350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №9 за 2014 г.
Статья в номере:
Использование диагностических признаков в байесовском подходе при исследовании мышечных заболеваний
Ключевые слова: диагностические признаки мышечные заболевания формула Байеса вероятность болезни принятие гипотезы
Авторы:
Е.П. Попечителев - д.т.н., профессор, зав. кафедрой биомедицинской электроники и охраны среды, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) Намик Таир оглы Абдуллаев - к.т.н., доцент, кафедра биомедицинской техники, Азербайджанский технический университет (г. Баку). E-mail: a.namik46@mail.ru Гюнель Эльман кызы Абдуллаева - аспирант, кафедра информационно-измерительной и компьютерной техники, Азербайджанский технический университет. E-mail: g.abdullayeva_06@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрено применение процедуры байесовского подхода для дифференциальной диагностики нейромышечных заболеваний. По результатам проведенных измерений получены значения диагностических признаков обследуемого пациента. Применением формулы Байеса и нечеткой логики определена вероятность заболевания на основе анализа значений симптомов из полученного симптомокомплекса. Такой подход позволяет уточнить диагностическое заключение о функциональном состоянии исследуемой мышцы.
Страницы: 62-66
Список источников

  1. Жмудяк М.Л, Повалихин А.Н., Стребуков А.В. и др. Диагностика заболеваний методами теории вероятностей. Барнаул: АлтГТУ. 2006. 168 с.
  2. Жмудяк М.Л., Повалихин А.Н., Лев Г.Ш.  Применение вероятностных методов в диагностике // Сб. материа-лов конф. «Дискретный анализ и исследование операций». Новосибирск: Изд-во института математики. 2004. С. 203.
  3. Hanson K.M., Canningham G.S. A computational  approach to Bayesian inference. «Computing science and statistics». VA 2230-7460. 1996. P. 202-211.
  4. Абдуллаев Н.Т., Исмаилова К.Ш. Оценка информационной достоверности диагностических заключений в электромиографии с помощью метода нечеткого логического вывода //Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т.10. № 4. С.60 - 67.
  5. Абдуллаев Н.Т., Исмаилова К.Ш. Применение нейронных сетей для распознаванания патологических изменения в стимуляционной электромиограмме // Медицинская техника. 2011. № 6. С.1 - 7.
  6. Касаткина Л.Ф., Гильванова О.В. Электромиографические методы исследования в диагностике нервно-мышечных заболеваний. Игольчатая электромиография. М.: Медика. 2010. 416 с.
  7. Абдуллаев Н.Т., Дышин О.А., Абдуллаева Г.Э. Нетрадиционное использование формул Байеса для дифференциальной диагностики нервно-мышечных заболеваний // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. №1. С.50-58.