А.Е. Шупенев1, А.В. Щербачев2, И.А. Кудашов3, А.Р. Александров4, О.И. Аполихин5, А.Н. Говорин6

1–6 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
1 ash@bmstu.ru, 2 shcherbachev_av@bmstu.ru, 3 kudashov@bmstu.ru,
4 aleksandrey99@gmail.com, 5 apolihinoi@bmstu.ru, 6 govorin75@gmail.com

Постановка проблемы. Сегодня более 1,5млрд человек во всем мире уже активно используют мобильные приложения для здравоохранения. Кроме того, по статистике, приведенной Всемирной организацией здравоохранения, подчеркивается, что постоянный мониторинг состояния здоровья, осуществляемый с применением носимых устройств, играет значительную роль в современной медицинской практике. Согласно данным исследований, системы M-Health снижают вероятность развития осложнений заболеваний и улучшают качество медицинского ухода

Технологии электронного здравоохранения способны значительно повысить качество медицинских услуг и обеспечить создание ценности для всех заинтересованных лиц (пациентов, врачей, администраторов медицинских учреждений, органов регулирования и др.) в связи с чем целесообразно их активное внедрение в современную медицинскую практику.

Цель. Разработка и экспериментальное тестирование цифровой системы оценки физиологического статуса человека.

Результаты. Полученные экспериментальные результаты имеют большую практическую значимость для создания цифровой системы оценки физиологического статуса человека.

Практическая значимость. Проведенные на нескольких выборках добровольцев экспериментальные исследования показывают эффективность предложенного решения для раннего скрининга снижения адаптационных резервов человека.

Шупенев А.Е., Щербачев А.В., Кудашов И.А., Александров А.Р., Аполихин О.И., Говорин А.Н. Разработка цифровой системы оценки физиологического статуса человека // Биомедицинская радиоэлектроника. 2024. T. 27. № 6. С. 77−83. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j15604136-202406-07

1. Longato E., Fadini G.P., Sparacino G., Gubian L. and Di Camillo B. Prediction of Cardiovascular Complications in Diabetes from Pharmacy Administrative Claim // 2020 IEEE 20th Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON). Palermo. Italy. 2020. Р. 315–320.
2. Lagani L., Koumakis V., Chiarugi F., Lakasing E. and Tsamardinos. I. A systematic review of predictive risk models for diabetes complications based on large scale clinical studies // Diabetes and its Complications. 2013. V. 27. № 4. P. 407–413.
3. Longato E., Fadini G. P., Sparacino G., Gubian L. and Di Camillo B. A Deep Learning Approach to Predict Diabetes’ Cardiovascular Complications From Administrative Claims // Biomedical and Health Informatics. 2021. V. 25. № 9. P. 3608–3617.
4. Uma M.V., Kalaiselvi A., Priyanka K. and Haritha J. Implementation of Patient E-Health Monitoring System using Mobile Applications // 2022 International Conference on Emerging Trends in Engineering and Medical Sciences (ICETEMS).2022. Nagpur. India. 2022. P. 158–162.
5. Bellos C., Papadopoulos A., Rosso R. and Fotiadis D. Identification of copd patients’ health status using an intelligent system in the chronious wearable platform // Biomedical and health informatics. 2013. V. 18. №. 3. P. 731–738.
6. Nikhil Nair R and Kiran K.A. Smart Secure System For Human Health Monitoring // International Conference on Intelligent Computing and Control Systems ICICCS. 2017 P. 523–526.
7. Jayapradha T.S. and Durai Raj Vincent P.M. An IOT based Human healthcare system using Arduino Uno board // International Conference on Intelligent Computing Instrumentation and Control Technologies (ICICICT). 2017. P. 880–885.
8. Kudashov. I., Shchukin. S., Al-Harosh M., Shcherbachev A. // Smart Bio-Impedance-Based Sensor for Guiding Standard Needle Insertion» Sensors. 2022. 22(2). 665.
9. Щербачев А.В., Кудашов И.А., Щукин С.И., Иткин Г.П., Галямов А.З., Бычков Е.А. Разработка электродной системы для непрерывного измерения объема искусственного желудочка сердца // Биомедицинская радиоэлектроника. 2021. Т. 24. № 5. С. 41–46.
10. Kobelev A.V., Shchukin S.I. Anthropomorphic prosthesis control based on the electrical impedance signals analysis // Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT). 2018. P. 33–36.
11. Shcherbachev A.V., Kudashov I.A., Itkin G.P., Bychkov E.A., Galiamov A.Z. Development of the Unit for Measuring the Hydrodynamic Parameters of AHV // 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT). Yekaterinburg, Russia. 7–8 May 2020. P. 36–39.
12. Щербачев А.В., Кудашов И.А., Иткин Г.П., Бычков Е.А., Говорин А.Н. Аппроксимационная модель для измерения конечного диастолического объёма искусственного желудочка сердца // Биомедицинская радиоэлектроника. 2022. T. 25. № 5. С. 32–38.
13. Shcherbachev A.V., Kudashov I.A., Itkin G.P., Bychkov E.A., Galiamov A.Z. Determination of Electrode Assembly Parameters for Electroimpedance Measurement of AHV Volume // 2021 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT). 2021. P. 0125–0128.
14. Shcherbachev A.V., Bychkov E.A., Kudashov I.A., Volkov A.K. Research coaxial needle electrode characteristics for the automated vein puncture control system // Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT). 2018. P. 37–41.