350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №1 за 2009 г.
Статья в номере:
Моделирование ритмокардиографических сигналов в частотной области
Ключевые слова: моделирование ритмокардиограмм спектральная плотность мощности ритмокардиографические сигналы вариабельность сердечного ритма человека
Авторы:
А.В. Богомолов, А.И. Майстров - ГосНИИИ ВМ Минобороны России; МГТУ им. Н.Э.Баумана
Аннотация:
Рассмотрены основные сложности метода вариабельности сердечного ритма (ВСР), отмечены ключевые вопросы воспроизводимости расчета спектральных показателей ВСР и рассмотрены подходы к стандартизации результатов обработки медицинских данных. Проведено сравнение методик генерации сигналов РКГ. Выделены преимущества и отмечены существующие недостатки моделирования сигналов ритмокардиограммы (РКГ) в частотной области. Проведено подробное исследование и устранение недостатков этой модели. Проведена верификация модели на основе набора записей 20 здоровых добровольцев. Для каждой записи проводилось сравнение временных показателей ВСР исходного сигнала с временными показателями модельного сигнала, построенного на основе спектра реального сигнала.
Страницы: 49
Список источников
  1. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В., Гаврилушкин А.П. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации). - Вестник аритмологии, 2001, № 24, с. 65 - 87.
  2. Медведев А.П., Гаврилушкин А.П., Маслюк А.П. и др. Анализ вариабельности ритма сердца у спортсменов. - Нижний Новгород: НГМА, 1999.
  3. Парин В.В., Баевский Р.М., Волков Ю.Н., Газенко О.Г. Космическая кардиология. - М.: Медицина, 1967.
  4. Чирейкин Л.В., Шурыгин Д.Я., Лабутин В.К. Автоматический анализ электрокардиограмм. - М.: Медицина, 1977.
  5. Sandercock G.R., Shelton C., Bromley P., Brodie D.A. Agreement between three commercially available instruments for measuring short-term heart rate variability. - Physiol. Meas., 2004, no. 25,рр. 1115-1124.
  6. Воробьев К.П., Паламарчук Е.А. Результаты независимого тестирования трех  программ вычисления показателей вариабельности сердечного ритма. - Укр. мед. часопис., 2007, № 3 (59), с. 45 - 51.
  7. Mateo J., Laguna P. Improved heart rate variability signal analysis from the beat occurrence times according to the IPFM model. - IEEE Trans Biomed Eng., 2000, № 47(8), рр. 985 - 996.
  8. Seydnejad, S. R., Kitney R.I. Time-Varying Threshold Integral Pulse Frequency Modulation. - IEEE Trans. Biomed. Eng., 2001, vol. 48, no. 9, pp. 949 - 962.
  9. McSharry P.E., Clifford G.D., Tarassenko L., Smith L.A. Dynamical model for generating synthetic electrocardiogram signals. - IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2003, no. 50(3), pp. 289 - 294.
  10. Heart rate variability: Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. - Circulation, 1996, no. 93(5), рр. 1043 - 1065.
  11. Хаспекова Н.Б. Диагностическая информативность мониторирования вариабельности ритма сердца. - Вестник аритмологии, 2003, № 32, с. 15 - 23.
  12. Абрамовица М., Стигана И. Справочник по специальным функциям. - М.: Мир, 1979.
  13. Merri M., Farden D.C., Mottley J.G., Titlebaum E.L. Sampling frequency of the electrocardiogram for spectral analysis of the heart rate variability. - IEEE Trans. Biomed. Eng., 1990, vol. 37, no. 12, pp. 99 - 105.
  14. Guidance for the Content of Premarket Submissions for Software Contained in Medical Devices. - FDA, 1998.
  15. Aubert A.E. et al. The analysis of heart rate variability in unrestrained rats. Validation of method and results. - Comput. Methods Programs Biomed., 1999, no. 60, pp. 197 - 213.
  16. Welch P.D. The use of fast Fourier transform for the estimation of power spectra: a method based on time averaging over short modified periodograms. - IEEE Transactions on Audio and Electroacoustics, 1967, vol. 15, no. 2, pp. 70 - 73.