350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №12 за 2011 г.
Статья в номере:
Анализ спонтанной активности мышечных волокон и двигательных единиц на основе вейвлет-пакетной обработки электромиограмм
Ключевые слова: электромиограмма стимуляция вейвлет-пакет флуктуационный индекс
Авторы:
Намик Таир оглы Абдуллаев - к.т.н., зав. кафедрой «Биотехнические и медицинские приборы», Азербайджанская государственная академия (г. Баку). E-mail: a.namik46@mail.ru Олег Александрович Дышин - к.ф.-м.н., ст. науч. сотрудник, Азербайджанская государственная академия, НИИ «Геотехнологические проблемы нефти, газа и химии» Камиля Ширин кызы Исмаилова - ассистент, кафедра «Биотехнические и медицинские приборы», Азербайджанская государственная академия. E-mail: Is_kamalya@yahoo.com
Аннотация:
На основе использования вейвлет-пакетного разложения биоэлектрических сигналов, полученных при регистрации стимуляционной электромиограммы мышечных волокон, разработана процедура вычисления флуктуационного индекса нервно-мышечной системы. Полученные результаты свидетельствуют о возможности определения степени хаотичности (патологичности) исследуемой системы по значениям ее флуктуационного индекса.
Страницы: 42-48
Список источников
  1. Гехт Б.М., Ильина Н.А. Нервно-мышечные болезни. М.: Медицина. 1982. 352 с.
  2. Гехт Б.М. Теоретическая и клиническая электромиография. Л.: Наука. 1990. 200 с.
  3. Зенков Л.Р., Ронкин М.А. Функциональная диагностика нервных заболеваний. М.: Медицина. 1991. 640 с.
  4. Саназде А.Г., Касаткина Л.Ф. Клиническая электромиография для практических неврологов. Руководство для врачей. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2007. 64 с.
  5. Гехт Б.М., Гундаров В.А., Касаткина Л.Ф. Новые методы клинической электромиографии. Актуальные проблемы неврологии http://www.mks.ru/library/text/biomedpribor/96/section2.htm.
  6. Касаткина Л.Ф. Гильванова О.В. Электромиографические методы исследования в диагностике нервно-мышечных заболеваний. Игольчатая электромиография. М.: Медика. 2010. 416 с.
  7. Чуи К. Введение в вейвлеты / пер. с англ. М.: Мир. 2001. 412 с.
  8. Яковлев А.Н. Основы вейвлет - преобразование сигналов. Учебное пособие. М.: САЙН-ПРЕСС. 2003. 80 с.
  9. Mallat S. A. Theory for multiscale signal decomposition. The wavelet representation // Trans. Pattern Analysis and Machine Intellegence. 1989. July. V. 11. P. 674-693/
  10. Сидоренко А.В., Селицкий А.П., Казакевич В.Б, Леончик Ю.Л. Нелинейный анализ стимуляционных электромиограмм на основе вейвлет-преобразования // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 1. С. 56-63.
  11. Meyer Y., Coifman R. R., Wickerhauser M. V. Some properties of wavelet packets. In Ruskai et. al, editor. Wavelets and their Applications. Jones and Barlett. 1992. P. 153-178.
  12. Добеши И.Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: Изд-во Регулярная и хаотическая динамика. 2001. 463 с.
  13. Абдуллаев Н.Т., Дышин О.А., Самедова Х.З. Применение нейронных сетей для выявления артефактов электроэнцефалографического сигнала, представленного вейвлет-пакетным отображением // Медицинская техника. 2009. № 4. С. 42-46.
  14. Абдуллаев Н.Т., Дышин О.А., Самедова Х.З. Автоматическая классификация электроэнцефалограмм на основе на вейвлет-пакетной обработки // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 6. С. 63-68.
  15. Абдуллаев Н.Т., Дышин О.А., Хасмамедова Г.Т. Спектральный анализ электрокардиографических сигналов на основе вейвлет-пакетной обработки // Медицинская техника. 2010. № 1. С. 30-35.
  16. Hwa R.C. Fluctuation Index as a Measure of Heartbeat Irregularity. Nonlinear Phenomena in Complex Systems. 2000. V. 3. № 1. P. 93-98.
  17. Малинецкий Г.Г., Потапов А.Е. Современные проблемы нелинейной динамики. М.: Эдиториал УРСС. 2000. 336 c.
  18. Ecmann J. P., Ruelle D. Ergodic theory of chaos and strange attractors // Rev. Mod. Phys. 1985. V. 57. № 3. P. 617-656.
  19. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. M.: ДМКПресс. 2008. 448с.