350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №12 за 2014 г.
Статья в номере:
Разработка алгоритма определения положения центра зрачка для бесконтактной системы взаимодействия человека с компьютером
Ключевые слова: определение центра зрачков определение направления взгляда естественный интерфейс человек-компьютер
Авторы:
М.Н. Пилипенко - инженер, МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: mash_id@hotmail.com Е.Ю. Латышева - аспирант, кафедра «Биомедицинские технические системы», МГТУ им. Н.Э. Баумана, науч. сотрудник Научно-исследовательский и испытательный центр биометрической техники МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: kat9.lt@gmail.com И.Н. Спиридонов - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Биомедицинские технические системы», МГТУ им. Н.Э. Баумана, руководитель, Научно-исследовательский и испытательный центр биометрической техники (НИИЦ БТ МГТУ им. Н.Э. Баумана)
Аннотация:
Рассмотрен алгоритм автоматического определения центра зрачка на видеоизображении с использованием текстурных признаков области глаз. Проведено сравнение разработанного алгоритма с традиционными алгоритмами определения центра зрачка на видеоизображении. Тестирование алгоритмов проводилось на базе видеоизображений, собранных в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Приведены результаты тестирования сравниваемых алгоритмов. Разработанный алгоритм показал лучший результат.
Страницы: 38-42
Список источников

  1. Распоряжение Правительства РФ от 30 декабря 2005 г. № 2347-р (ред. от 12.11.2010) «О федеральном перечне реабилитационных мероприятий, технических средств реабилитации и услуг, предоставляемых инвалиду»
  2. Holmqvist K., Nyström M., Andersson R., Dewhurst R., et al. A comprehensive guide to methods and measures. Oxford University Press. 2011. С. 560.
  3. Glenstrup, et. al. Eye Controlled Media: Present and Future State, University of Copenhagen DIKU (Institute of Computer Science). Universitetsparken 1 DK-2100. Denmark. 1995.
  4. Петрук В.И., Самородов А.В., Спиридонов И.Н. Применение локальных бинарных шаблонов к решению задачи распознавания лиц // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2011. Спец. вып. Биометрические технологии. С. 58-63.
  5. Кашапова Л.Х., Латышева Е.Ю., Спиридонов И.Н. Алгоритм распознавания эмоционального состояния по изображениям лица с использованием дискриминантного анализа и фильтров Габора // Медицинская техника. 2012. № 3. С. 1-4.
  6. Drewes H. Eye gaze tracking for human computer interaction. Ludwig Maximilians University. Munich. 2010. Р. 1-164.
  7. Product Description. Tobii 50 Series. Copyright © Tobii Technology AB. 2004
  8. Margrit Betke, James Gips, Peter Fleming. The camera mouse: Visual tracking of body features to provide computer access for people with severe disabilities // IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2002. V. 10. № 1. Р. 1-10.
  9. Kalman S.L., Keller-Markus T., Lorincz A., and the NIP Group. Use of Headmouse for Persons with Special Communication Needs: Preliminary Results // Alternative and Augmented Communication. Conference. Zolyom. Sk. 2003.
  10. Enable Viacam, http://eviacam.sourceforge.net/
  11. Zhang L. Estimation of eye and mouth corner point position in a knowledge-based coding system / Digital Compression Technologies and Systems for Video Communications. Berlin, Germany. October 1996 // SPIE. 1996. V. 2952. Р. 21-28.
  12. Huang J. and Wechsler H. Eye Detection Using Optimal Wavelet Packets and Radial Basis Functions (RBFs) // International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 1999. V. 13. № 7.
  13. Asadifard M. and Shanbezadeh J. Automatic Adaptive Center of Pupil Detection Using Face Detection and CDF Analysis // Proc. Int'l MultiConf. of Engineers and Computer Scientists. 2010.
  14. Somaya Adwan, Arof H. Modified Integral Projection Method for Eye Detection using Dynamic Time Warping // International Journal of Innovative Computing, Information and Control. 2012. V. 8. № 1.
  15. Zhou Z. and Geng X. Projection functions for eye detection // Journal of Pattern Recognition. 2004. V. 37. № 5. Р. 1049-1056.
  16. Takegami T., Gotoh T., Kagei S., Minamikawa-Tachino R. A Hough Based Eye Direction Detection Algorithm without On-site Calibration // Proceedings of the 7th Digital Image Computing: Techniques and Applications. 2003. Р. 459-468.
  17. Scott D., Findlay J.M. Visual search, eye movements and display units // Human factors report. University of Durham. South Road. Durham DH1 3LE. UK. 1993.
  18. Hallett P.E. Eye movements (K. Boff, L. Kaufman, J. Thomas, eds). Handbook of Perception and Human Perfo­rmance I. 1986. Р. 10.25-10.28.
  19. Zhu Z., Ji Q. Robust Real-Time Eye Detection and Tracking under Variable Lighting Conditions and Various Face Orientations // Computer Vision and Image Understanding. V. 98. № 1. Special issue on eye detection and tracking. 2005. Р. 124-154.
  20. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Мир. 1982. 480 с.
  21. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005. 1072 с
  22. StatSoft, Inc.  Электронный учебник по статистике. М.: StatSoft. 2012. WEB: http://www.statsoft.ru/home/text- book/default.htm.