С.С. Михайлова1, Е.С. Будаев2, С.Д. Данилова3, А.Н. Тимофеев4

1–4 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 ssmihajlova@fa.ru, 2 budeus@mail.ru, 3 sddanilova@fa.ru, 4 antimofeev@fa.ru

Постановка проблемы. Управление пространственным развитием региона представляет собой сложный многоуровневый процесс, требующий учета множества взаимосвязанных факторов, таких как географические особенности, социально-экономическое положение, бюджетные ограничения и взаимодействие с соседними регионами. Существующие системы поддержки принятия решений (СППР) сталкиваются с проблемами искажения данных при передаче между уровнями управления, а также недостаточной координацией между ведомствами.

Цель. Разработка концептуальной модели информационной системы поддержки принятия решений (ИС ППРУПРР) для управления пространственным развитием региона, обеспечивающей сбор, хранение, анализ и визуализацию данных.

Результаты. Изучение предметной области, исследования и проектирование концептуальной модели ИС ППРУПРР, проектирование архитектуры системы на основе методологии С4 и формализация работы с показателями пространственного развития региона для формирования хранилища данных.

Практическая значимость. Реализация предложенных решений будет способствовать повышению эффективности управления пространственным развитием регионов за счет внедрения современных цифровых инструментов и методов data-driven управления.

Михайлова С.С., Будаев Е.С., Данилова С.Д., Тимофеев А.Н. Проектирование системы поддержки принятия решений пространственного развития региона // Динамика сложных систем. 2025. Т. 19. № 5. С. 31−39. DOI: 10.18127/j19997493-202505-04

1. Shulunova I.R., Mikhailova S.S., Budaev E.S., Zhilkina M.V. Computer Modeling of Demographic Processes in the Region. Proceedings of the International Scientific Conference "FarEastCon" (ISCFEC 2020): Серия: Advances in Economics, Business and Management Research, Vladivostok. 01–04 октября 2019 г. V. 128. Vladivostok: Atlantis Press. 2020. DOI 10.2991/aebmr.k.200312.283
2. McKinsey & Company. (2019). The Value of Data-Driven Decision-Making.
3. Redman T.C. (2018). Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset. Harvard Business Review Press.
4. Бакланов П.Я. Пространственные структуры и территориальные системы в региональном развитии: Избранное. Владивосток: Тихоокеанский институт географии ДВО РАН. 2024. 464 с. DOI 10.35735/9785604968352
5. Будаев Е.С. Концептуальное проектирование информационной системы прогнозирования демографических показателей региона // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2021. № 6(64). С. 55–67.
6. Будаев Е.С. Разработка хранилища данных для анализа региональных демографических показателей // Цифровая трансформация социальных и экономических систем – DIGITAL2025: Матер. IV междунар. научно-практ. конф. Москва, 31 января 2025 года. М.: Московский университет им. С.Ю. Витте. 2025. С. 320–329.
7. Косян А.Г., Шведов В.В. Использование цифровых технологий в управлении муниципальными образованиями // Столыпинский вестник. 2024. Т. 6. № 2.
8. Круги Громова – исследование русских ИТ-вендоров и российского ПО. URL: https://russianbi.ru/index.php#report
9. Лебединская Г.А. О необходимых показателях пространственного развития Российской Федерации и ее субъектов // Academia. Архитектура и строительство. 2013. № 1. С. 66–73.
10. Стырин Е.М. Барьеры внедрения датацентричного государственного управления: опыт России // Вестник Московского университета. Сер. 21: Управление (государство и общество). 2024. Т. 21. № 1. С. 61–81. DOI 10.55959/MSU2073-2643-21-2024-1-61-81