350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №2 за 2024 г.
Статья в номере:
Интеллектуальная телемедицинская информационная система
Тип статьи: научная статья
DOI: https://doi.org/10.18127/j15604136-202402-14
УДК: 681.518.22:614.2
Авторы:

О.Н. Бодин1, О.Е. Безбородова2, А.Н. Митрошин3, Б.В. Чувыкин4, Д.В. Мартынов5, М.В. Едемский6

1,5 Пензенский государственный технологический университет (г. Пенза, Россия)
2–4,6 Пензенский государственный университет (г. Пенза, Россия)
4 bodin_o@inbox.ru

Аннотация:

Постановка проблемы. Рассмотрена разработка интеллектуальной телемедицинской информационной системы на основе мультиагентной технологии и медико-экономических групп, а так же алгоритм ее функционирования.

Цель. Разработать структуру и алгоритм интеллектуальной телемедицинской информационной системы на основе медико-экономических групп и мультиагентной технологии для организации медицинской помощи с учётом индивидуализации и персонификации оптимальной схемы лечения.

Результаты. Разработана интеллектуальная телемедицинская информационная система позволяющая за счет использования мультиагентной подсистемы и реализации предложенного алгоритма дистанционного интеллектуального мониторинга обеспечить оценку и контроль параметров функционального состояния организма пациента, их динамику, соответствующую корректировку показателей в зависимости от его состояния, экстренное информирование врача при ухудшении функционального состояния организма пациента для проведения очного обследования или госпитализации. Введение в систему мониторинга анализа динамики диагностически значимых параметров функционального состояния организма пациента и экстраполяция их значений позволит прогнозировать возможные осложнения течения заболевания и улучшить их исход. Отмечено, что профилактика заболеваний, мониторинг состояния здоровья пациента и выявление начальной формы заболевания на этапе мониторинга снижает стоимость медико-экономических групп, позволяет снизить нагрузку на систему здравоохранения и повысить эффективность оказания медицинской помощи.

Практическая значимость. Формирование медико-экономических групп позволяет подобрать соответствующее лечение для пациентов различных социально-экономического слоев общества, обеспечивает переход на современную систему организации оказания медицинской помощи и способствует информатизации здравоохранения. Применение предлагаемого подхода к построению интеллектуальной телемедицинской информационной системы на основе медико-экономических групп и мультиагентной технологии дает возможность получить новый результат в организации и оказании медицинской помощи в учреждениях здравоохранения.

Страницы: 103-110
Для цитирования

Бодин О.Н., Безбородова О.Е., Митрошин А.Н., Чувыкин Б.В., Мартынов Д.В., Едемский М.В. Интеллектуальная телемедицинская информационная система // Биомедицинская радиоэлектроника. 2024. T. 27. № 2. С. 103−110. DOI: https://doi.org/10.18127/ j15604136-202402-14

Список источников
  1. WHO. Recommendations on digital interventions for health system strengthening. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/ 311941/9789241550505-eng.pdf?ua=1 (дата обращения: 21.07.2023).
  2. Юдин В.И., Широкова О.В. Перспективы и роль цифровых технологий в реформировании российского здравоохранения // Здоровье мегаполиса. 2020. 1(1): 72–86. https://doi.org/10.47619/2713-2617. zm.2020.v1i1;72-86
  3. Kichloo A., Albosta M., Dettloff K. Telemedicine, the current COVID-19 pandemic, and the future: a narrative review and perspectives moving forward in the USA. Family medicine and community health. 2020. 8(3): e000530. https://doi.org/10.1136/fmch2020-000530 (обновлено 15.10.2023).
  4. Лебедев Г.С., Шадеркин И.А., Фомина И.В. Эволюция интернет-технологий в системе здравоохранения // Российский журнал Телемедицины и электронного здравоохранения. 2017; 2(4): 63–78. https://doi.org/10.29188/2542-2413-2017-3-2-63-78 (обновлено 15.10.2023).
  5. Пат. № 2750057 Рос. Федерация. Способ и система оптимизации лечебно-диагностической медицинской помощи / О.Е. Безбородова, О.Н. Бодин, А.И. Герасимов, М.Н. Крамм, А.Г. Убиенных, В.В. Шерстнев. Опубл. 21.06.2021 Бюл. № 18. 41 с.
  6. Безбородова О.Е., Крамм М.Н., Ожикенов К.А., Ожикенова А.К. Мультиагентные технологии в медицинских информационных системах. Монография / Под ред. О.Н. Бодина. Алматы: ТОО «Лантар Трейд». 2021. 314 с.
  7. Сайт EverCare «Карта рынка медицинских устройств» https://evercare.ru/device-map.
  8. Mikhailovna T.J., Mikhailovna P.M., Gennadievich M.A., Mikhailovna M.I., Borisovna S.O.Robotics as a basis for Informatization of education in a children’s health camp // AMAZONIA INVESTIGA. 2019. Т. 8. № 20. С. 115–123.
  9. Mamelina T.Y., Vel’Dina Y.V. Air pollution in Penza and its impact on the human health // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021. Т. 677. № 4.
  10. Медицинская информационная система МЕДИАЛОГ. http://www.medialog.ru/ (обновлено 15.10.2023).
  11. Медицинская информационная система qMS. http://www.sparm.com/products/qms (обновлено 15.10.2023).
Дата поступления: 17.01.2024
Одобрена после рецензирования: 30.01.2024
Принята к публикации: 05.02.2024