Ю.О. Боброва1, И.П. Корнеева2

1–2 Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» (Санкт-Петербург, Россия)
 

Постановка проблемы. Рассматривается повышение эффективности мониторинга состояния здоровья беременных с целью ранней диагностики осложнений течения беременности. В настоящее время для решения этой проблемы широко используют системы дистанционного мониторинга состояния здоровья беременной и развития плода. Для разработки таких систем необходимо сформировать комплекс диагностически значимых показателей, обеспечивающих выявление осложнений течения беременности на ранних стадиях.

Цель. Сформировать комплекс диагностически значимых показателей для систем длительного непрерывного мониторинга, обеспечивающий повышение эффективности контроля состояние плода и матери.

Результаты. Сформирован комплекс диагностически значимых показателей состояния здоровья беременной и развития плода, обеспечивающий выявление осложнений течения беременности на ранних стадиях.

Практическая значимость. Предложенный комплекс диагностически значимых показателей может быть внедрен в систему удаленного мониторинга состояния плода. Применение подобной системы будет способствовать повышению качества медицинского обслуживания пациенток, увеличению осведомленности будущих матерей о состоянии плода.

Боброва Ю.О., Корнеева И.П. Оценка комплекса показателей для систем длительного непрерывного мониторинга состояния плода и матери беременности // Биомедицинская радиоэлектроника. 2023. T. 26. № 2. С. 18−25. DOI: https://doi.org/ 10.18127/ j15604136-202302-03

1. Hug L. et al. Global, regional, and national estimates and trends in stillbirths from 2000 to 2019: a systematic assessment. The Lancet. 2021. V. 398. № 10302. P. 772–785.
2. Демографический ежегодник России. 2021: Стат. сб. M.: Росстат. 2021. С. 256.
3. Основные показатели демографических процессов в Санкт-Петербурге в 2019 году: Статистический сборник. СПб.: Петростат. 2020. С. 88.
4. Сергеев А.М. Обеспечение надежности носимых устройств систем удаленного online-мониторинга // Биомедицинская радиоэлектроника. 2022. T. 25. № 6. С. 52–59. DOI: 10.18127/j15604136-202206-06.
5. Bobrova Y. O., Zhivolupova Y. A. Automatic detection of abnormal fetal states by means of a personal monitoring system. 2017 XX IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). IEEE. 2017. С. 782–784.
6. Queyam A.B., Pahuja S.K., Singh D. Non-invasive feto-maternal well-being monitoring: A review of methods. J. Eng. Sci. Technol. Rev. 2017. V. 6. № 5. P. 7–14.
7. О Стратегии развития здравоохранения в Российской Федерации на период до 2025 года [Текст]: Указ Президента Российской Федерации от 6 июня 2019 г. № 254. 2019. С. 12.
8. Авруцкая В. В. и др. Акушерство: национальное руководство / Под ред. Э.К. Айламазяна и др. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2013.
9. Bobrova Y.O. System for non-invasive monitoring of fetal activity. AIP Conference Proceedings. AIP Publishing LLC. 2019. V. 2140. № 1. P. 020006.
10. Lai J. et al. Performance of a wearable acoustic system for fetal movement discrimination. PloS one. 2018. V. 13. № 5.
    P. e0195728.
11. Yuldashev Z., Sergeev A., Nastueva N. IoMT technology as the basis of wearable online monitors for space distributed monitoring systems for pregnant women. 2021 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF). IEEE. 2021. P. 1–4.
12. Mohammed K. I. et al. Real-time remote-health monitoring systems: a review on patients prioritisation for multiple-chronic diseases, taxonomy analysis, concerns and solution procedure. Journal of medical systems. 2019. V. 43. P. 1–21.
13. Янгиров М.А., Колесников Д.А., Аль Харош М. Носимый прибор для суточного мониторинга артериального давления // Биомедицинская радиоэлектроника. 2022. T. 25. № 5. С. 6–19. DOI: 10.18127/j15604136-202205-02.
14. Омаров С.-М. А. Неотложные состояния в акушерстве и гинекологии. ГЭОТАР-Медиа. 2016. С. 272.
15. Bobrova Y.O. Algorithm for Signal Processing of Fetal Activity in the Remote Monitoring System. IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). IEEE. 2019. P. 1263–1265.
16. Zhivolupova Y. A., Bobrova Y. O. The concept of the fetal remote monitoring system development. IEEE II International Conference on Control in Technical Systems (CTS). IEEE. 2017. P. 360–362.
17. Корнеева И.П. Аппаратно-программный комплекс для удаленного мониторинга и контроля состояния беременных женщин // Информационно-управляющие системы. 2021. № 6 (115). С. 21–30.
18. Анисимов A.A., Глазова A.Ю., Пустозеров E.A., Юлдашев З.M. Системы удаленного мониторинга здоровья людей с хроническими заболеваниями. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2019. С. 172.
19. Боброва Ю.О., Цветков О.В. Повышение эффективности технологий mHealth за счет использования интегрированных устройств на основе аналоговых интерфейсов AFE // Биомедицинская радиоэлектроника. 2016. № 8. С. 49–53.