350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №4 за 2018 г.
Статья в номере:
Исследование возможности распознавания психической деятельности мозга на основе вейвлетного анализа электроэнцефалограммы
Тип статьи: научная статья
УДК: 612.82
Авторы:

Е.А. Юматов,.А.Е. Храмов, В.В. Грубов,.О.С. Глазачев, Е.Н. Дудник,.Н.А. Каратыгин

Аннотация:

Проведено тестирование временнóй визуальной дискриминационной способности человека осознавать смысловое содержание изображения на экране монитора с одновременной регистрацией электроэнцефалограммы (ЭЭГ) в разных отведениях. Усовершенствованы информационные возможности метода непрерывного вейвлетного анализа ЭЭГ для распознавания специфических паттернов психической деятельности головного мозга человека. Проведен вейвлетный анализ фрагментов записи ЭЭГ в момент осознания испытуемым смыслового содержания изображения в сравнении с записями ЭЭГ при отсутствии сознательного (субъективного) восприятия смыслового содержания изображения. Показаны достоверные различия альфа-ритма ЭЭГ между моментами осознания испытуемым смыслового содержания изображения и отсутствия сознательного (субъективного) восприятия смыслового содержания изображения.

Страницы: 3-12
Список источников
  1. Нагель Т. Мыслимость невозможного и проблема духа и тела // Вопросы философии. 2001. № 8.
  2. Юматов Е.А. Психическая деятельность мозга – «ключ» к познанию // Вестник Международной академии наук. Русская секция. 2013. № 1. С. 35–45.
  3. Yumatov E.A. To knowledge of the origin of the brain mental activity // World Journal of Neuroscience. 2014. V. 4. № 2. P. 170–182.
  4. Павлов А.Н., Храмов А.Е., Короновский А.А., Ситникова Е.Ю., Макаров В.А., Овчинников А.А. Вейвлет-анализ в нейродинамике // УФН. 2012. 182(9). C. 905–939 (http://ufn.ru/ru/articles/2012/9/a/).
  5. Грубов В.В., Ситникова Е.Ю., Короновский А.А., Павлов А.Н., Храмов А.Е. Автоматическое выделение и анализ осцилляторных паттернов на нестационарных сигналах ЭЭГ с использованием вейвлетного преобразования и метода эмпирических мод // Изв. РАН. Сер. Физическая. 2012. 76(12). C. 1520–1523.
  6. Короновский А.А., Макаров В.А., Павлов А.Н., Ситникова Е.Ю., Храмов А.Е. Вейвлеты в нейродинамике и нейрофизиологии. М.: Физматлит. 2013.
  7. Hramov A.E., Koronovskii A.A., Makarov V.A., Pavlov A.N., Sitnikova E.Yu. Wavelets in Neuroscience. 2015. Springer Heidelberg New York Dordrecht London, 318 p.
  8. Потапова О.В., Потапов В.Ю., Юматов Е.А. Информационно-программное обеспечение для электроэнцефалографического анализа психической деятельности мозга // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2016. № 11. С. 45–50.
  9. Yumatov E.A., Potapova O.V., Potapov V.Y., Glazachev O.S. and Rajewski V.V. The experimental behavioral model and software to identify of mental activity of the brain. Psychology and Behavioral Science International Journal. 2017. V. 2. № 1. P. 1–4. http://juniperpublishers.com/pbsij/volume2-issue1-pbsij.php
  10. MacDonald M. Pro WPF 4.5 in C#: Windows Presentation Foundation in NET 4.5 Apress. 2012. 4th Edition. 1095 p.
  11. Stenning Justin. Direct3D Rendering Cookbook. 2014. Packt Publishing. 430 p.
  12. Nazimov A.I., Pavlov A.S., Nazimova A.A., Grubov V.V., Koronovskii A.A., Sitnikova E.Yu., Hramov A.E. Serial identification of EEG patterns using adaptive wavelet-based analysis. Eur. Phys. J. Special Topics. 2013. Р. 222, 2713–2722.
  13. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015616774. Программа для ЭВМ для расчета вейвлетного взаимного спектра (Program for calculation the wavelet cross spectrum) / В.В. Грубов, М.О. Журавлев, А.Е. Храмов. 2015.
  14. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014610494. Программа для ЭВМ для проведения потокового вейвлетного преобразования длинных временных рядов в реальном времени / В.А. Максименко, А.А. Короновский, А.Е. Храмов, Н.С. Фро­лов, В.В. Грубов. 2014. Правообладатель: ФГБОУ ВПО СГТУ им. Гагарина Ю.А. Официальный бюллетень Реестра программ для ЭВМ. Москва. 10.01.2014.
  15. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013611018. Программа для ЭВМ для диагностики пространственно-временных осцилляторных паттернов в записях электрической активности головного мозга / В.В. Грубов, А.А. Короновский, А.Е. Храмов. 2013. Правообладатель: ФГБОУ ВПО СГТУ имени Гагарина Ю.А. Официальный бюллетень Реестра программ для ЭВМ. Москва. 09.01.2013.
  16. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013611017. Программа адаптивного распознавания характерных осцилляторных паттернов на основе вейвлет-преобразования / А.И. Назимов, А.Н. Павлов, В.В. Грубов, А.Е. Храмов. 2013. Правообладатель: ФГБОУ ВПО СГТУ имени Гагарина Ю.А. Официальный бюллетень Реестра программ для ЭВМ. Москва. 09.01.2013.
  17. Grubov V.V., Sitnikova E.Yu., Pavlov A.S., Koronovskii A.A., Hramov A.E. Recognizing of stereotypic patterns in epileptic EEG using empirical modes and wavelets // Physica A. 2017. V. 486. P. 206–217.
  18. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437117306106?via%3Dihub
  19. https://www.sciencedirect.com/science/journal/03784371
Дата поступления: 26 февраля 2018 г.