350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №9 за 2016 г.
Статья в номере:
Синтез коллективов гибридных нечетких решающих правил для прогнозирования и диагностики про-фессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса
Ключевые слова: мягкие вычисления нечеткие модели принятия решений профессиональные заболевания агропромышленный комплекс
Авторы:
Николай Алексеевич Кореневский - д.т.н., профессор, зав. кафедрой биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный уни-верситет (г. Курск) E-mail: kstu-bmi@yandex.ru Андрей Олегович Позин - гл. инженер, Агропромышленный Холдинг «Мираторг», ООО «Брянская Мясная Компания» (г. Брянск) E-mail: kstu-bmi@yandex.ru) Роман Анатольевич Крупчатников - д.т.н., профессор, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет (г. Курск) E-mail: kstu-bmi@yandex.ru
Аннотация:
Исследована структура заболеваемости работников агропромышленного комплекса. Выбран математический аппарат прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний исследуемой категории людей и оценено качество работы полученных математических моделей.
Страницы: 52-56
Список источников

 

  1. Коптева Н.А., Кореневский Н.А. Прогнозирование и диагностика профессиональных заболеваний у работников агропромышленного комплекса // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2008. № 2. С. 14-16.
  2. Кореневский Н.А., Башир Абас Самаха, Горбатенко С.А. Синтез гибридных нечетких правил для прогнозирования, оценки и управления состоянием здоровья в экологически неблагоприятных регионах // Известия Юго-Западного государственного университета. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 4. С. 68-73.
  3. Кореневский Н.А. Использование нечеткой логики принятие решений для медицинских экспертных систем // Медицинская техника. 2015. № 1(289). С. 33-35.
  4. Чурсин Г.В., Кореневский Н.А., Коростелев А.И. и др. Комплексная оценка эргономических свойств транспортных средств на основе нечетких моделей и ее использование в задачах прогнозирования и диагностики профессиональных заболеваний // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2010. Т. 9. № 1. С. 21-26.
  5. Zaden L.A. Adyances in Fuzzy Mathematics and Engineering: Fuzzy Sets and Fuzzy Information-Granulation Theory // Beijing Normal University Press. 2005.
  6. Шуткин А.Н., Бойцова Е.А., Бойцов А.В., Кореневская С.Н. Использование гибридных нечетких моделей для оценки степени утомления // Известия ЮЗГУ. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2015. № 2. С. 107-108.
  7. Бойцова Е.А., Шуткин А.Н., Магеровский М.А. Оценка уровня функциональных резервов организма на основе технологии мягких вычислений и модели Г. Раша // Системный анализ и уравнение в биомедицинских системах. 2015. Т. 14. № 3. С. 577-584.
  8. Кореневский Н.А., Бойцов А.В., Шуткин А.Н. и др. Использование теории латентных переменных для оценки уровня психоэмоционального напряжения // Известия Юго-Западного государственного университета. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2015. № 3(16). С. 103-118.
  9. Ефремов М.А., Кореневский Н.А., Родионов О.В., Филист С.А. Прогнозирование возникновения, ранняя и дифференциальная диагностика остеохондроза поясничного отдела позвоночника на основе нечеткой логики принятия решений // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2006. Т. 5. № 4. С. 939.
  10. Руцкой Р.В., Филист С.А., Дерхим К., Кассим А. Гибридные решающие системы для прогнозирования послеоперационных осложнений у больных с доброкачественной гиперплазией предстательной железы  // Известия ЮЗГУ. 2013. № 5(50). C. 40-49.