350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №8 за 2016 г.
Статья в номере:
Робастный алгоритм оценивания энтропии электроэн-цефалограммы
Авторы:
Олег Викторович Цветков - д.т.н., профессор, кафедра биотехнических систем, Санкт-Петербургский государственный электротех-нический университет «ЛЭТИ» E-mail: ovts@bk.ru Юлия Александровна Живолупова - аспирант, кафедра биотехнических систем, Санкт-Петербургский государственный электро-технический университет «ЛЭТИ» E-mail: iulia.zhivolupova@gmail.com Вячеслав Викторович Савченко - ст. науч. сотрудник, кафедра биотехнических систем, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» E-mail: savchenko@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрен вопрос корректности использования распространенных энтропийных методов, а также приве-дены факторы, значительно влияющие на оценку энтропии динамической системы. Предложен робастный алгоритм расчета выборочной энтропии электроэнцефалографического сигнала, позволяющий стандартизировать ряд контролируемых параметров, влияющих на оценку энтропии: частоту дискретизации сигнала, полосу пропускания.
Страницы: 20-25
Список источников

 

  1. Цветков О.В. Энтропийный анализ данных в физике, биологии и технике. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2015. 202 с.
  2. Shalbaf R., Behnam H., Sleigh J., Voss L. Measuring the effects of sevoflurane on electroencephalogram using sample entropy // Acta Anaesthesiol Scand. 2012. V. 56. P. 880-889.
  3. Abásolo D., Hornero R., Espino P. Entropy analysis of the EEG background activity in Alzheimer-s disease patients // Physiological Measurement. 2006. V. 27(3). P. 241-253.
  4. Yum M.K. et al. Effect of a ketogenic diet on EEG: Analysis of sample entropy // Seizure. 2008. V. 17. P. 561-566.
  5. Huang J.-R. et al. Application of multivariate empirical mode de-composition and sample entropy in EEG signals via artificial neural networks for interpreting depth of anesthesia // Entropy. 2013. V. 15. № 9. P. 3325-3339.
  6. Bruce E.N., Bruce M.C., Vennelaganti S. Sample entropy tracks changes in EEG power spectrum with sleep state and aging // Journal of Clinical Neurophysiology. 2009. V. 26. № 4. P. 257-266.
  7. Mathew B.A. Entropy of electroencephalogram (EEG) signals changes with sleep state / master\'s theses. University of Kentucky. 2003. P. 203.
  8. Цветков О.В. Вычисление оценки энтропии биосигнала, инвариантной к изменению его амплитуды, с использованием рангового ядра // Известия вузов. Сер. Радиоэлектроника. 1991. № 8. С. 108-110.
  9. Tietze H., Wurzburg I. Stages of fatigue during long-duratin driving reflected in alpha-related events in the EEG // International Conference on Traffic and Transport Psychology. Bern. 2000.
  10. Bein B. Entropy // Best Practice & Research Clinical Anaesthesiology. 2006. V. 20. № 1. P. 101-109.