350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №8 за 2010 г.
Статья в номере:
Методика оценки эластических свойств сосудов на основе анализа вариабельности сердечного ритма
Ключевые слова: вариабельность сердечного ритма гемодинамическая модель скорость распространения пульсовой волны эластичность артерий
Авторы:
С.Г. Гуржин - к.т.н., доцент кафедры информационно-измерительной и биомедицинской техники, РГРТУ. E-mail: iit@rgrtu.ryazan.ru Л.И. Калакутский - д.т.н., проф., зав. кафедрой радиотехники и медицинских диагностических систем, Самарский государственный аэрокосмический университет им. акад. С.П. Королёва. E-mail: bme@ssau.ru А.А. Федотов - аспирант, кафедра радиотехники и медицинских диагностических систем, Самарский государственный аэрокосмический университет им. акад. С.П. Королёва. E-mail: fedoaleks@yandex.ru
Аннотация:
Предложен подход к определению эластичности артерий человека. В основу метода положено различие в спектральных характеристиках вариабельности сердечного ритма при формировании выборки кардиоинтервалов на основе регистрации и обработки электрокардиографического сигнала и показателях вариабельности периферического пульсового ритма при формировании выборки кардиоинтервалов на основе регистрации и обработки сигнала периферических артериальных пульсаций.
Страницы: 54-59
Список источников
  1. Баевский Р.М., Иванов Г.Г. Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения. М.: Медицина. 2000. 295 с.
  2. PomeranzB., et al. Assessment of autonomic function in humans by heart rate spectral analysis // Am. J. Physiol. 1985. V. 248. P. 151 - 153.
  3. Жемайтите Д., Воронецкас Г., СоколовЕ.И. Взаимодействие парасимпатического и симпатического отделов ВНС в регуляции сердечного ритма // Физиология человека. 1985. Т. 11. № 3. С. 448 - 450.
  4. Task Force of the European Society of Cardiology and North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation and clinical use // Circulation. 1996. V. 93 (5). P. 1043 - 1065.
  5. Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина. 1997. 265 с.
  6. La RovereM.T., et al. Baroreflex sensitivity and heart rate variability in the identification of patients at risk for life-threatening arrhythmias: implications for clinical trials // Circulation. 2001. V. 103. P. 2072 - 2077.
  7. Баевский P.M., Кириллов О.И., Клецкин С.З.Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М.: Наука. 1984. С. 194 - 220.
  8. Constant I. et al. Pulse rate variability is not a surrogate for heart rate variability // Clinical Science. 1999. V. 97. P. 391 - 397.
  9. DrinnanM.J., et al. Relation between heart rate and pulse transit time during paced respiration // Physiology Measurement. 2001. V. 22. P. 425 - 432.
  10. GiardinoN.D., et al. Comparison of finger plethysmograph to ECG in the measurement of heart rate variability // Psychophysiology. 2002. V. 39. P. 246 - 252.
  11. JohanssonA., et al.Estimation of respiratory volumes from the photoplethysmographic signalpart.1: experimental results // Med. Biol.Eng. Comput. 1999. V. 37. P. 42 - 47.
  12. Калакутский Л.И.,ФедотовА.А. Модель длинной электрической линии для описания артериальной системы человека: Сб. тр. «Медицинскиеприборыитехнологии». Тула. 2009. С. 84 - 88.
  13. John L.R. Forward Electrical transmission line model of the human arterial system // Medical & Biological Engineering & Computing. 2004. V. 42. P. 312 - 320.
  14. Федотов А.А. Моделирование процессов распространения пульсовых волн в магистральных сосудах. // ХХI Всероссийская НТК студентов, молодых ученых и специалистов «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы»: Сб. тр. Рязанскийгосударственныйрадиотехническийуниверситет. Рязань. 2008. С. 217 - 223.
  15. Millasseau S.C., et al. Determination of age-related increases in largeartery stiffness by digital pulse contour analysis // Clinical Science. 2002. V. 103. P. 371 - 377.
  16. Yamashina A. et al. Validity, reproducibility, and clinical significance of noninvasive brachial-ankle pulse wave velocity measurement // Hypertension. 2002. V. 25. N. 3. P. 359 - 364.
  17. Blacher J., et al. Aortic pulse wave velocity as a marker of cardiovascular risk in hypertensive patients // Hypertension. 1999. V. 33. P. 1111 - 1117.
  18. Expert Consensus Document on arterial stiffness: methodological issues and clinical applications // European Heart Journal. 2006. V. 27. N. 21. P. 2588 - 2605.
  19. Pan J.,TompkinsW.J. A real time QRS detection algorithm // IEEE trans. Biomed. Eng. 1985.  V. 32. P. 230 - 236.
  20. Рангайян Р.М.Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / пер. с англ. под ред. А.П. Немирко. М.: Физматлит. 2007. 440 с.
  21. Kelly R.P.,O'RourkeM.F. Non-invasive determination of age-related changes in the human arterial pulse // Circulation. 2003. V. 80. P. 1652 - 1659.
  22. Новые возможности оценки артериальной ригидности - раннего маркера развития сердечно-сосудистых заболеваний // Материалы симпозиума.
    М.: Издательский дом «Русский врач». 2007. 48 с.
  23. Власова С.П., Лебедев П.А., Калакутский Л.И. Фотоплетизмограмма в оценке ремоделирования и реактивности артерий у больных с гипертонической болезнью // Конгресс ассоциации кардиологов стран СНГ «Фундаментальные исследования и прогресс в кардиологии». Материалыконгресса. СПб.: 2003. С. 164.