Д.А. Чаринцев1, А.Б. Гладышев2, В.А. Вяхирев3

1–3 Сибирский федеральный университет (г. Красноярск, Россия)

1 dcharintsev@sfu-kras.ru, 2 agladyshev@sfu-kras.ru, 3 vvyakhirev@sfu-kras.ru

Постановка проблемы. В существующих радиолокационных станциях метрового диапазона длин волн задача распознавания воздушных объектов решается в основном по тактическим признакам. При распознавании трассовых воздушных объектов тактические и траекторные признаки воздушных объектов совпадают, поэтому предлагается идентифицировать воздушные объекты только по сигнальным признакам. Несмотря на ведущиеся более чем 20 лет исследования по возможности распознавания воздушных объектов с использованием сигнальных признаков, на сегодняшний день нет алгоритмов, реализованных в РЛС метрового диапазона, обеспечивающих достаточную вероятность правильной идентификации самолетов и других летательных аппаратов. Это связано с тем, что амплитуды узкополосных сигналов от одних и тех же воздушных объектов существенно меняются при различных внешних условиях.

Цель. Исследовать возможность распознавания воздушных объектов по сигнальным признакам и провести анализ влияния внешних факторов на флуктуацию амплитуд принятых сигналов в РЛС метрового диапазона длин волн.

Результаты. Разработаны математические модели идентификации последовательности значений амплитуд принятых сигналов с выходов систем первичной обработки информации РЛС метрового диапазона длин волн, которые обеспечивают принятие решения по идентификации типов воздушных объектов одного класса с учетом погодных и природных условий.

Практическая значимость. Реализация данного алгоритма не требует существенных изменений аппаратуры существующих РЛС, так как базируется на сигналах с выходов систем первичной обработки информации. Его можно использовать как основу для программного обучения искусственного интеллекта для идентификации типов воздушных объектов в реальном масштабе времени.

Чаринцев Д.А., Гладышев А.Б., Вяхирев В.А. Анализ влияния внешних факторов на флуктуацию амплитуд принятых сигналов в радиолокационных станциях метрового диапазона длин волн // Успехи современной радиоэлектроники. 2026. T. 80. № 2. С. 133–139. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784-202602-15

1. Мустафаев Н.Г., Бауточко А.В., Соколов С.П. Способ классификации целей в одноканальной обзорной РЛС дежурного режима // Вестник воздушно-космической обороны. 2025. № 2 (46). С. 12–20.
2. Вопросы перспективной радиолокации. Коллективная монография / Под ред. А.В. Соколова. М.: Радиотехника. 2003.
3. Чаринцев Д.А. Результаты исследования возможности идентификации типа воздушного объекта по флуктуации амплитуд сигналов // Системы связи и радионавигации: сб. тезисов VII Всеросс. науч.-технич. конф. Красноярск: АО НПП «Радиосвязь». 2023. С. 171–174.
4. Голев К.В. Расчет дальности действия радиолокационных станций: монография. М.: Сов. радио. 1962.
5. Свид. о госуд. регистрации программы для ЭВМ № 2024613529 РФ. Математическая модель выбора достоверных значений по четырем показателям при наличии аномальных погрешностей и пропусков результатов измерения / Вяхирев В.А., Щеглова И.С., Мекаев А.М. Заявл. 14.02.2024. Рег. 14.02.2024.
6. Свид. о госуд. регистрации программы для ЭВМ № 2023683928 РФ. Математическая модель идентификации выборочных данных малого объема связным распределениям Джонсона / Вяхирев В.А., Чаринцев Д.А., Щеглова И.С., Сыромятникова Е.А. Заявл. 13.11.2023. Опубл. 13.11.2023.