О.Н. Бодин1, Ф.К. Рахматуллов2, Н.А. Сержантова3, Р.Ф. Рахматуллов4, Н.Э. Кручинина5, Н.В. Ламзин6

1,3,5,6 Пензенский государственный технологический университет (г. Пенза, Россия)

2,4 Пензенский государственный университет (г. Пенза, Россия)

1 bodin_o@inbox.ru

Постановка проблемы. В настоящее время во всем мире заболевания сердечно-сосудистой системы являются ведущей причиной смертности среди населения. Одним из основных компонентов прогрессирования большинства сердечно-сосудистых заболеваний является фиброз миокарда. Для повышения качества и расширения функциональных возможностей диагностики сердечно-сосудистых заболеваний авторами предлагается уточнить параметры модели Алиева–Панфилова в случаях наличия очагов фиброза миокарда.

Цель. Определить в рамках предложенного подхода моделирования параметры модели Алиева–Панфилова для распространения волны возбуждения в миокарде при фиброзе.

Результаты. Модель Алиева–Панфилова предоставляет информацию о поврежденных участках на поверхности сердца в соответствии с результатами анализа электрокардиосигнала. Рассмотрен генез фиброза миокарда. Определены количественные параметры модели Алиева–Панфилова, характеризующие фиброз миокарда и ответственные за развитие диастолической дисфункции в следствие снижения эластических свойств миокарда. Полученные результаты повышают эффективность функциональной диагностики за счет представления процесса распространения возбуждения при наличии поврежденного участка миокарда.

Практическая значимость. Определение параметров модели Алиева–Панфилова в процессе исследования распространения волны возбуждения миокарда при фиброзе позволяет выполнять более точное построение «электрического портрета» сердца пациента; соотносить изменение формы ТМПД для различных анатомических отделов сердца и изменение скорости распространения возбуждения по миокарду с процессом образования фиброзной ткани.

Бодин О.Н., Рахматуллов Ф.К., Сержантова Н.А., Рахматуллов Р.Ф., Кручинина Н.Э., Ламзин Н.В. Определение параметров модели распространения волны возбуждения при фиброзе миокарда // Биомедицинская радиоэлектроника. 2024. T. 27. № 2. С. 36–43. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604136-202402-05

1. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. М.: Гос. ком. Рос. Федерации по статистике. 2022. 696 с.
2. Roger V.L., Go A.S., Lloyd-Jones D.M. et al. Executive summary: heart disease and stroke statistics--2012 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2012. 125: 188-97. doi:10.1161/CIR.0b013e3182456d46
3. Istomina T.V., Petrunina E.V, Istomin V.V, Trub N.V. IOT intelligent system for medical control of the state of operators during their professional activity in extreme situations. AIP Conference Proceedings. 2021. Р. 2389.
4. Каретникова В.Н., Кашталап В.В., Косарева С.Н., Барбараш О.Л. Фиброз миокарда: современные аспекты проблемы // Терапевтический архив. 2017. Т. 89. № 1. С. 88–93.  DOI 10.17116/terarkh201789188-93
5. Гизатулина Т.П., Павлов А.В., Мартьянова Л.У. и др. Ассоциация размеров фиброза левого предсердия со структурным ремоделированием левого желудочка у больных с фибрилляцией предсердий // Сибирский медицинский журнал (г. Томск). 2019. Т. 34. № 2. С. 39–46. DOI 10.29001/2073-8552-2019-34-2-39-46
6. Крамм М.Н., Бодин А.Ю., Кручинина Н.Э., Сержантова Н.А. Биоэлектрические основы и алгоритмы функционирования информационных систем в электрокардиодиагностике: Монография / Под ред. О.Н. Бодина. Пенза: Пензенский государственный технологический университет. 2023. 290 с.
7. Окороков А.Н. Диагностика заболеваний внутренних органов. Т. 6. Диагностика заболеваний сердца и сосудов: атеросклероз. М.: Медицинская литература. 2002.
8. Орлов В.Н., Орлова М.В. Руководство по электрокардиографии. М: Издательство медицинского информационного агентства, ООО «Издательство информационного агентства». 2023.
9. Aliev R.R., Panfilov A.V. A simple model of cardiac excitation. Chaos, Solitons &Fractals. 1996. V. 7. № 3. Р. 293–301.
10. Годунов С.К., Рябенький В.С. Дифференциальные схемы (введение в теорию). Учебник. М.: Наука. 1973.
11. Bormotov A., Gorokhova A. Modeling the Clustering of Dispersed Systems Using Dynamic Models. Lecture Notes in Civil Engineering. 2022. 180: 61–70.
12. Митрофанова Л.Б. Виды фиброза и его распространенность в предсердиях при фибрилляции предсердий на фоне ишемической болезни сердца и ревматизма // Вестник аритмологии. 2014. № 75. С. 10–16.
13. Шевченко Ю.Л., Ульбашев Д.С. Иммобилизирующий интерстициальный фиброз сердца. Ч. 1 // Вестник Национального медико-хирургического центра им. Н.И. Пирогова. 2022. Т. 17. № 2. С. 4–10.  DOI: 10.25881/20728255_2022_17_2_4
14. Стандарты лечения постинфарктного кардиосклероза [Онлайн]. https://serg-crb.ru/serdce/standarty-lecheniya-postinfarktnogo-kardioskleroza.html