С.Ю. Тверская1, А.Ю. Тычков2, А.К. Алимурадов3, П.П. Чураков4, Д.С. Чернышов5, А.Д. Иванов6

1–6 Пензенский государственный университет (г. Пенза, Россия)
 

Постановка проблемы. Изучение психологии поведения, психоэмоционального состояния человека, а также создание методик борьбы со стрессом и нормализации эмоционального состояния в условиях современного мира являются актуальными проблемами. Музыкальное воздействие может использоваться для коррекции психоэмоционального состояния, однако восприятие музыки имеет индивидуальные особенности.

Цель. Разработать способ адаптивной коррекции эмоционального состояния человека с помощью прослушивания музыки различных жанров и с использованием неспецифических параметров электрической активности головного мозга в качестве обратной связи.

Результаты. Получен способ, основанный на объединении методов оценки психоэмоционального состояния человека по электрической активности головного мозга. В качестве внешнего воздействия предложена авторская подборка музыкальных композиций, классифицированная по жанрам, частотам, длительности и т.д.

Практическая значимость. Полученный способ позволит быстро и точно проанализировать психоэмоциональное состояние человека, подобрать и безопасно провести программу для его нормализации.

Тверская С.Ю., Тычков А.Ю., Алимурадов А.К., Чураков П.П., Чернышов Д.С., Иванов А.Д. Способ адаптивной коррекции эмоционального состояния посредством музыкального воздействия // Биомедицинская радиоэлектроника. 2023. T. 26. № 2. С. 44−49. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j15604136-202302-07

