350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №3 за 2012 г.
Статья в номере:
Классификация предсердных аритмий с применением метода опорных векторов при вейвлет-преобразовании ЭКГ
Авторы:
М.В. Войтикова, А.П.Войтович
Аннотация:
Представлен метод классификации двух типов предсердных аритмий (фибрилляции предсердий и предсердного флаттера), основанный на выделении спектральных признаков аритмии при стационарном вейвлет-преобразовании ЭКГ, с последующим применением обучаемого машинного алгоритма дифференциации ЭКГ-сигналов методом опорных векторов.
Страницы: 12-18
Список источников
  1. Рябыкина Г.В., Соболев А.В. Вариабельность ритма сердца. М. 2001.
  2. Yaghouby F., Ayatollahi A., Bahramali R. et. al. Towards automatic detection of atrial fibrillation: A hybrid computational approach // Computers in Biology and Medicine. 2010. V. 40. P.919 - 930.
  3. Войтикова М.В., Войтович А.П. Определение формы фибрилляции предсердий человека на основе вейвлет-анализа электрокардиограммы // Известия HAH Беларуси. 2006. № 1. С. 94 - 99.
  4. Войтикова М.В., Войтович А.П. Применение вейвлет-анализа вариабельности ритма сердца человека для диагностики желудочковой тахикардии и фибрилляции // Биомедицинская радиоэлектроника. 2008. № 12. C. 21 - 26.
  5. Yaghouby F., Ayatollahi A. An arrhythmia classification method based on selected features of heart rate variability signal and support vector machine-based classifier // IFMBE Proceedings 25/IV. 2009. P. 1928-1931.
  6. Tsipouras M.G., Goletsis Y., Fotiadis D.I. A method for arr-hythmic episode classification in ECGs using fuzzy logic and Markov models // Proceedings of the computers in cardiology. 2004. P. 361 - 364.
  7. Vapnik V. Statistical learning theory. Berlin: Springer. 1998.
  8. MIT-BIH ECG database. Physionet Bank. Massachusetts Institute of Technology.
  9. Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task force of the European society of cardiology and the North American society of pacing and electrophysiology // Eur. Heart J. 1996. V. 17. P. 354 - 381.
  10. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Москва, Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 2001.
  11. Rosso O.A., Martin M.T., Figliola A. EEG analysis using wavelet-based information tools // Journal of Neuroscience Methods. 2006. V. 153. P. 163-182.