350 руб
Журнал «Электромагнитные волны и электронные системы» №11 за 2014 г.
Статья в номере:
Определение вероятности распознавания дискретного сигнала в аддитивном шуме для двух каналов передачи информации
Ключевые слова: распознавание сигналов компенсация шума дисперсия отношение сигнал/шум
Авторы:
И.И. Троицкий - к.т.н., доцент, кафедра «Информационная безопасность», МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: iitroickiy@mail.ru
М.А. Басараб - д.ф.-м.н., профессор, кафедра «Информационная безопасность», МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: bmic@mail.ru
В.А. Матвеев - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационная безопасность», МГТУ им. Н.Э. Баумана
Аннотация:
Исследован метод распознавания дискретного сигнала в аддитивном шуме при наличии двух каналов передачи информации, в каждом из которых содержится дискретный сигнал и аддитивный шум. Рассматриваемый метод основан на корреляционной связи шумов в двух каналах передачи информации. Для компенсации шума решена задача выбора линейной функции взаимосвязи сигнала и шума в двух каналах и вычислен ее параметр на основе максимума отношения сигнал/шум. Определены отношения сигнал/шум для первого канала и полученного в результате компенсации шума, для которого вычислена область допустимых значений. Доказано, что выигрыш достигается во всех случаях, кроме случая, когда каналы линейно зависимы. Отдельно рассмотрены случаи, когда значение коэффициента корреляции шумов равны единице или минус единице. Для нормальной совокупности шумов определена вероятность правильного распознавания дискретного сигнала для двух каналов после компенсации.
Страницы: 40-44
Список источников

  1. Горелик А.Л., Скрыпник В.А. Методы распознавания. М.: Высшая школа. 1989. 232 с.
  2. Савченко В.В. Различие случайных сигналов в частотной области // Радиотехника и электроника. 1997. Т. 42. № 4. С. 426−429.
  3. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. М.: Мир. 1988. 488 с.
  4. Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М: Мир. 2005. 672 с.
  5. Афонский А.А., Дьяконов В.П. Цифровые анализаторы спектра, сигналов и логики. М: Солон - Пресс. 2005. 576 с.
  6. Сергеенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. Изд. 2‑е. СПб.: Питер. 2006. 751 с.
  7. Шахтарин Б.И. Случайные процессы в радиотехнике. Т. 1. Линейные преобразования. М.: Горячая линия - Телеком. 2010. 520 с.
  8. Тихонов В.И., Шахтарин Б.И., Сизых В.В. Случайные процессы. Примеры и задачи. Т. 5. Оценка сигналов, их параметров и спектров. Основы теории информации. М.: Горячая линия - Телеком. 2014. 400 с.
  9. Перов А.И. Статистическая теория радиотехнических систем. М.: Радиотехника. 2003. 400 с.
  10. Джиган В.И. Адаптивная фильтрация сигналов. Теория и алгоритмы. М: Техносфера. 2013. 528 с.
  11. Троицкий И.И., Басараб М.А., Матвеев В.А. Использование двух каналов передачи информации для решения задачи распознавания дискретного сигнала в аддитивном шуме // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2014. № 6.
  12. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Изд. 3‑е, перераб. и доп. М.: Радио и связь. 1989. 656 с.
  13. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир. 1976. 510 с.
  14. Осипов Л.А. Проектирование систем массового обслуживания. М.: Адвансед Солюшнз. 2011. 112 с.
  15. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. Вып. 1. М.: Статистика. 1978. 220 с.