.В. Миллиметровые волны в биологии и медицине // Радиотехника и электроника. 1993. Т. 38. № 10. С. 1760−1782.
  2. Брусиловский Л.И., Брюховецкий А.С. Исследования собственных микроволновых излучений головного мозга человека в когнитивных процессах // I Всерос. конф. с междунар. участием «Физика и экология электромагнитных излучений». 25−30 сентября 2017. п. Агой, Краснодарский край. conf.biophys.ru/archive/agoi-2017.pdf#page=10.
  3. Брусиловский Л.И., Брюховецкий А.С. Исследования собственных микроволновых излучений головного мозга человека //  Научные труды VIII Междунар. конгресса «Слабые и сверхслабые поля и излучения в биологии и медицине». Изд-во ООО «ПЦ «Синтез». 2018. Т. 8. 196 с. eLIBRARY ID: 35571420, https://elibrary.ru/item.asp-id=35609388.
  4. Брусиловский Л.И., Брюховецкий А.С. Исследования микроволновых излучений головного мозга человека // Сб. научных трудов VI съезда биофизиков России. г. Сочи. 2019. Т. 1. С. 369−370.
  5. Брусиловский Л.И., Брюховецкий А.С. Открытие микроволнового информационного канала для создания нейрокомпьютерного интерфейса нового типа // Доклад на Междунар. военно-техническом форуме «АРМИЯ-2019», секция ВИТ ЭРА, 27 мая 2019.
  6. Брусиловский Л.И., Брюховецкий А.С. Разработка технологии микроволновой энцефалографии (MWEG) для диагностики нервных заболеваний и психических расстройств головного мозга человека, изучение активности человека в норме и организация нового типа нейрокомпьютерного интерфейса // Междунар. симпозиум IEEE «Обработка видео и аудио сигналов в контексте нейротехнологий». SPCN-2017. Санкт-Петербург. 2017.
  7. Брюховецкий А.С. Проблемы теоретической неврологии. Информационно-коммутативное устройство и принципы работы мозга человека. М.: Изд-во Полиграф-Плюс. 2014. 330 с.
  8. Брюховецкий А.С., Брусиловский Л.И. Нейротехнология неинвазивной транскраниальной диагностики микроволновых электромагнитных излучений в межоболочечном ликворном пространстве головы человека при рефлекторной и когнитивной деятельности головного мозга: от теории к эксперименту, научным фактам и их практической реализации // Междунар. научная конф. теоретических и прикладных разработок «Научные разработки – евразийский регион». М.: Изд-во Инфинити. 2019. 136 с. ISBN 978-5-905695-44-5.
  9. Патентная заявка РФ №2017126117/14 от 20.07.2017. Способ регистрации микроволновой электромагнитной активности головного мозга человека / Брюховецкий А.С., Брусиловский Л.И.
  10. Годик Э.Э. Физические поля биологических объектов // Кибернетика живого: Биология и информация. М.: Наука. 1984. С. 111−116.
  11. Девятков Н.Д., Голанд М.Б., Бецкий О.В. Миллиметровые волны и их роль в процессах жизнедеятельности // Миллиметровые волны в биологии и медицине (М.: Радио и связь). 1991. 168 с. 1992. № 1. 1993. № 2.
  12. Илларионов С.В. Теория познания и философия науки. Российская политическая энциклопедия (РОССПЭН). Философы России XX века. М.: 2007. 535 с. ISBN 5-8243-0766-0.
  13. Казаков Д.И. Путешествие в микромир с физиком-теоретиком. Лекция 03.10.2018, https://www.youtube.com/watch-v=A6V4JGiJd9Q.
  14. Марютина Т.М., Ермолаев О.Ю. Введение в психофизиологию. Изд. 2-е, испр. и доп. М.: Московский психологосоциальный институт: Флинта. 2001. 400 с.
  15. Мозг и психические процессы. https://studbooks.net/1329112/psihologiya/mozg_i_psihicheskie_protsessy.
  16. Павлов И.П. Лекции о работе больших полушарий головного мозга. Изд-во Академии Наук СССР. 1949.
  17. Перминов А.В., Файзрахманова И.С. Прикладная голография. Курс лекций. Пермь: Пермский национальный исследовательский политехнический университет. 2017.
