Д.С. Шевченко1

1 Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» (Санкт-Петербург, Россия)
 

Постановка проблемы. Вариабельность сердечного ритма является важным параметром при исследовании сердечно-сосудистых заболеваний с использованием лабораторных крыс. Ее оценка требует идентификации R-R интервалов в электрокардиографическом сигнале. Электрофизиологические отличия крысы и человека не позволяют применять для этого алгоритм Пана–Томпкинса.

Цель. Адаптировать параметры алгоритма Пана–Томпкинса для корректной обработки ЭКГ крыс.

Результаты. Приведен пример методики регистрации ЭКГ сигнала у лабораторных крыс с седацией. На основании амплитудных и временных отличий ЭКГ крысы и человека предложены изменения параметров алгоритма Пана–Томпкинса, такие как длина окна для поиска локального максимума и скользящего среднего, а также скорость адаптации пороговых значений.

Практическая значимость. Предложенный алгоритм необходим для оценки ВСР крыс в рамках моделирования сердечно-сосудистых заболеваний.

Шевченко Д.С. Уточнение параметров алгоритма Пана–Томпкинса для физиологических параметров биологических моделей // Биомедицинская радиоэлектроника. 2023. T. 26. № 2. С. 26−31. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j15604136-202302-04

1. Iannaccone P. M., Jacob H. J. Rats! Disease models & mechanisms. 2009. V. 2. № 5–6. P. 206–210.
2. Konopelski P., Ufnal M. Electrocardiography in rats: a comparison to human. Physiological research. 2016. V. 65. № 5. P. 717.
3. Warren K. S., Fishman M. C. “Physiological genomics”: mutant screens in zebrafish. American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology. 1998. V. 275. № 1. P. H1–H7.
4. Pan J., Tompkins W. J. A real-time QRS detection algorithm. IEEE transactions on biomedical engineering. 1985. № 3. P. 230–236.