А.М. Носовский1, А.Г. Гончарова2, Л.Х. Пастушкова3, Д.Н. Каширина4, С.Б. Величковская5, И.М. Ларина6

1–6 Государственный научный центр Российской Федерации Институт медико-биологических проблем РАН (ГНЦ РФ ИМБП РАН) (Москва, Россия)
1 collega1952@yandex.ru, 2 goncharova.anna @gmail.com, 3 lpastushkova@mail.ru,
4 daryakudryavtseva@mail.ru, 5 velichkovskaya@gmail.com, 6 irina.larina@gmail.com

Постановка проблемы. Обработка больших массивов данных, полученных при анализе протеома сухих пятен крови требует применения статистических методов, объективизирующих отклонения от нормального распределения случайных величин.

Цель. Рассмотреть возможность применения К-выборочных тестов Андерсона–Дарлинга для проверки гипотезы адекватности нормального распределения при описании больших массивов данных изменяющихся в процессе адаптации к условиям зимовки в Антарктиде белков для обнаружения большинства отклонений от нормальности.

Результаты. Показано, что применение К-выборочных критериев однородности данных протеомного анализа экстрактов сухих пятен крови дает возможность делать корректные и информативные выводы с вычислением достигнутого уровня значимости (p value). Установлено сохранение нормального распределения больших масс данных белков с изменяющимся уровнем. Выявлены отклонения от характерного фонового распределения во временных точках сбора образцов крови зимовщиков (середина и окончание работ в Антарктической экспедиции).

Практическое значение. Полученные данные позволяют рекомендовать применение К-выборочных тестов Андерсона – Дарлинга для тестирования семейства распределений больших массивов данных, на основе их использования при анализе изменяющихся белков в малых выборках в различные сроки исследовательских работ в экстремальных условиях жизнедеятельности человека.

Носовский А.М., Гончарова А.Г., Пастушкова Л.Х., Каширина Д.Н., Величковская С.Б., Ларина И.М. Использование
К-выборочных тестов Андерсона–Дарлинга при оценке результатов протеомных исследований крови зимовщиков Антарктической экспедиции // Биомедицинская радиоэлектроника. 2025. T. 28. № 3. С. 31−36. DOI: https://doi.org/10.18127/ j15604136-202503-03

1. Пастушкова Л.Х., Гончарова А.Г., Каширина Д.Н., Ларина И.М., Ильин Е.А. Влияние гипобарической гипоксии на протеом плазмы крови здорового человека во время зимовки на антарктической станции «Восток» // Биомедицинская радиоэлектроника. 2022. № 1. Т. 25. С. 5–14.
2. Ларина И.М., Каширина Д.Н., Пастушкова Л.Х., Гончарова А.Г., Коротаев К.С., Кононихин А.С., Бржозовский А.Г., Ильин Е.А., Орлов О.И. Характеристика протеома плазмы крови здорового человека во время годовой зимовки на антарктической станции «Восток» а условиях гипобарической гипоксии и гипокапнии // Авиакосмическая и экологическая медицина. 2022. Т. 56. № 6. С. 31–36.
3. Ильин Е.А. Годовое пребывание на станции «Восток» в Антарктиде как аналог длительного космического полета. Ред. А.И. Григорьев и И.Б. Ушаков // Космическая медицина и биология. 2013. С. 193–208.
4. Strewe C., Thieme D., Dangoisse C. et al. Modulations of neuroendocrine stress responses during confinement in Antarctica and the role of hypobaric hypoxia. Front. Physiol. 2018. V. 9. P. 1647.
5. Porcelli S., Marzorati M., Healey B. et al. Lack of acclimatization to chronic hypoxia in humans in the Antarctica. Sci. Rep. 2017. V. 7. № 1. P. 18090.
6. Yadav A.P., Mishra K.P., Ganju L., Singh S.B. Wintering in Antarctica: impact on immune response of Indian expeditioners. Neuroimmunomodulation. 2012. V. 19. № 6. P. 327–333.
7. Feuerecker M., Crucian B.E., Quintens R. et al. Immune sensitization during 1 year in the Antarctic high-altitude Concordia Environment. Allergy. 2019. V. 74. № 1. P. 64–77.
8. Caputo V., Pacilli M.G., Arisi I. et al. Genomic and physiological resilience in extreme environments are associated with a secure attachment style. Transl. Psychiatry. 2020. V. 10. № 1. P. 185.
9. Anderson T.W., Darling D.A. Asymptotic theory of certain «goodness of fit» criteria based on stochastic processes. Ann. Math. Statist. 1952. V. 23. P. 193–212.
10. Scholz F.W., Stephens M.A. K-Sample Anderson–Darling Tests. Journal of the American Statistical Association. 1987. V. 82. № 399. P. 918– 924.
11. Pettitt A.N. A two-sample Anderson-Darling rank statistic. Biometrika. 1976. V. 63. № 1. P. 161–168.
12. Волчихин В.И., Иванов А.И., Безяев А.В., Куприянов Е.Н. Нейросетевой анализ нормальности малых выборок биометрических данных с использованием хи-квадрат критерия и критериев Андерсона–Дарлинга // Инженерные технологии и системы. 2019. Т. 29. № 2. С. 205–217. DOI: https://doi.org/10.15507/2658-4123.029.201902.205-217
13. Мартынов Г.В. Статистика Андерсона–Дарлинга и «обратная» к ней // Информационные процессы. 2015. Т. 15. № 3. С. 377–388.
14. Никонов В.В., Курсов С.В., Белецкий А.В. Дикарбонильный стресс: гипотеза клеточного повреждения в условиях гипоксии. Пусковой механизм развития мультиорганной дисфункции // МНС. 2017. № 4 (83). С. 78–85.