  18. Поворинский А.Г., Заболотных В.А. Пособие по клинической электроэнцефалографии. Ин-т физиологии им. И.П. Павлова АН СССР. Л.: Наука. Ленинградское отделение. 1987. 64 с.
  19. Редозубов А.Д. Логика мышления. https://habr.com/en/post/214109/.
  20. Синицын П.П., Петросян В.П., Елкин В.А. и др. Особая роль системы «миллиметровые волны – водная среда» в природе // Биомедицинская радиоэлектроника. 1998. № 1. С. 5−23.
  21. Теории памяти. Морфологические теории. 2008. http://blogmedika.ru/2008/11/16/morfologicheskie-teorii/.
  22. Физиология с основами анатомии: Учебник / Под ред. А.И. Тюкавина, В.А. Черешнева, В.Н. Яковлева М.: НИЦ ИНФРА-М. 2016. 574 с. ISBN 978-5-16-011002-8.
  23. Шульговский В.В. Основы нейрофизиологии. Учеб. пособие. Изд. 2-е. М.: КноРус. 2017. 272 с.
  24. Arlot S., Celisse A., Harchaoui Z. Kernel change-point detection // arXiv preprint arXiv. 2012. 1202.3878. 1(0000): 1–26.
  25. Bai J., Perron P. Critical values for multiple structural change tests // Econometrics Journal. 2003. 6(1). 72−78.
  26. Bai J. Vector autoregressive models with structural changes in regression coefficients and in variance–covariance matrices // Annals of Economics and Finance. 2000. 1: 303−339.
  27. Breier J.I. et al. Lateralization of cerebral activation in auditory verbal and non-verbal memory tasks using magnetoencephalography // Brain Topography. 1999. V. 12. P. 89−97.
  28. Bryukhovetskiy A.S. Human Brain Theory. Information-Commutation Device of the Brain and Principles of its Work and Modeling. New-York: Nova Science Publisher. 2016. 220 p.
  29. Bryukhovetskiy A.S. Information Communicative Organization of Brain and Its Functional Princeples // IANR VII & 1st SCSI with 11th GCNN & 2nd IFNR Conference. 27 February – 1 March. Mumbai. 2014. P. 36.
  30. Bryukhovetskiy A.S. Novel theory of the human brain: information-commutation basis of architecture and principles of operation // Journal of Neurorestoratology. February 2015. V. 3. P. 39–55. DOI http://dx.doi.org/10.2147/JN.S75126. Approved for publication by Prof. Dr. Hari Shanker Sharma.
  31. Karagiannaki K., Panousopoulou A., Tsakalides P. An online feature selection architecture for Human Activity Recognition // Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2017. P. 2522−2526.
  32. Killick R., Fearnhead P., and Eckley I.A. Optimal detection of changepoints with a linear computational cost // Journal of the American Statistical Association. 2012. 107(500): 1590−1598.
  33. Musk E.R. Neuralink Launch Event 07/16/2019. https://www.youtube.com/watch-v=YKzCD2IEYUQб 17.07.2019.
  34. Nirenberg S. Research Interests. https://physiology.med.cornell.edu/faculty/nirenberg/lab/research.php.
  35. Pang E.W. et al. Localization of auditory N1 in children using MEG: source modeling issues // International Journ. of Psychophysiology. 2003. V. 51. P. 27−35.
  36. Pascual-Marqui R.D., Michel C.M., Lehmann D. Low resolution electromagnetic tomography: a new method for localizing electrical activity in the brain // International Journ. of Psychophysiology. 1994. V. 18. P. 49−65.
  37. Pascual-Marqui R.D. Standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical details // Methods Find. Exp. Clin. Pharmacol. 2002. V. 24. P. 5−12.
  38. Pribram K.H. Languages of the brain; experimental paradoxes and principles in neuropsychology. M.: Progress. 1975. 464 p.
  39. Talbot M.J. The Holographic Universe. Sofia Publishing House. 2016. 384 s.
  40. Zemel R.S. Cortical Belief Networks // Computational Models for Neuroscience. Thomas McKenna Robert hecht-Nielsen. Springer. 2003. P. 267−285.
  41. https://cdn.rohde-schwarz.com/pws/dl_downloads/dl_common_library / dl_brochures_and_datasheets /pdf_1 / HL050S7_cat_2015 _142-143.pdf.
Дата поступления: 9 апреля 2020 г.