350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №7 за 2019 г.
Статья в номере:
Применение цифровых технологий для персонифицированных рекомендаций по лечению сердечной недостаточности
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j15604136-201907-06
УДК: 616.1:51(082)
Авторы:

Д.Ш. Газизова – д.м.н., академик Академии медико-технических наук РФ, гл. науч. сотрудник, лаборатория математического  моделирования и мониторинга, ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева Министерства здравоохранения РФ» (Москва)

E-mail: dgazizova@yandex.ru

Л.В. Сазыкина – к.б.н., вед. науч. сотрудник, лаборатория математического моделирования и мониторинга,  ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева Министерства здравоохранения РФ» (Москва)

E-mail: sazykinalida@yandex.ru

С.Н. Маковеев –  директор ТОГБУ «Компьютерный центр» (г. Тамбов) 

E-mail: portal68edu@mail.ru

И. Кофранек – профессор, Лаборатория биокибернетики, Институт патофизиологии, Карлов Университет (Прага, Чехия) 

E-mail: kofranek@gmail.com

Б.И. Леонов – д.т.н., профессор, президент Академии медико-технических наук РФ,  ген. директор ОАО НПО «Экран» (Москва)

Аннотация:

Постановка проблемы. Сложные комбинаторные расстройства сердечно-сосудистой системы требуют индивидуального подхода к диагностике и выбору терапии. Протоколы и рекомендации по диагностике и лечению сердечной недостаточности, выработанные научными кардиологическими сообществами, опираются на статистическое обобщение больших данных и не обеспечивают такой подход.

Цель – разработка технологии индивидуальной терапии, позволяющей объединить общебиологические знания, клинический опыт и синтезировать лучшее лечение, индивидуальное для каждого больного.

Результаты. Разработана цифровая технология, основанная на аналитических и цифровых моделях и методах. Технология объединяет знания специалистов по лечению сердечной недостаточности со знаниями, методиками, математическими моделями, алгоритмами, реализованными цифровыми средствами, обеспечивающими персонифицированный подход к диагностике и выбору лечения. Приведены теоретические положения и описана реализация цифровой технологии для формирования персонализированных рекомендаций.

Практическая значимость. Применение цифровых технологий в течение 40 лет показало эффективность индивидуальной терапии.

Страницы: 47-58
Список источников
  1. Газизова Д.Ш., Бокерия Л.А., Лищук В.А., и др. Интегрированные интеллектуальные рекомендации по лечению острой сердечной недостаточности после операций на сердце и сосудах // ХII Международная научная конференция «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии». 2016. Т. 1. С. 50–54.
  2. Мареев В.Ю., Фомин И.В, Агеев Ф.Т. и др. Клинические рекомендации ОССН– РКО– РНМОТ. Сердечная недостаточность: хроническая (ХСН) и острая декомпенсированная (ОДСН). Диагностика, профилактика и лечение // Кардиология. 2018. Т. 58(S6) С. 10–164. DOI: 10.18087 / cardio. 2475.
  3. Рекомендации ESC по диагностике и лечению острой и хронической сердечной недостаточности 2016 // Российский кардиологический журнал. 2017. № 1 (141): 7–81/ http://dx.doi.org/10.15829/1560-4071-2017-1-7-81 European Heart Journal (2016), 37: 2129-2200, doi:10.1093/eurheartj/ehw128.
  4. Yancy et al. 2013 ACCF/AHA Heart Failure Guidelines: Executive Summary // JACC. 2013. V. 62. № 16. October 15. P. 1495–1539.
  5. Yancy et al. 2017 ACC/AHA/HFSA Heart Failure Focused Update // JACC. 2017. V. 70. № 6. August 8. P. 776–803.
  6. Yuldashev Z.M., Anisimov A.A. A System for Remote-controlled Intelligent Monitoring of the Health Status in Humans // Biomedical Engineering. May 2017. V. 51. Is. 1. P. 61–65. DOI 10.1007/s10527-017-9685-8.
  7. Гуляев Ю.В., Леушин В.Ю., Гудков А.Г., Щукин С.И., Веснин С.Г., Кубланов В.С., Порохов И.О., Седанкин М.К., Сидоров И.А. Приборы длядиагностики патологических изменений в организме человека методами микроволновой радиометрии // Нанотехнологии: разработка, применение– XXI век. 2017. Т. 9. 2. С. 27–45.
  8. Синицын Н.И., Гуляев Ю.В., Елкин В.А., Бецкий О.В. Кластеризация водной среды и биотканей – основа развития биомедицинской радиоэлектроники в КВЧ- и ТГЧ- диапазонах // Биомедицинская радиоэлектроника. 2018. 2. С. 21–35.
  9. Бураковский В.И., Бокерия Л.А., Газизова Д.Ш., и др. Компьютерная технология интенсивного лечения: контроль, анализ, диагностика, лечение, обучение. Рос. акад. мед. наук, Науч. центр серд.-сосуд. хирургии. М.: 1995. 85 с.
  10. Бураковский В.И., Лищук В.А., Подгорный В.Ф., Соколов М.В. Принципы индивидуальной терапии на основе электронно-вычислительной техники // Вестник АМН СССР. 1974. № 6. С. 31–40.
  11. Лищук В.А. Математическая теория кровообращения. М.: Медицина. 1991. 256 с.
  12. Технология индивидуальной терапии / Под науч. ред. В.А. Лищука и Д.Ш. Газизовой. М.: ООО «ПРИНТ ПРО». 2016. 249 с.
  13. Математическая кардиология. Теория, клинические результаты, рекомендации, перспективы / Под науч. ред. В.А. Лищука и Д.Ш. Газизовой. М.: ООО «ПРИНТ ПРО». 2015. 228 с.
  14. Бокерия Л.А., Лищук В.А., Газизова Д.Ш. Система показателей кровообращения для оценки состояния, выбора и коррекции терапии при хирургическом лечении ишемической болезни сердца (нозологическая норма): Руководство. М.: Изд-во НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. 1998. 49 с.
Дата поступления: 28 июня 2019 г.