350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №2 за 2013 г.
Статья в номере:
Исследование и построение модели субъективной оценки человеком выбросов в процессе восприятия зашумленных двухмерных и трехмерных визуальных данных
Ключевые слова: распознавание образов фильтрация шумов нейромодель
Авторы:
К.В. Абрамов - программист-математик, ООО «ПАВЛИН Техно». E-mail: akv@pawlin.ru П.В. Скрибцов - ген. директор, ООО «ПАВЛИН Техно»
Аннотация:
Проведено сравнение субъективной оценки уверенности человека в том, что он может отделить на предъявляемом изображении некоторый объект от фонового шума, с величиной вероятности того, что точки модели (порожденные некоторым объектом) заняли свои позиции случайно и являются не моделью, а случайным совпадением (шумом). Показано построение математической нейромодели восприятия объекта в зашумленных визуальных данных.
Страницы: 99-102
Список источников

  1. Вентцель Е.С. Теория вероятносте. М.: Наука. 1969.
  2. Скрибцов П.В., Казанцев П.А., Долгополов А.В. Применение нейронных сетей для решения обратных задач деконволюции изображений и устранения искажений типа смаз и размытие // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 9.
  3. Орлова В.А., Скрибцов П.В. Применение нейронных сетей RBF для описания динамического многомерного потенциального поля // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 2.
  4. Орлова А.В., Скрибцов П.В. Детекция объектов путём кластеризации MSER // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013.