Е.В. Садыкова1, А.П. Немирко2, А.Н. Калиниченко3, З.М. Юлдашев4

1–4 Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» (Санкт-Петербург, Россия)
1 elensadykova@yandex.ru

Постановка проблемы. В современном обществе проблемы, связанные с апноэ сна (АС), проявляются на фоне общественного здоровья. Одной из причин этого является социальный стресс. Длительный социальный стресс формирует устойчивые профили транскрипции при возникновении АС, что имеет последствия для пациента в виде различных осложнений и ухудшения качества жизни. На современном этапе наука пытается понять, какие диагностически значимые показатели (ДЗП) моделируются в зависимости от типа стресса при диагностике и возникновении эпизодов АС.

Цель. Разработать систему оценки физиологического состояния пациента с АС в зависимости от типа стресса для поддержки принятия решения врачом о диагнозе заболевания.

Результаты. Рассмотрены принципы синтеза системы оценки типа стресса при диагностике АС. На их основе предложены модель случайного процесса оценки влияния стресса на физиологическое состояние пациента с АС, метод определения типа стресса при АС, совокупность которых может быть определена как решение научной проблемы повышения уровня качества жизни пациентов с АС.

Практическая значимость. Система поддержки принятия решения врачом при оценке физиологического состояния па­циента с АС.

Садыкова Е.В., Немирко А.П., Калиниченко А.Н., Юлдашев З.М. Система оценки влияния стресса на физиологическое состояние пациента с апноэ сна // Биомедицинская радиоэлектроника. 2024. T. 27. № 5. С. 46−50. DOI: https://doi.org/10.18127/ j15604136-202405-07

1. Юлдашев З.М., Садыкова Е.В., Хыу Ч.Ч. Микропроцессорная система для диагностики сонного апноэ // Медицинская тех­ника. 2016. № 5. С. 30–33.
2. Садыкова Е.В., Чан Ч.Х. Носимая система мониторинга в задаче раннего прогнозирования и диагностики апноэ // Биомеди­цинская радиоэлектроника. 2016. № 8. С. 44–48.
3. Садыкова Е.В., Чан Ч.Х. Аппарат-программный комплекс диагностики синдрома обструктивного апноэ сна // Биотехно­сфера. 2015. № 4/40. С. 47–49.
4. Tran T.H., Yuldashev Z.M., Sadykova E.V. A multilevel system for diagnosis of sleep apnea / 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). Russia. January 2018. DOI: 10.1109/EIConRus.2018.8317316
5. Yuldashev Z.M., Sadykova E.V., Huu T.T. A microprocessor system for diagnosis of sleep apnea // Biomedical Engineering. 2017. V. 50. Iss. 5. P. 328–332.
6. Чан Ч.Х., Садыкова Е.В. Программа для диагностики обструктивного апноэ: программа для ЭВМ № 2016612481 Росс. Федерация / Заявитель и патентообладатель ФГАОУ ВО СПбГЭТУ «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). № 2015663218; заявл. 31/12/15; опубл. 29/02/2016.