О.Э. Петруня – к.ф.н., доцент, кафедра философии, Московский авиационный институт 

(Национальный исследовательский университет)

E-mail: hypostasis@yandex.ru

Л.В. Поскотинова – д.б.н., доцент, зав. лабораторией биоритмологии, Институт физиологии природных адаптаций, ФГБУН Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики  им. акад. Н.П. Лаверова РАН (г. Архангельск)

E-mail: liliya200572@mail.ru

Постановка проблемы. Изучение биологической обратной связи и создание на этой основе методологии биоуправления положило начало многочисленным научным исследованиям и практическим приложениям. Однако ускоренное проникновение информационно-кибернетических моделей и методов в эту сферу, опережающее их теоретико-методологическое осмысление, обнаруживает целый ряд уязвимостей, которые в случае их бесконтрольного развития способны перейти в серьезные проблемы биомедицинского, экологического и социального плана, создающие угрозу непредсказуемых трансформаций человека как биологического вида.

Цель работы – обосновать необходимость создания человекомерных моделей биоуправления физиологическими показателями субъекта на основе бионического и индивидуального подходов, включающих опыт субъективных ощущений благополучия.  Результаты. Выявлены причины существования базовых уязвимостей в современных моделях биоуправления и намечены пути их устранения.

Практическая значимость. Результаты могут быть использованы в качестве концептуальной основы при обсуждении и формулировании стратегии развития методологии биоуправления, разработки плодотворных научно-исследовательских программ в отрасли, постановки и решения теоретических и методологических проблем и создания конкретных методик.

1. Венда В.Ф. О законах взаимной адаптации и трансформации систем // Вопросы философии, 2017. № 2. С. 94–105.
2. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. М.: Машиностроение. 1990. 448 с.
3. Марков А.А. Что такое кибернетика - // Кибернетика, мышление, жизнь / Под ред. А.И. Берга. Б.В. Бирюкова, И.Б. Новика, И.В. Кузнецова, А.Г. Спиркина // М.: Изд-во социально-экономической литературы «Мысль». 1964. С. 49.
4. Нейман Дж., фон. Общая и логическая теория автоматов // В кн.: А. Тьюринг. Может ли машина мыслить: Пер. с англ. М.: Гос. изд-во физико-математической литературы. 1960. С. 39–65.
5. Петруня О.Э. Актуальные проблемы информационного подхода в биомедицине // Биомедицинская радиоэлектроника. 2017. № 10. С. 82–84. 
6. Петруня О.Э. Биомедицина и антропный подход (принцип) // Биомедицинская радиоэлектроника. 2017. № 3. С. 77–84.
7. Петруня О.Э. Димензиональная онтология В. Франкла как концептуальная основа междисциплинарного синтеза биомедицины, психологии и компьютинга // Биомедицинская радиоэлектроника. 2015. № 4. С. 58–59. 
8. Петруня О.Э. Контроверза естественного и искусственного в нейронауках: «кто виноват» и «что делать» // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2017. № 4. С. 26–30. 
9. Петруня О.Э. Проблема человекомерности в биомедицине и биоинженерии // Биомедицинская радиоэлектроника. 2016. № 5. С. 16–17. 
10. Петруня О.Э. Россия и Европа: Экологические риски в условиях глобального кризиса. Методологический аспект // Актуальные проблемы Европы = Urgent problems of Europe. Сб. научн. тр. / РАН. ИНИОН. Центр научн.-информ. исслед. глобал. и регионал. пробл. Отд. Зап. Европы и Америки. – М., 2014. – № 1: Экологическая политика Европы и России в современных условиях = Contemporary ecological policy of Europe and Russia: Innovation development and modernization of economies. С. 49–76. 
11. Поскотинова Л.В. Биоуправление физиологическими показателями и проблема интерсубъективности // Актуальные вопросы нейрофилософии–2015. Мат. международ. междисциплинарного семинара «Нейрофилософия» / Ред.: А.Ю. Алексеев, Д.И. Дубровский, В.Г. Кузнецов. М.: ИИнтелл. 2016. С. 213–218. 
12. Савельев А.В. Философско-методологические основания нейрокомпьютинга: Дисс. … канд. филос. наук. М. 2016. 159 с.
13. Франкл В. Человек в поисках смысла: Сб.: Пер. с англ. и нем. / Под общ. ред. Л.Я. Гозмана и Д.А. Леонтьева. М.: Прогресс. 1990. 368 с. 
14. Харари Ю.Н. 21 урок для XXI века: Пер. с англ. Ю. Голдберга. М.: Синдбад. 2019. 416 с.
15. Яновская С.А. Предисловие к русскому переводу // В кн.: А. Тьюринг. Может ли машина мыслить - Пер. с англ. М.: Гос. изд-во физико-математической литературы. 1960. С. 3–11.
16. Milgram S. Obedience to Authority. An Experimental View. New York: Harper and Row. 1974. 224 p.
17. Patricia B. Burns, Rod J. Rohrich, Kevin C. Chung. The Levels of Evidence and their role in Evidence-Based Medicine // Plastic and Reconstructive Surgery. 2011. V. 128(1). P. 305–310. doi: 10.1097/PRS.0b013e318219c171 
18. Turchin V., Joslyn C. The Cybernetic Manifesto. Режим доступа: http://pespmc1.vub.ac.be/MANIFESTO.html
19. Turing A. Computing Machinery and Intelligence // Mind. October. 1950. V. LIX (236). P. 433–460.
20. Миронова Н.Б. Псевдосциентизм: дискурс истинности и симулякры научности // Современные проблемы гуманитарных и общественных наук. 2018. № 4(21). С. 57–60.
21. Савельев А.В. Нейросоциометодология проблемы диалога между нейробиологией и нейромоделированием // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 1. С. 47–63. 
22. Савельев А.В. Особенности электрохимического вихревого распространения спайков в аксональной системе нейронов // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 8. С. 46–55. 
23. Лещев С.В. Синергетическое измерение нейроплатформы: континуальные интерфейсы // Биомедицинская радиоэлектроника. 2016. № 4. С.71–72.