350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №1 за 2012 г.
Статья в номере:
Аналитическое решение задачи интервальных статистик выбросов для модели мультипликативного каскада
Ключевые слова: мультипликативный каскад интервальные статистики выбросы
Авторы:
Олег Александрович Маркелов - кафедра радиотехнических систем, СПбГЭТУ «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). E-mail: omarkelov@yandex.ru Михаил Игоревич Богачев - к.т.н., докторант, кафедра радиотехнических систем, СПбГЭТУ «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). E-mail: rogex@mail333.com Анастасия Алексеевна Соколова - аспирант, ассистент, кафедра радиотехнических систем, СПбГЭТУ «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). E-mail: snastencia@mail.ru Айрат Рашитович Каюмов - к.б.н., ст. преподаватель, кафедра водоснабжения и водоотведения, ФГОУ ВПО «Казанский государственный архитектурно-строительный университет». E-mail: kairatr@yandex.ru
Аннотация:
Предложена аналитическая форма функции плотности вероятности интервалов между выбросами для модели мультипликативного каскада. Решение основано на правилах комбинаторики и использует треугольник Паскаля. Возможные области применения включают различные задачи, связанные с прогнозированием биологических данных и реализацией алгоритма биологической обратной связи, использующих аппарат интервальных статистик.
Страницы: 45-48
Список источников
  1. Peng C.-K., Buldyrev S. V., Havlin S. et al. Mosaic organization of DNA nucleotides // Phys. Rev. E. 1994. V. 49. P. 1685-1689.
  2. Yu Z.-G., Ahn V., Lau K.-S. Multifractal and correlation analyses of protein sequences from complete genomes // Phys. Rev. E. 2003. V. 68. P. 021913 (1-10).
  3. Ivanov P. Ch., Rosenblum M.G., Peng C.-K. et al. Scaling behaviour of heartbeat intervals obtained by wavelet-based time-series analysis // Nature (London). 1996. V. 383. P. 323 - 327.
  4. Ivanov P. Ch., Amaral L.A.N., Goldberger A.L. et al. Multifractality in human heartbeat dynamics // Nature (London). 1999. V. 399. P. 461 - 465.
  5. Huikuri H.V., Mäkikallio T.H., Perkiömäki J.Measurement of heart rate variability by methods based on nonlinear dynamics // J. Electrocardiol. 2003. V. 36. P. 95 - 99.
  6. Bogachev M.I., Kireenkov I.S., Nifontov E.M., Bunde A. Statistics of return intervals between large heartbeat intervals and their usability for prediction of disorders. // New Journal of Physics. 2009. V. 11. P. 063036 (1 - 18).
  7. Sokolova A., Bogachev M.I., Bunde A. Clustering of ventricular arrhythmic complexes in heart rhythm // Phys. Rev. E. 2011. V. 83. P. 021918(1 - 7).
  8. Богачев М.И. Оценка значимости кратковременной и долговременной зависимости при прогнозировании кратковременной динамики физиологических ритмов. // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010. № 12. C. 3 - 11.
  9. Mandelbrot B.B. Gaussian Self-Affinity and Fractals. New York: Springer. 2001.