350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №7 за 2011 г.
Статья в номере:
Метод флуктуационного анализа сердечного ритма в режиме реального времени
Ключевые слова: ритм сердца RR-интервалы DFA флуктуационный анализ фрактальный анализ
Авторы:
Алексей Викторович Алпатов - к.т.н., доцент, кафедра биомедицинской и полупроводниковой электроники, РГРТУ. E-mail: mel@rsreu.ru Мария Юрьевна Митрофанова - магистр, кафедра биомедицинской и полупроводниковой электроники, РГРТУ. E-mail mel@rsreu.ru
Аннотация:
Обсуждается возможность использования метода флуктуационного анализа для оценки ближних флуктуаций ритма сердца. Показано, что локальная флуктуационная мера для 256 RR-интервалов позволяет выявлять фрактальные свойства исследуемого процесса. Разработан метод оконного анализа ближних флуктуаций ритма сердца в реальном масштабе времени. Предложен вариант реализации метода флуктуационного анализа в виде трехканальной структуры, повышающей его информативность.
Страницы: 66-71
Список источников
  1. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В., Гаврилушкин А.П., Довгалевский П.Я., Кукушкин Ю.А., Миронова Т.Ф., Прилуцкий Д.А., Семенов А.В., Федоров В.Ф., Флейшман А.Н., Медведев М.М. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (Ч. 1) // Вестник аритмологии. 2004. Т. 24. C. 65-87.
  2. Бакусов К.М., Зулкарнеев Р.Х. Исследование фрактальных характеристик ритма сердца // Вестник новых медицинских технологий. 1997. Т. IV. № 1-2.
  3. Машин В.А. Нестационарность и длительность временного ряда сердечного ритма при диагностике функциональных состояний // Биофизика. 2007. Т. 52. № 2. С. 344-354.
  4. Пархомов. Ритмы и флуктуации в ходе различных процессов: три типа изменчивости. // Web-Институт исследований природы времени. URL: http://www.chronos.msu.ru/RREPORTS/parkhomov_ritmy.pdf (дата обращения 04.04.2011).
  5. Ричард М., Кроновер. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. M: Постмаркет. 2000. 352 c.
  6. Fractal Mechanisms in Neural Control: Human Heartbeat and Gait Dynamics in Health and Disease // Physionet. URL: http://www.physionet.org/tutorials/fmnc/index.shtml (дата обращения: 04.04.2011).
  7. Peng C.-K., Costa M., Goldberger A. Adaptive data analysis of complex fluctuations in physiologic time series advances in adaptive data analysis. 2009. V. 1. № 1. P. 61-70.
  8. Peng C.K., Havlin S., Stanley H., Goldberger А. Quantification of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary heartbeat time series // Chaos. 1995. №5 (1). P. 82-87.
  9. Raab C., Kurths J., Schirdewan A., Wessel N. Normalized correlation dimension for heart rate variability analysis // Biomedizinische Technik. 2006. V. 51. Issue 4. P. 229-232.