350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №2 за 2016 г.
Статья в номере:
Акустографическое исследование звуков сердца и легких
Ключевые слова: акустографическое исследование многоуровневый вейвлет-анализ акустические био-медицинские сигналы вейвлет-сонограмма
Авторы:
Юрий Георгиевич Горшков - к.т.н., доцент, кафедра информационной безопасности; докторант, кафедра медико-технических информационных технологий (БМТ-2), МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: y.gorshkov@npo-echelon.ru
Аннотация:
Рассмотрены параметры тонов и шумов сердца, звуков легких, дыхательных шумов, форсированного выдоха при акустографических исследованиях звуков сердца и легких, основанных на новой технологии многоуровневого вейвлет-анализа. Приведены основные характеристики аппаратно-программных средств регистрации акустических биомедицинских сигналов. Разработано программное обеспечение получения вейвлет-сонограмм анализируемых сигналов повышенного частотно-временнóго разрешения. Представлены возможности портала «Акустокард» при проведении акустографического исследования звуков сердца в режиме on-line с оценкой эмоциональной напряженности пациента по голосу.
Страницы: 16-21
Список источников

 

  1. Вовк И.В., Гринченко В.Т., Макаренков А.П. Акустика дыхания и сердечной деятельности // Акустический вестник. Институт гидромеханики НАН Украины. 2011. Т. 14. № 1. C. 3-19.
  2. Дьяченко А.И., Михайловская А.Н. Респираторная акустика (обзор) // Труды Института общей физики им. А.М. Прохорова РАН. Лазерная и акустическая биомедицинская диагностика. М.: Наука. 2012. Т. 68. C. 136-181.
  3. BioSignetics Corporation, Digital Stethoscope Company, http://www.bsignetics.com.
  4. Gorshkov Y. Detection and processing of multilevel acoustic cardiograms. Biomedical Engineering. Springer. May 2013. V. 47. № 1. P. 18-21. DOI 10.1007/s10527-013-9325-x.
  5. Горшков Ю.Г. Разработка комплекса аппаратно-программных средств для ранней диагностики заболеваний сердца «Акустокардиограф» // Материалы, представленные на конкурс «Пурпурное сердце». Ежегодная Национальная премия в области кардиологии, номинация Научный проект года. М. 2009. 10 с.
  6. Bohadana A., Izbicki G., Kraman S. Fundamentals of Lung Auscultation // N. Engl. J. Med. 2014. V. 370. P. 744-751.
  7. Gurung A., Scrafford C.G., Tielsch J.M., Levine O.S., Checkley W. Computerized lung sound analysis as diagnostic aid for the detection of abnormal lung sounds: a systematic review and meta-analysis // Respir Med. September 2011. 105(9). P. 1396 - 1403.
  8. Urvi Patel. Computerized Respiratory Sound Analysis: An Exploration of Methods. CWRU School of Engineering. Department of Physics. May 2011. 39 p.
  9. Tocchetto M.A., Bazanella A.S., Guimaraes L., Fragoso J.L., Parraga A. An Embedded Classifier of Lung Sounds based on the Wavelet Packet Transform and ANN // In: Proceed. 19th World Congress The International Federation of Automatic Control. Cape Town. South Africa. 24-29 August  2014. P. 2975-2980.
  10. http://www.fesmu.ru/www2/PolTxt/U0006/ausc.pulm2/ausk.leg..htm.
  11. Почекутова И.А. Взаимосвязи дыхательных шумов и биомеханики форсированного выдоха: Автореф. дисс. докт. мед. наук. Владивосток: Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения РАН. 2011. 48 с.
  12. Горшков Ю.Г., Парашин В.Б. Компьютерный анализ звуков легких с использованием вейвлет-преобразова­ния // Биомедицинская радиоэлектроника. 2013. № 10. C. 40-47.
  13. Горшков Ю.Г.Оценка эмоционального состояния человека на основе многоуровневого вейвлет-анализа речи // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. № 10. C. 64-70.
  14. Горшков Ю.Г., Каиндин А.М. Защищенный интернет-портал «АКУСТОКАРД» ранней диагностики заболеваний сердца http://acustocard.ru.