350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №5 за 2017 г.
Статья в номере:
Диагностика состояний сердечно-сосудистой системы методами нелинейной цифровой обработки сигналов доплеровских измерителей скорости кровотока
Тип статьи: научная статья
УДК: 004.942
Ключевые слова: коронарный кровоток автокорреляционная функция фазовый портрет аттрактор.
Авторы:

Михаил Алексеевич Басараб – д.ф.-м.н., профессор, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Научно-учебный комплекс «Информатика и системы управления» E-mail: bmic@mail.ru

Наталья Сергеевна Коннова – ст. науч. сотрудник, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Научно-учебный комплекс «Информатика и системы управления» E-mail: ttttasha@mail.ru

Владимир Николаевич Митрохин – д.т.н., профессор, лауреат Государственной премии РФ, заслуженный работник высшей школы РФ, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Научно-учебный комплекс «Радиоэлектроника, лазерная и медицинская техника»

Дмитрий Алексеевич Басараб – к.м.н., зав. кардиохирургическим отделением, Центр сердечно-сосудистой хирургии ОГБУЗ «Белгородская областная клиническая больница Св. Иоасафа» (г. Белгород) E-mail: basarab.74@yandex.ru

Дмитрий Дмитриевич Мациевский – к.т.н., ГУ НИИ общей патологии и патофизиологии (Москва) E-mail: matsievskii.dd@gmail.com

 

Аннотация:

 

Рассмотрено применение методов цифровой обработки сигнала доплеровского датчика скорости кровотока к задачам диагностики состояний сердечно-сосудистой системы. Особое внимание уделено применению автокорреляционного метода и построению фазовых портретов систем с различным типом кровотока по Таккенсу. Рассмотрено отличие получаемых АКФ сигнала и скаттерограмм для случая нормального, неизмененного кровотоков, а также при патологии. Обсуждены особенности коронарного кровотока в свете исследуемых методов.

 

Страницы: 3-12
Список источников
  1. Коннова Н.С., Басараб М.А., Басараб Д.А., Мациевский Д.Д. Фазовый анализ кривых скорости кровотока по данным временных рядов сигнала доплеровской фло- уметрии // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. № 11. С. 16–29.
  2. Коннова Н.С. Цифровая обработка сигналов доппле- ровского датчика объемной скорости кровотока в усло- виях переходных процессов в микроциркуляторном русле // Наука и образование: электронное научно- техническое издание. 2012. № 12. doi: 10.7463/1212. 0506267.
  3. Кавасама Р.А., Кузнецов А.А., Сушкова Л.Т. Автомати- зированный анализ и обработка электрокардиографи ческих сигналов. Методы и система. М.: САЙНС-ПРЕСС. 2006.
  4. Basarab M.A., Basarab D.A., Konnova N.S., Matsievsky D.D., Matveev V.A. Analysis of chaotic and noise processes in a fluctuating blood flow using the Allan variance technique // Clinical Hemorheology and Microcirculation. 2016. V. 64. P. 921-930. doi: 10.3233/CH-168011.
  5. Свидетельство о государственной регистрации № 201466. Программа для ЭВМ «Программный комплекс обработки временных рядов при помощи методов нелинейной дина- мики и вейвлет-анализа» / Н.С. Коннова. 1986.
  6. БИОСС – медицинские системы. URL: http://www.bioss.ru/
Дата поступления: 3 апреля 2017 г.