350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №2 за 2017 г.
Статья в номере:
Биоинформатика: на пути к новой культуре науки и искусства
Ключевые слова: научное искусство генетическая музыка биоинформатика
Авторы:
И.В. Степанян д.б.н., к.т.н., вед. науч. сотрудник, Лаборатория исследования биомеханических систем, Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН; вед. науч. сотрудник, Центр междисциплинарных исследований музыкального творчества Московской государственной консерватории им. П.И. Чайковского (Москва) E-mail: neurocomp.pro@gmail.com Б. Скеппер международный мультимедийный художник, классический музыкант, композитор и исследователь, Центр междисциплинарных исследований музыкального творчества Московской государственной консерватории им. П.И. Чайковского, Yamaha-исполнитель, Токио (Япония), Австралия E-mail: contact@benjaminskepper.com
Аннотация:
Биоинформатика предоставляет инновационные и прогрессивные механизмы, с помощью которых осуществляется анализ сложных генетических систем. С помощью современной техники и художественных инноваций можно интерпретировать эти данные, что приближают нас к миру «биохимической эстетики», которые могут обеспечивать новое понимание того, как люди слышат и воспринимают мир. Цель работы - обобщение новых знаний на стыке биоинформатики и искусства.Авторы признают необходимость про-должения этих важных междисциплинарных исследований и приводят физические представления о музыкальной гармонии, которая, как предполагается, существует в организации всех биологических организмов. В конечном счете, эти художественные интерпретации научных результатов, как звуковые, так и визуальные, являются бесценным инструментом для дальнейшего научного исследования. Исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках проекта № 15-03-00519а «Постнеклассическая парадигма искусственного интеллекта».
Страницы: 44-46
Список источников

 

  1. Darvas G., Koblyakov A., Petoukhov S., Stepanian I. Symmetries in Molecular-Genetic Systems and Musical Harmony // Symmetry: Culture and Science. 2012. V. 23.  № 3-4. P. 343-375.
  2. Petoukhov S., Stepanian I. The matrix method of representation, analysis and classification of long genetic sequences, Mechanical Engineering Research Institute of the Russian Academy of Sciences, Moscow, 2013.
  3. Shnoll S.E. Physical-chemical factors of biological evolution. Moscow: Nauka (in Russian). Moscow, 1989.