А.А. Кочкаров – к.ф.-м.н., доцент, 

Финансовый университет при Правительстве РФ; АО «РТИ» (Москва)

E-mail: akochkar@gmail.com

А.В. Тимошенко – д.т.н., профессор, 

АО «Радиотехнический институт имени академика А.Л. Минца» (Москва)

E-mail: u567ku78@gmail.com

А.В. Литвинов – ген. директор,

АО «НПК «Высокие технологии и стратегические системы» (Москва)

E-mail: info@htsts.ru

Е.Ф. Лядова – гл. специалист по качеству,

АО «НПК «Высокие технологии и стратегические системы» (Москва)

E-mail: lenalyadova@yandex.ru

Ю.Н. Гайчук – к.т.н., научно-педагогический работник, 

Череповецкое высшее военное инженерное училище радиоэлектроники E-mail: cvviur6@mil.ru

Постановка проблемы. Современные пространственно-распределенные системы мониторинга с подвижными информационными средствами (ИС) (различного базирования) обеспечивают сбор и первичный анализ интенсивных потоков данных. Но при этом ключевой задачей является своевременное и гарантированное доведение полученной средствами мониторинга информации до конечных потребителей и лиц принимающих решения.

Цель. Разработать аналитически обоснованный методический аппарат для обеспечения гарантированной и своевременной доставки информации от средств мониторинга до конечных потребителей информации (ПИ), учитывающий не только изменение структуры системы мониторинга, вызванное подвижностью ее средств, но и различные конфигурации самой системы мониторинга.

Результаты. Представлены ключевые элементы методики оценки непрерывности информационного взаимодействия в системах мониторинга с динамической структурой, являющейся развитием применения структурно-динамического подхода к моделированию сетей передачи данных. Сформулирована и обоснована постановка задачи доведения информации до потребителя в системах мониторинга с динамической топологией. В терминологии векторной дискретной оптимизации задача доведения информации формулируется как многокритериальная задача покрытия (подграфа) динамического графа простыми пересекающими цепями, концевые вершины которых соответствуют парам ИС и ПИ. Для многокритериальной задачи построены паретовские решения и обоснована возможность их аддитивного объединения.

Введен и обоснован показатель непрерывности информационного взаимодействия в системах мониторинга с динамической топологией. Предложенный показатель позволяет оценить непрерывность информационного взаимодействия в системе мониторинга при ее различных конфигурациях или последовательности конфигураций, то есть реконфигурации. Формализованное представление конфигурации системы учитывает, в том числе и полученные паретовские решения многокритериальной задачи, то есть в последовательности конфигураций системы в рамках предложенного подхода можно учесть различные комбинации ИС и ПИ.

Практическая значимость. Расчет показателя непрерывности для модельной последовательности конфигураций подтвердил его адекватность и объективность при оценке непрерывности информационного взаимодействия реконфигурирующейся системы мониторинга.

1. Боев С.Ф., Рахманов А.А., Слока В.К. Сетецентрические системы регионального уровня реального масштаба времени // Мехатроника, автоматизация, управление. 2009. № 3. С. 64−68.
2. Остапенко О.Н., Баушев С.В., Морозов И.В. Информационно-космическое обеспечение группировок войск (сил): учебнонаучное издание. СПб.: Любавич. 2012. 368 с.
3. Павлов А.Н. Комплексное моделирование структурно-функциональной реконфигурации сложных объектов // Труды СПИИРАН. 2013. № 5. С. 143−168.
4. Кочкаров А.А. Моделирование структурно-динамических процессов в сетецентрических системах мониторинга // Антенны. 2013. № 1. С. 164−168.
5. Боев С.Ф., Гудков А.А., Малышев С.Р., Чеботарь И.В. Обеспечение живучести радиотехнических систем за счет повышения их структурной устойчивости // Наукоемкие технологии. 2016. Т. 17. № 12. С. 80−85.
6. Грудинин И.В., Суровикин С.В. Обоснование структуры метода информационного обеспечения управления борьбой с противником в воздушно-космической сфере // Труды Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского. 2016. № 650. С. 95−108.
7. Harary F., Gupta G. Dynamic graph models // Mathematical and Computer Modelling. 1997. V. 25. P. 79−87.