И.Г. Труханова1, А.Д. Гуреев2, А.В. Лунина3

1–3 ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет»
Министерства здравоохранения Российской Федерации (г. Самара, Россия)

1 i.g.trukhanova@samsmu.ru, 2 a.d.gureev@samsmu.ru, 3 a.v.lunina@samsmu.ru

Постановка проблемы. В меняющемся стремительными темпами ландшафте здравоохранения цифровые решения и информационные системы играют все более важную роль на пути улучшения ухода за пациентами, повышения эффективности и качества работы медицинских систем в целом. Начиная от электронных медицинских карт и до телемедицины – учреждения здравоохранения используют инновационные технологии для рационализации процессов, повышения эффективности принятия решений и обеспечения безопасности пациентов.

Цель. Рассмотреть возможности повышения качества медицинской поддержки и снижения врачебных ошибок на основе использования современных программных средств.

Результаты. В ходе исследования выделены особенности информационных технологий в здравоохранении, представлена их характеристика и ключевые отличительные черты. Также в обобщенном виде описаны основные группы наиболее популярных информационных технологий, детализированы их ключевые возможности и сферы применения. На примере системы поддержки принятия врачебных решений в отделении анестезиологии-реанимации, которая разработана и внедрена на базе Самарского государственного медицинского университета, рассмотрены практические аспекты использования цифровых инструментов, которые помогают врачам принимать более обоснованные решения с использованием фактических данных. В частности, описаны основные функциональные блоки системы, применяемые алгоритмы, способы и источники формирования базы данных о пациентах. Особый акцент сделан на преимуществах и отличительных чертах системы, обеспечивающих ее высокую надежность и возможности интеллектуальной обработки данных.

Практическая значимость. Использование на практике полученных в ходе исследования результатов позволит оценить влияние различных информационных технологий на улучшение результатов безопасности пациентов, что может найти свое применение непосредственно в медицинских учреждениях, а также на уровне профильных ведомств, принимающих решения о проведении реформ в системе здравоохранения.

Труханова И.Г., Гуреев А.Д., Лунина А.В. Влияние цифровой трансформации на повышение качества медицинского обеспечения и снижение врачебных ошибок // Биомедицинская радиоэлектроника. 2025. T. 28. № 1. С. 83−90. DOI: https://doi.org/10.18127/ j15604136-202501-07

1. Куликов Д.Н. Использование современных информационных технологий в медицине // Научное образование. 2023. № 1 (18). С. 34–36.
2. Хлопотов Р.С. Анализ трендов медицинской информатики // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2022. № 3 (353). С. 135–147.
3. Lipika Samal, Helen N.Fu. Health information technology to improve care for people with multiple chronic conditions // Health Services Research. 2021. V. 56. Iss. S1. P. 34–39.
4. Juulia Kaihlaniemi, Pia Liljamo. Health care Professionals' experiences of counselling competence in digital care pathways – A descriptive qualitative study // Nursing Open. 2023. V. 10. Iss. 7. P. 109–114.
5. Жумажанова С.С., Алексеенко Н.А., Шевелева Е.В. Применяемые методы и алгоритмы для технологии «цифровых двойников» в персонализированной медицине // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2023. Т. 25. № 3. С. 41–55.
6. Крахмаль И.В., Легонькова Т.И., Штыкова О.Н. Инновационные цифровые и информационные технологии в медицине: тенденции и барьеры рынка // Смоленский медицинский альманах. 2024. № 1. С. 102–106.
7. He Zhang, Yang Cao, Haibo Jiang. The present and future of digital health, digital medicine, and digital therapeutics for allergic diseases // Clinical and Translational Allergy. 2025. V. 15. Iss. 1. P. 78–84.
8. Hewei Ge, Lixi Li, Di Zhang, Fei Ma. Applications of digital Medicine in oncology: Prospects and challenges // Cancer Innovation. 2022. V. 1. Iss. 4. P. 103–109.
9. Филь Т.С. Цифровые технологии и искусственный интеллект в профилактической медицине // Innova. 2023. Т. 9. № 4. С. 31–36.
10. Селивёрстов П.В. Нанотехнологии в медицине: перспективы интеграции с телемедициной, цифровыми технологиями и искусственным интеллектом // Медицинская сестра. 2024. Т. 26. № 7. С. 34–43.
11. Байдуллаева Г.Е., Сарсенбай А. Техническое решение по использованию цифровых технологий в медицине // Вестник науки. 2024. Т. 2. № 12 (81). С. 1726–1733.
12. Egermark M., Blasiak A. Overcoming Pilotitis in Digital Medicine at the Intersection of Data, Clinical Evidence, and Adoption // Advanced Intelligent Systems. 2022. V. 4. Iss. 9. P. 22–29.
13. Xuegong Zhang. Building digital life systems for future biology and medicine // Quantitative Biology. 2023. V. 11. Iss. 3. P. 56–63.
14. Кочетова Ю.Ю. Искусственный интеллект в медицине: этические проблемы коммуникации между врачом и пациентом // Биоэтика. 2024. Т. 17. № 1. С. 38–43.
15. Симченко Н.А., Яновская А.А. Цифровое развитие экономики здравоохранения: от выявления тенденций – к планомерному развитию // Профилактическая медицина. 2023. Т. 26. № 5. С. 89–94.
16. Заяц В.В., Федоров Д.А., Шамаев Д.М. Перспективы применения искусственного интеллекта для развития интеллектуальных операционных // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2023. Т. 25. № 6. С. 56–65.
17. Qian Xu, Qun Cao, Liyan Wang. Digital inclusive finance and digital transformation of Chinese enterprises: Perspectives on company technology intensity and financialization // Economics & Politics. 2024. № 56. Р. 98–108.
18. Xiaoxia Wang, Ziqianhong Wan, Xin Feng, Zhuoli Zhu. Perceptions of a Digital Dental Technology Curriculum: A Qualitative Study of Dental Technology Students // European Journal of Dental Education. 2024. № 56. Р. 176–184.
19. Плащевая Е.В., Нигей Н.В., Ланина С.Ю. Решение ситуационных задач в медицине с применением современных информационных технологий // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 102-1. С. 81–84.
20. Stanislas Demuth Scoping review of clinical decision support systems for multiple sclerosis management: Leveraging information technology and massive health data // European Journal of Neurology. 2024. № 32. Р. 87–94.
21. Богомолов А.В. Информационные технологии разработки и реализации программ восстановительной медицины // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2022. Т. 99. № 5-2. С. 17.
22. Thelma C. Hurd, Fay Cobb Payton Targeting Machine Learning and Artificial Intelligence Algorithms in Health Care to Reduce Bias and Improve Population Health // The Milbank Quarterly. 2024. V. 102. Iss. 3. Р. 23–29.
23. Richie C. Environmentally sustainable development and use of artificial intelligence in health care // Bioethics. 2022. V. 36. Iss. 5. P. 65–73.