1. Тычков А.Ю. Анализ ЭКГ-сигналов пациентов с пограничными психическими расстройствами на основе HHT // Изв. вузов. Поволжский регион. Сер.: Технические науки. 2018. № 1 (45). С. 64–75.
2. Mahmood D., Nisar H., Yap V.V., Tsai C.-Y. The Effect of Music Listening on EEG Functional Connectivity of Brain: A Short-Duration and Long-Duration Study. Mathematics. 2022. № 10 (3). P. 349.
3. Kumaran D.S. Using EEG-validated music emotion recognition techniques to classify multi-genre popular music for therapeutic purposes. In Proceedings of the 14th Annual International Student Science Fair. Aurora. IL. USA. 27 June–1 July 2018.
4. Mohammadpour M., Nezhadi M.M.A., Hashemi S.M.R., Amiri Z. Music emotion recognition based on Wigner-Ville distribution feature extraction. 2017 IEEE 4th International Conference on Knowledge-Based Engineering and Innovation (KBEI). IEEE, 2017. P. 0012-0016.
5. Hosseini S.H., Maleki I., Farnia S., Kazemi-Malekmahmoudi S. Comparing the effectiveness of music therapy and alpha-theta neuro-feedback training on anxiety and depression among patients with chronic irritable bowel syndrome. Chronic Dis. J. 2018. № 6 (3). P. 143–151.
6. Schmidt L.A., Trainor L.J. Frontal brain electrical activity (EEG) distinguishes valence and intensity of musical emotions. Cogn. Emot. 2001. № 15 (4). P. 487–500.
7. Haro-Martínez A.M., Lubrini G., Madero-Jarabo R., Díez-Tejedor E., Fuentes B. Melodic intonation therapy in post-stroke nonfluent aphasia: a randomized pilot trial. Clin Rehabil. 2019. № 33(1). P. 44–53.
8. Beniczky S., Schomer D.L. Electroencephalography: basic biophysical and technological aspects important for clinical applications. Epileptic Disord. 2020. № 22 (6). P. 697–715. 
9. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография с элементами эпилептологии. М.: МЕДпресс-информ. 2016. 360 c.
10. Юматов Е.А., Каратыгин Н.А., Дудник Е.Н., Глазачев О.С., Филипченко А.И., Сушкова Л.Т., Исаков Р.В., Аль-Хайдри В.А., Перцов С.С. Выявление лживого и правдивого состояний мозга человека на основе вейвлет-преобразования электроэнцефалограммы разных структур мозга // Биомедицинская радиоэлектроника. 2022. № 2–3. С. 84–93. DOI: 10.18127/j15604136-202202-09.
11. De Voogd L.D., Klumpers F., Fernández G., Hermans E.J. Intrinsic functional connectivity between amygdala and hippocampus during rest predicts enhanced memory under stress. Psychoneuroendocrinology. 2017. № 75. C. 192–202.
12. Юматов Е.А., Каратыгин Н.А., Дудник Е.Н., Глазачев О.С., Филипченко А.И., Сушкова Л.Т., Исаков Р.В., Аль-Хайдри, Перцов С.С. Проявление памяти (воспоминания) в электроэнцефалограмме на основе вейвлет-преобразования // Биомедицинская радиоэлектроника. 2021. № 6. С. 37–45. DOI: 10.18127/j15604136-202106-04.
13. He H., Yang M., Duan M., Chen X., Lai Y., Xia Y., Shao J., Biswal B.B., Luo C., Yao D. Music Intervention Leads to Increased Insular Connectivity and Improved Clinical Symptoms in Schizophrenia. Front. Neurosci. 2018. № 11. C. 744.
14. Alluri V., Toiviainen P., Burunat I., Kliuchko M., Vuust P., Brattico E. Connectivity patterns during music listening: Evidence for action-based processing in musicians. Hum. Brain Mapp. 2017. V. 38. C. 2955–2970.
15. Sheikhova A.N. The main methods of brain research: EEG, CT, PET, MRI — their advantages and distinguishing features. RF Academic Publicism. 2021. № 7. С. 223–234.
16. Ражабов А.Ш. Влияние музыки на психофизическое состояние человека // Психология. 2019. № 1. С. 73–78.
17. Huang B, Hao X, Long S, Ding R, Wang J, Liu Y, Guo S, Lu J, He M, Yao D. The Benefits of Music Listening for Induced State Anxiety: Behavioral and Physiological Evidence // Brain Sci. 2021. № 11(10). С. 1332.
18. Wang X., Lu H., He Y., Sun K., Feng T., Zhu X. Listening to 15 Hz Binaural Beats Enhances the Connectivity of Functional Brain Networks in the Mental Fatigue State—An EEG Study. Brain Sciences. 2022. 12 (9). P. 1161.
19. Семячкина-Глушковская О.В., Новолокин Н.А., Широков А.А., Тучин В.В., Курц Ю., Дубровский А.И., Абдурашитов А.С., Винник В.В., Хороводов А.П., Климова М.М., Мамедова А.Т., Терсков А.В. Громкая музыка открывает гематоэнцефалический барьер: новый метод терапии заболеваний головного мозга // Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине. 2019. С. 30–33.
20. Tardón L.J., Rodríguez-Rodríguez I., Haumann N.T., Brattico E., Barbancho I. Music with Concurrent Saliences of Musical Features Elicits Stronger Brain Responses. Appl. Sci. 2021.V. 11(19). P. 9158.
21. Щеглова Е.С. К проблеме негативного влияния музыки на человеческий организм // Современные проблемы высшего образования. 2021. С. 195–199.
22. Леер Е.И. Психофизиологические характеристики восприятия музыки разных направлений детьми и подростками: Дис. М. 2017.
23. Патент № 2019130579 (РФ). Создание методики музыкотерапии. 2021.
24. Патент WO2012125080A2. Всемир. Орг. Инт. Соб. PCT/RU2012/000265. Способ психоэмоциональной релаксации на основе аудиовизуального воздействия. 2012.
25. Патент WO2014074013A1. Всемир. Орг. Инт. Соб. PCT/RU2013/000421. Наушники с дополнительной функцией датчика функционального состояния слушающего. 2014.