350 руб
Журнал «Электромагнитные волны и электронные системы» №5 за 2019 г.
Статья в номере:
Системы распознавания речи в ведомственных сетях
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j15604128-201905-04
УДК: 681.335 : 004.7
Авторы:

М.П. Фархадов – д.т.н., ст. науч. сотрудник, зав. лабораторией, 

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (Москва)

E-mail: mais@ipu.ru

С.В. Васьковский – к.т.н., ст. науч. сотрудник, 

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (Москва) E-mail: v63v@yandex.ru

Аннотация:

Постановка проблемы. Необходимо исследовать применение современных информационных технологий в корпоративных мультисервисных телекоммуникационных сетях с интеграцией различных услуг.

Цель. Разработать подходы к построению корпоративной сети, которые применимы при реализации ведомственной телефонии и системы передачи данных с использованием систем распознавания речи.

Результаты. Основные полученные результаты апробированы в некоторых проектах построения ведомственной сети Федеральной таможенной службы России. Проанализирована специфика построения подсистемы передачи данных и голоса для данного класса целевых систем. Приведена методология проектирования сети передачи данных с разбиением на терминальную и узловую подсети. Поставлена задача оптимизации параметров подсистемы передачи данных с определением пропускной способности каналов связи в двух вариантах: 1) при заданной общей пропускной способности по критерию минимума времени задержки сообщений; 2) при заданном времени задержки по критерию минимума суммарной пропускной способности сети. На основе анализа соотношений параметров поставлена и решена задача расчета времени задержки по минимаксному критерию.

Практическая значимость. Исходя из проведенных исследований и опыта построения территориально-распределенных ведомственных сетей большой размерности, даны рекомендации по их развитию с использованием речевых технологий.

Страницы: 25-31
Список источников
  1. Федоровский В.Г. Три проблемы построения и эксплуатации ведомственных и корпоративных сетей электросвязи России // Электросвязь. 2008. № 4. С. 56−60.
  2. Леохин Ю.Л., Бекасов В.Ю. Подход к проектированию корпоративных сетей на основе информационной структуры // Качество. Инновации. Образование. 2010. № 6(63). С. 56−60.
  3. .Фархадов М.П., Васьковский С.В., Ревонченкова И.Ф. Построение интеллектуальных информационных контакт-центров // Автоматизация и современные технологии. 2011. № 4. С. 14−23.
  4. Васьковский С.В. Построение современных корпоративных телефонных сетей // Датчики и системы. 2009. № 9. С. 54−56.
  5. Фархадов М.П., Васьковский С.В., Смирнов В.А., Фархадова М.Э. Проектирование системы анализа неструктурированной речевой информации // Нейрокомпьютеры. 2016. № 4. С. 25−36.
  6. Васьковский С.В., Морозов В.П., Зайцев А.А. Информационное обеспечение систем отладки электронных устройств // Датчики и системы. 2006. № 9. С. 18−20.
  7. Васьковский С.В., Морозов В.П. Формализация процессов отладки электронных устройств // Датчики и системы. 2006. № 10. С. 22−24.
  8. Фархадов М.П., Петухова Н.В., Васьковский С.В., Смирнов В.А. Архитектура и характеристики систем распознавания речи // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 12. С. 22−30.
  9. Фархадов М.П., Смирнов В.А., Васьковский С.В., Абраменков А.Н. Система анализа звуковых потоков с распознаванием слитной речи // Датчики и системы. 2017. № 1. С. 28−33.
  10. Фархадов М.П., Васьковский С.В., Смирнов В.А. Построение модуля вычисления акустических признаков системы анализа речевой информации // Материалы 18-й Междунар. научно-практич, конф. им. А.Ф. Терпугова «Информационные технологии и математическое моделирование» (ИТММ-2019). Томск: Изд-во НТЛ. 2019. Ч. 1. С. 322−327.
Дата поступления: 22 августа 2019 г.